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假设 力扣LeetCode即将开始 IPO 。 为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。 帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给你 n 个项目。对于每个项目 i 它都有一个纯利润 profits[i] 和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
最初你的资本为 w 。 当你完成一个项目时你将获得纯利润且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表以 最大化最终资本 并输出最终可获得的最多资本。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
示例 1
输入k 2, w 0, profits [1,2,3], capital [0,1,1]
输出4
解释
由于你的初始资本为 0你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后你将获得 1 的利润你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此输出最后最大化的资本为 0 1 3 4。示例 2
输入k 3, w 0, profits [1,2,3], capital [0,1,2]
输出6提示
1 k 10^5
0 w 10^9
n profits.length
n capital.length
1 n 10^5
0 profits[i] 10^4
0 capital[i] 10^9来源力扣LeetCode 链接https://leetcode-cn.com/problems/ipo 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权非商业转载请注明出处。 2. 解题
类似题目LeetCode 1976. 到达目的地的方案数迪杰斯特拉 Python 优先队列
先按照启动资金排序把自己能够得着的项目放进优先队列取出最大收益的再检查自己能不能够着更多的重复执行
class Solution:def findMaximizedCapital(self, k: int, w: int, profits: List[int], capital: List[int]) - int:from queue import PriorityQueueq PriorityQueue()item list(zip(profits, capital)) # 打包item.sort(keylambda x : x[1]) # 排序i, n 0, len(item)while k:while i n and w item[i][1]: # 可以够得着q.put(-item[i][0]) # python优先队列小的优先取负数i 1getMoney Falsewhile not q.empty():w -q.get() # 拿到收益了getMoney Truebreakif not getMoney:breakk - 1return w796 ms 37.4 MB Python3 我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/
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