电商平台网站定制,佛山网站建设zingup,wordpress菜单跳转页面,qt 可以做网站吗帕累托分析(贡献度分析)#xff1a;即二八定律 目的#xff1a;通过二八原则寻找属于20%的关键决定性因素。 随机生成数据 df pd.DataFrame(np.random.randn(10)*10003000,index list(ABCDEFGHIJ),columns [销量]) #避免出现负数 df.sort_values(销量,ascending False,i… 帕累托分析(贡献度分析)即二八定律 目的通过二八原则寻找属于20%的关键决定性因素。 随机生成数据 df pd.DataFrame(np.random.randn(10)*10003000,index list(ABCDEFGHIJ),columns [销量]) #避免出现负数 df.sort_values(销量,ascending False,inplace True) #按大小倒序排序
df.plot(kind bar,alpha 0.7)s df[销量].cumsum()/df[销量].sum()
key df[s 0.8].index[0] #累计销量占比达到0.8的第一个索引标签
position df.index.tolist().index(key) #上述得到的索引标签的位置
print(累计占比超过80%%的节点为%s,对应索引位置为%s%(key,p))
print(关键产品为,df.index.tolist()[:position1])s.plot(secondary_y True,linestyle--,marker.,color g) #在柱状图中使用y轴为副坐标轴生成累计销量占比的折线图
plt.axhline(0.8,linestyle--,color r) 转载于:https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11352227.html
