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我们公司即明源云是国内领先的地产生态链“互联网”服务商致力于让地产生态链更智慧。秉承产品领先战略和让用户成功的经营理念我们成功为全国超过5000家房地产企业提供“互联网”解决方案和管理系统帮助开发商管理成交额5万亿实现对新房市场60%份额的覆盖。90地产百强与我们携手成功推进了“互联网”。我们公司在20年的房地产行业深耕中积累了足够多的数据伴随着如今地产行业大数据应用的兴起们也在以大数据为主攻方向进行不断的拓展和创新。
业务痛点
地产行业业务驱动非常明显以前大家考虑的是卖好房子就可以了然而在市场竞争愈加激烈后如何经营与维护老业主并从存量市场提取信息指导业务成为许多企业的探索目标。因此企业在积累了大量用户后如何去服务现有客户成为需要解决的问题。然而需求之外真正地实施并不容易纵观地产行业目前碰到挑战可能不是技术上的而在于数据上。
数据挑战来源于行业数据隐私观念方面。地产还属于一个很传统的行业有时候一个客户甚至能带来数百万的价值因此对数据看的非常重要。因此地产界对客户隐私的保护比任何行业都要强开始推广的时候很难很多人还是相信自建机房不接受任何云服务。数据的缺散乱现象非常明显数据采集、融合难度较大。计算方面的挑战都通过数加解决了面临的最大挑战反而在于数据的不规整。 地产是个很传统的行业以前数据以线下数据的居多例如看房时的来访登记。因此首先需要解决的问题是如何将纸质数据搬到云端数据库上其次才能挖掘和分析。在已有IT系统中就是数据缺散乱的现象例如物业有物业的系统、停车有停车的系统现在地产也不只是地产甚至有酒店和商场所有数据都放在各种不同的地方。
解决方案
图 1. 明源云技术架构
目前明源在营销和云采购方面采用了阿里云数加解决方案接下来还会在金融方面深入应用。
在营销应用方面通过云业务和ERP数据源直接做数据采集进入数加MaxCompute然后再对数据做清洗和转化将处理结果保存到RDS中最后用DataV连RDS做数据大屏。在云采购方面解决方案包括三个步骤 数据同步通过数据同步的操作把日志数据从RDS中同步到MaxCompute的表存储中。机器学习然后利用机器学习PAI对于数据进行特征工程处理并且进入逻辑回归算法进行模型训练。调度预测在生成离线预测模型之后使用大数据开发套件DataIDE进行离线预测调度每天凌晨对于数据进行预测按照用户的付费意向排序选择付费意向高的对象作为潜在客户推送给销售人员。
上云价值
阿里云数加为明源赋能最大的降低了大数据的应用门槛。我们公司开始和阿里云一起联合举办地产行业CIO峰会展开越来越多的布道引导客户数据上云。与阿里云整个生态体系共同成长更快更好的为客户提供高价值的服务。阿里云产品本身迭代的很快而明源在应用上迭代的也很快之后明源不止是用阿里云的服务还在向自己客户提供服务的过程中同时使用了阿里云其他生态伙伴的产品比如通讯解决方案提供商云之讯等。对于明源来说用最快的速度最成熟的服务为客户提供服务才是关键因此我们选择阿里云不是选择了单单一个阿里云更选择了阿里云整个生态与这个生态共同成长。我们公司一方面通过阿里云数加来搭建数据管理平台帮助企业来治理数据的缺、散、乱另一方面我们更结合地产行业实际情况在大数据行业上展开众多摸索。现在许多开发商中60%都是老业主这是一个很庞大的数字如何经营这些关系成为重中之重。 首先在拿地上可以结合第三方数据把土地周边的配套设施发展例如人口、公园等数据展示出来给房地产公司提供参考。其次在营销上可以在客户到访以后做客户地图也可以通过数据分析用户购房的真正需求是改善亦或是刚需。最后在运营上可以通过数据做产品的改进例如客户住了房子后发现楼间距较窄、绿化面积太少或者是不科学、灯光不够亮等等。
客户证言
“阿里云数加的覆盖面很广从存储、计算到上层应用提供了一整套的解决方案确实起到了马总说的普惠大数据。此外数加也在不断的迭代不停的有新产品出现我们也再不断尝试。因此紧跟阿里云的发布贴合自己的业务肯定会有不断的新价值产生。”——大数据负责人刘峥
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