iis如何做网站管理器,蚌埠做网站哪家好,做电影网站如何推广方案,域名注册了是永久的吗GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区#xff0c;集成了生成预训练 Transformer#xff08;GPT#xff09;、人工智能生成内容#xff08;AIGC#xff09;以及大型语言模型#xff08;LLM#xff09;等安全领域应用的知识。在这里#xff0c;您可以… GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区集成了生成预训练 TransformerGPT、人工智能生成内容AIGC以及大型语言模型LLM等安全领域应用的知识。在这里您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令Prompts。现为了更好地知悉近一周的贡献内容现总结如下。 Security Papers 1. LogGPT通过 GPT 进行日志异常检测
简介近年来深度学习模型被广泛应用于深度异常检测。其核心思想是将日志序列建模为自然语言并采用深度序列模型如LSTM或Transformer通过语言建模将正常模式编码到日志序列中。然而语言建模和异常检测之间存在差距。为了填补这一空白研究者提出了logggpt一种利用gpt进行日志异常检测的新框架。实验结果表明LogGPT显著优于现有的最先进的方法。
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https://browse.arxiv.org/pdf/2309.14482.pdf 2. Cyber Sentinel探索会话代理在使用 GPT-4 简化安全任务中的作用
简介本文介绍了网络哨兵一个创新的面向任务的网络安全对话系统它体现了人工智能、网络安全领域专业知识和实时数据分析的融合以应对网络对手带来的多方面挑战。本文深入探讨了创建这样一个系统的过程以及它如何与网络安全组织中常见的其他组件进行交互。
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https://browse.arxiv.org/pdf/2309.16422.pdf 3. 通过理解具有全面变更上下文的代码提交来识别漏洞补丁
简介本文介绍了研究者设计的CompVPD这是第一种通过微调名为StarCoder的大型语言模型(LLM)来识别漏洞补丁的方法以在全面的上下文中理解代码提交。研究者将CompVPD与四种识别漏洞补丁的最先进/实践(SOTA)方法进行了实证比较。结果表明与SOTA方法的最佳分数相比compvpd方法的AUC分数提高了11%F1分数提高了30%。此外CompVPD为安全实践提供了很高的价值它帮助识别了5个非常受欢迎的开源项目最近提交的2500个代码中的20个漏洞补丁和18个高风险错误的修复。
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https://arxiv.org/pdf/2310.02530.pdf 4. AGIR通过自然语言生成自动化网络威胁情报报告
简介在本文中研究者介绍了AGIR(自动生成情报报告)这是一种变革性的自然语言生成工具专门用于解决CTI报告领域的紧迫挑战。研究者对AGIR的报告生成能力进行了定量和定性评估。通过使用该工具研究者估计报告编写时间减少了40%以上因此简化了任何组织的CTI生产并有助于几个CTI任务的自动化。
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https://arxiv.org/pdf/2310.02655.pdf
