培训网站开发流程,wordpress php 文件上传,河北建筑网站,公司企业邮箱哪家好一、简单介绍
Matplotlib是Python的一个绘图库#xff0c;是Python中最常用的可视化工具之一。
二、安装方法
安装方法#xff1a;pip install matplotlib
注意#xff1a;安装matplotlib前需要先安装numpy才可以
三、基本绘图命令
1、plt.fig([num])
在绘图过程中是Python中最常用的可视化工具之一。
二、安装方法
安装方法pip install matplotlib
注意安装matplotlib前需要先安装numpy才可以
三、基本绘图命令
1、plt.fig([num])
在绘图过程中调用figure创建一个绘图对象并且使它成为当前的绘图对象。然后通过调用plot函数在当前的绘图对象中绘图。也可以不创建绘图对象直接调用plot函数绘图。Matplotlib会自动创建一个绘图对象。如果需要同时绘制多个图表可以给figure传递一个参数指定参数图表的序号如果所指定序号的绘图对象已经存在将不创建新的对象而是使它成为当前绘图对象。
2、linespace(start,stop,num) 分别表示开始值、终值和元素个数
xnp.linespace(0,100,100)3、plt.plot(x,y,labelname,colorr,linewidth2) x 画图的横轴数据 y 画图的纵轴数据 label 绘制曲线的名称只有用plt.legend()后才会显示 color 曲线的颜色 linewidth 曲线的宽度
4、plt.xlabel(XLabel) xlabel 设置x轴的文字 plt.ylabel(yLabel) ylabel设置y轴的文字
5、plt.title(graph title) title设置图表的标题
6、plt.ylim(start,end) ylim设置y轴的范围格式为[y的起点y的终点] plt.xlim(start,end) xlim设置x轴的范围格式为[x的起点x的终点]
7、plt.legend() legend 显示label中标记的图示
8、plt.axes([x_start,x_end,y_start,y_end]) 同时设置x轴和y轴的范围格式为[x的起点x的终点y的起点y的终点]
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()
xnp.linspace(1,100,10)
y12*x1
y2x*x1
plt.plot(x,y1,labely12*x1,colorr,linewidth2)
plt.plot(x,y2,r--,labely2x*x1)
plt.title(First Example)
plt.ylim(0,20)
plt.xlim(0,10)
plt.xlabel(x_data)
plt.ylabel(y_data)
plt.legend()
plt.show() 四、绘制多窗口图形
subplot(行数列数子图数)
import matplotlib as plt
import numpy as np
xnp.linspace(0,-2*np.pi,100)
ynp.sin(x)
znp.cos(np.power(x,2))
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y,r:,labelsin(x))
plt.xlabel(Time)
plt.ylabel(Volt)
plt.title(Second Example)
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()plt.subplot(1,2,2)
plt.plot(x,z,b-,labelcos(x^2))
plt.xlabel(Time)
plt.ylabel(Volt)
plt.title(Second Example)
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()plt.show() 五、中文显示问题
添加如下代码 from pylab import * mpl.rcParams[font.sansserif][SimHei] plt.rcParams[axes.unicode_minus]False
