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什么是bigkey#xff1f;
bigkey引发的问题
如何查找bigkey
redis-cli --bigkeys
MEMORY USAGE
bigKey如何删除
渐进式删除
unlink
bigKey生产调优 什么是bigkey#xff1f;
bigkey简单来说就是存储本身的key值空间太大#xff0c;或者hash#xff0c;list
bigkey引发的问题
如何查找bigkey
redis-cli --bigkeys
MEMORY USAGE
bigKey如何删除
渐进式删除
unlink
bigKey生产调优 什么是bigkey
bigkey简单来说就是存储本身的key值空间太大或者hashlistset等存储中value值过多。
具体来衡量的话大key是
String 类型值大于10KB。Hash、List、Set、Zset类型元素个数超过5000个。
bigkey引发的问题
阻塞工作线程如果我们使用del命令删除大key会阻塞工作线程这样就没有办法处理其他客户端发过来的命令了。 bigkey的体积与删除耗时可参考下表 key类型field数量耗时Hash100万1000msList100万1000msSet100万1000msZSet100万1000ms 内存分布不均 集群模型在slot分片均匀情况下会出现数据和查询倾斜的情况部分有大key的Redis结点占用内存较多。客户端超时阻塞 Redis的工作线程只有一个操作这个大key会比较耗时会阻塞Redis在客户端看来就说很久很久没有响应。引发网络阻塞 每次获取大key产生的网络流量比较大这对于网卡比较小的服务器是灾难性的。 如何查找bigkey
redis-cli --bigkeys
可以通过redis客户端提供的命令 redis-cli --bigkeys来查看
$ redis-cli --bigkeys# Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as
# average sizes per key type. You can use -i 0.01 to sleep 0.01 sec
# per SCAN command (not usually needed).[00.00%] Biggest string found so far key-419 with 3 bytes
[05.14%] Biggest list found so far mylist with 100004 items
[35.77%] Biggest string found so far counter:__rand_int__ with 6 bytes
[73.91%] Biggest hash found so far myobject with 3 fields-------- summary -------Sampled 506 keys in the keyspace!
Total key length in bytes is 3452 (avg len 6.82)Biggest string found counter:__rand_int__ has 6 bytes
Biggest list found mylist has 100004 items
Biggest hash found myobject has 3 fields504 strings with 1403 bytes (99.60% of keys, avg size 2.78)
1 lists with 100004 items (00.20% of keys, avg size 100004.00)
0 sets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)
1 hashs with 3 fields (00.20% of keys, avg size 3.00)
0 zsets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.0
好处给出每种数据结构Top 1 bigkey同时给出每种数据类型的键值个数平均大小 不足想查询大于10kb的所有key–bigkeys参数就无能为力了需要用到memory usage来计算每个键值的字节数 在使用这个命令来查询大key时最好在从节点上执行。如果在主节点上执行会阻塞从节点。 MEMORY USAGE
MEMORY USAGE key [SAMPLES count]
MEMORY USAGE 命令给出一个 key 和它的值在 RAM 中所占用的字节数。 返回的结果是 key 的值以及为管理该 key 分配的内存总字节数。 对于嵌套数据类型可以使用选项 SAMPLES其中 count 表示抽样的元素个数默认值为 5 。当需要抽样所有元素时使用 SAMPLES 0 。 SET foo bar
OKMEMORY USAGE foo
(integer) 54SET cento 01234567890123456789012345678901234567890123
45678901234567890123456789012345678901234567890123456789
OK
127.0.0.1:6379 MEMORY USAGE cento
(integer) 153 返回值 整数 使用的内存的字节数。 bigKey如何删除
如果一下子释放大量的内存空闲内存块链表操作时间会增加相应地就会造成Redis主线程阻塞如果redis主线程发生了阻塞其他客户端的请求可能会超时如果超时的连接越来越多会造成各自异常问题。 因此我们删除大key这一个动作一般有两种方法
渐进式删除异步删除unlink)
渐进式删除
大key逐步拆解,一点一点删,直到没有。
list: 使用ltrim渐进式逐步删除直到全部删除完成set: 使用sscan每次获取部分元素在使用srem命令删除每个元素zset: 使用zscan每次获取部分元素在使用zremrangebyrank命令删除每个元素 hash使用hscan每次获取少量field-value再使用hdel删除每个field
unlink
对于string类型可以使用del也可以使用unlink
unlink命令是Redis提供的另一种删除键的命令。它的语法与del命令类似
UNLINK key [key ...]
其中key是要删除的键名。可以指定多个键名删除多个键。如果指定的键不存在则会被忽略。 del命令是一种同步删除命令会阻塞客户端直到所有指定的键都被删除为止。而unlink命令是一种异步删除命令会立即返回不会阻塞客户端。 del命令返回被删除键的数量而unlink命令不会返回被删除键的数量。这是因为unlink命令是异步执行的Redis无法立即知道已经删除的键的数量。 bigKey生产调优
redis.conf配置文件LAZY FREEING相关说明阻塞和非阻塞删除命令
Redis 有两个原语来删除键。一种称为 DEL是对象的阻塞删除这意味着服务器停止处理新命令以便以同步方式回收与对象关联的所有内存。如果删除的键与一个小对象相关联则执行 DEL 命令所需的时间非常短可与大多数其他命令相媲美Redis 中的 0(1)或 o(log_N) 命令。 但是如果键与包含数百万个元素的聚合值相关联则服务器可能会阻塞很长时间(甚至几秒钟) 才能完成操作。 基于上述原因Redis 还提供了非阻塞删除原语例如 UNLINK (非阻塞 DEL) 以及 FLUSHALL和 FLUSHDB 命令的 ASYNC 选项以便在后台回收内存。 这些命令在恒定时间内执行。另一个线程将尽可能快地逐步释放后台中的对象。 FLUSHALL和 FLUSHDB 的 DEL、UNLINK 和 ASYNC 选项是用户控制的。这取决于应用程序的设计以了解何时使用其中一个是个好主意。然而作为其他操作的副作用Redis 服务器有时不得不删除键或刷新整个数据库。 具体而言Redis 在以下场景中独立于用户调用删除对象。
优化配置我们可以将配置文件当中的这些参数设置为yes,也就是懒释放
