帝国怎么做中英文网站,用c 做毕业设计的音乐网站,淘客怎么用网站做,山东春季高考网站建设js实现日历框上一日下一日昨天是富有成效的一天#xff1a;突然#xff0c;Lucene有了三个令人兴奋的新功能。 表达式模块 昨天提交的第一个功能是新的expressions模块 。 这使您可以使用任意String表达式定义用于排序的动态字段。 内置了对JavaScript解析的支持#xff0c… js实现日历框上一日下一日 昨天是富有成效的一天突然Lucene有了三个令人兴奋的新功能。 表达式模块 昨天提交的第一个功能是新的expressions模块 。 这使您可以使用任意String表达式定义用于排序的动态字段。 内置了对JavaScript解析的支持但是如果您想创建自己的语法则解析器是可插入的。 例如您可以使用表达式定义排序字段 sqrt(_score) ln(popularity) 如果您想主要通过相关性来提供混合排序并通过受欢迎度字段来提高混合排序。 该代码非常易于使用。 在TestDemoExpressions.java单元测试用例中有一些不错的示例这些将在Lucene的下一个稳定版本4.6中提供。 可更新的数字文档值字段 第二个功能也是昨天提交的它是可更新的数字文档值字段 可让您使用IndexWriter上的新updateNumericDocValue方法更改以前索引的数字值。 它可以与近实时阅读器配合使用因此您可以更新一些文档的数值然后重新打开新的近实时阅读器以查看更改。 该功能目前仅是主干因为我们可以解决一些涉及特别有争议的布尔值的剩余问题。 当前它也不适用于稀疏字段即仅当该文档已首先对该字段建立索引时您才能更新该文档的值。 结合使用这两个功能您可以使用功能强大的用例在这些用例中您可以根据随时间变化的混合字段进行排序。 例如也许您测量用户单击搜索结果中每个文档的频率然后使用该频率更新popularity字段然后将该popularity字段用于混合排序。 这样当您向用户学习哪些文档很受欢迎而哪些文档不受欢迎时搜索结果的排名就会随着时间而变化。 当然使用自定义外部代码以前总是可以使用这种功能但是现在有了表达式和可更新的doc值实现起来就变得微不足道了 免费文字建议 最后第三个功能是一个新的建议程序实现即FreeTextSuggester 。 它是与现有建议完全不同的建议者它不是从有限的预建建议范围中进行建议而是使用简单的ngram语言模型来基于1个或2个先前标记预测可能的建议的“长尾巴”。 在ShingleFilter 它使用ShingleFilter创建ngram并使用FST存储和查找生成的ngram模型。 虽然将多个ngram模型紧凑地存储在单个FST中但是FST仍然会变得很大。 建立在AOL查询日志上的3克2克和1克模型为19.4 MB查询本身为25.4 MB。 这是受到Google方法的启发。 可能不会单独使用此建议者而是当您的主要建议者找不到任何建议时作为备用。 您可以通过Google查看这种行为。 尝试搜索“ the fast and”您将看到建议仍然是完整的查询。 但是如果您键入的下一个单词是“ burning”那么google到目前为止突然没有完整的建议并退回到其自由文本方法。 参考我们的JCG合作伙伴 Michael Mc Candless在一天内通过Changeing Bits博客提供了三项令人兴奋的Lucene功能 。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/09/three-exciting-lucene-features-in-one-day.htmljs实现日历框上一日下一日
