建设开源社区网站什么意思,设计一个外贸网站需要多少钱,公司网站制作注意什么,wordpress制作单页网站导航页面1.分水岭方法介绍 OpenCV 提供了分水岭算法#xff08;Watershed Algorithm#xff09;的实现#xff0c; 使用分水岭算法对图像进行分割#xff0c;将图像的不同区域分割成互不干扰的区域。分水岭算法模拟了水在图像中的扩散和聚集过程#xff0c;将标记的边界被看作是阻…1.分水岭方法介绍 OpenCV 提供了分水岭算法Watershed Algorithm的实现 使用分水岭算法对图像进行分割将图像的不同区域分割成互不干扰的区域。分水岭算法模拟了水在图像中的扩散和聚集过程将标记的边界被看作是阻挡水扩散的高山通过模拟水的扩散和聚集最终确定图像的分割边界。
如图所示水从山低蔓延而高山阻止水扩散。 2.分水岭法分割图像函数watershed() void cv::watershed ( InputArray image, InputOutputArray markers image:输入图像数据类型为CV_8U的三通道图像markers:输入/输出CV_32S的单通道图像的标记结果与原图像具有相同的尺寸
示例代码 基于标记图像中画的线来对原图像进行分割。 void watershed_f(Mat mat,Mat mat2){//mat原图像 mat2含有标记的图像// 把四通道原图像转换成三通道Mat image;cv::cvtColor(mat, image, cv::COLOR_BGRA2BGR);Mat imgGray,imgMask,img_;Mat maskWaterShed;//watershed()函数的参数//对标记的图像进行灰度化Mat image2;cvtColor(mat2,imgGray,COLOR_BGR2GRAY);//对标记的图像二值化并开运算可得到标记画的线threshold(imgGray,imgMask,250,255,THRESH_BINARY);Mat k getStructuringElement(0,Size(3,3));morphologyEx(imgMask,imgMask,MORPH_OPEN,k);//显示二值化并开运算的结果imwrite(/sdcard/DCIM/imgMask2.png,imgMask);//对二值化后的标记图像进行轮廓检测可得到画的线的轮廓vectorvectorPoint contours;vectorVec4i hierarchy;findContours(imgMask,contours,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point());//在maskWaterShed上绘制出上面得到的轮廓maskWaterShedMat::zeros(imgMask.size(),CV_32S);for(int index0;indexcontours.size();index){drawContours(maskWaterShed,contours,index,Scalar::all(index1),2,8);}//分水岭算法 需要对原图像进行处理watershed(image,maskWaterShed);//显示分水岭算法分割的每个区域imwrite(/sdcard/DCIM/maskWaterShed2.png,maskWaterShed);//随机生成几种颜色vectorVec3b colors;for(int i0;icontours.size();i){int btheRNG().uniform(0,255);int gtheRNG().uniform(0,255);int rtheRNG().uniform(0,255);colors.push_back(Vec3b((uchar)b,(uchar)g,(uchar)r));}//给分水岭算法分割的每个区域添加颜色Mat resultImgMat(image2.size(),CV_8UC3);for(int i0;iimgMask.rows;i){for(int j0;jimgMask.cols;j){//绘制每个区域的颜色int indexmaskWaterShed.atint(i,j);if(index-1)//区域间的值被置为-1边界{resultImg.atVec3b(i,j)Vec3b(255,255,255);}else if(index0||indexcontours.size())//没有标记清楚的区域被置为0{resultImg.atVec3b(i,j)Vec3b(0,0,0);}else{resultImg.atVec3b(i,j)colors[index-1];}}}//显示给分水岭算法分割的每个区域添加颜色的结果imwrite(/sdcard/DCIM/resultImg2.png,resultImg);//分割的区域与原图像结合resultImgresultImg*0.8image*0.2;imwrite(/sdcard/DCIM/resultImg3.png,resultImg);}
