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图像的边缘对应频谱的高频部分#xff0c;可以通过构造一个高频滤波器#xff0c;过滤掉图像的低频部分#xff0c;从而得到图像的边缘。HALC…任务要求
图为HALCON中的例图“tooth_rim”请用高斯高通滤波器提取图像的轮廓。 任务分析
图像的边缘对应频谱的高频部分可以通过构造一个高频滤波器过滤掉图像的低频部分从而得到图像的边缘。HALCON中没有直接生成高斯高通滤波器的算子需要先生成一个实数型的图像图像上每个像素值为1再生成一个高斯低通滤波器两者相减从而构造一个高通滤波器。
应用代码
read_image (Image, tooth_rim.png)
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
get_image_size (GrayImage, Width, Height)
*构造一个高斯低通滤波器
gen_gauss_filter (ImageGauss, 0.1, 0.1, 0, none, dc_center, Width, Height)
*构造一个值为0的实数型图像
gen_image_const (Image1, real, Width, Height)
paint_region (Image1, Image1, ImageResult, 1, fill)
*两者相减构造高斯高通滤波器
sub_image (ImageResult, ImageGauss, ImageSub, 1, 0)
*傅立叶变换得到图像的频域图像
fft_generic(GrayImage,ImageFFT2,to_freq,-1,none,dc_center,complex)
*用高通滤波器实现滤波
convol_fft(ImageFFT2,ImageSub,ImageConvol2)
*从频域反变换回时域
fft_generic(ImageConvol2,ImageResult2,from_freq,1,sqrt,dc_center,byte)
