给媳妇做的网站,做会计题目的网站,网站怎么做rss订阅功能,网站开发的主要方法1080面对Transformer连勉强也算不上了#xff0c;还是要去用小组公用的卡 完整记一个环境配置#xff0c;方便后面自用✍️
nvidia-smi查看GPU信息 ** CUDA版本12.2 conda -V查询conda版本 22.9.0
新建conda环境 准备装python3.8
conda create --name caiman python3.8.2激…1080面对Transformer连勉强也算不上了还是要去用小组公用的卡 完整记一个环境配置方便后面自用✍️
nvidia-smi查看GPU信息 ** CUDA版本12.2 conda -V查询conda版本 22.9.0
新建conda环境 准备装python3.8
conda create --name caiman python3.8.2激活新环境
conda activate caiman安装pytorch IRRA需求是1.9.0 CUDA12.2还没有对应的正式版本所以装的预版本 安装命令官网https://pytorch.org/get-started找对应 conda命令安装失败原来一直用的pip所以还是换回pip命令熟悉些
个人习惯pip的默认源设置为清华源
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://tuna.tsinghua.edu.cn.simplepip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121还是慢… 应该要重开一下终端的下次注意
查询是否成功安装pytorch踩过坑cuda和pytorch版本不匹配根本没用上gpu
(caiman)... :~$ python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
Ture #这样成功False再检查一下版本是不是对应
torch.__version__ #顺便再看一眼pytorch版本
2.2.0.dev20230913cu121太多要装的包一下子不好想干脆把项目先传进去缺什么pip install什么
after long time而且only传了一个最小的数据集)
值得注意的是yaml pip install yaml不成功应该是pyyaml
pip install pyyamlpython进度条库tqdm值得下载
pip install tqdm还有nvitop可以监控GPU使用情况
pip install nvitop这俩都是我用习惯了的小工具现在才发现是另外安装的没有还真不习惯安装也很简单直接pip使用命令nvitop -m full实时展示显卡全部信息。
