青岛免费建网站,wap手机网站尺寸,网站建设栏目规划,激励案例网站制作LangChain 概念过载MetaGPT#xff1a;通过AI#xff0c;完成GPT的自举原编程应该是一个函数#xff0c;而不是人去做3月到5月#xff1a;目前业界所有开源工程及对应论文60#xff0c;写了54篇对应笔记LangChain 9万6000行代码#xff0c;655…LangChain 概念过载MetaGPT通过AI完成GPT的自举原编程应该是一个函数而不是人去做3月到5月目前业界所有开源工程及对应论文60写了54篇对应笔记LangChain 9万6000行代码655个内核2826个函数总笔记1万1000字很多开源项目只是最求概念的完整而非实用性MetaGPT希望具体的事情做出来智能体协议Agent ProtocolAgent之间的交互方式。当前市场尚未有大一统的Agent Protocal今年下半年可能会有一个版本Agent技术加速问MetaGPT的规模化、产品化到底还需要多久答需要一个工业化的过程。 · MetaGPT1903年莱特兄弟造出了第一价飞机能飞十几秒 飞行理论得到验证。 · 战斗机、运输机等的发展需要后面一步一步的工业化。 · 木头飞机什么时候能变成铁皮飞机并能载人18个月500行代码10万行代码完成项目级的代码自动化MetaGPT参考了很多框架清楚哪些部分是必须的哪些部分是非必需的。目前MetaGPT出于一个初级阶段。角色1原编程智能体框架角色2纯粹的多智能体框架智能体商城即将上线MetaGPT等Agents既定的200多个任务中有80已经挂在Roadmap上实践中有很多不确定性例如如何做测试不同的语言模型其提示词可能完全不同在输入相同的情况下稳定输出很难提示词的撰写类似SOP高效的SOP可用于不同的智能体人类世界一些头部公司可能花上百亿美元去购买SOP用于其信息化系统及重点项目上开发SOP的过程等同于写代码软件公司有三个Profolio代码SOP团队SOP的本质是对团队编程工具链训练、微调、推理、部署、减枝、蒸馏、量化等所有技巧智能体本身是很敏感的Auto-GPT460美元打水漂缺少SOP和专用模型来解决特定问题如何解决开发和更多角色互动的一个问题自动化、智能体环境当前的开发调试十分困难例如提示词的调试大语言模型扮演人类大脑的慢思考快思考是人类直觉不同感觉器官需要对应的感觉模块上述谢谢感官大语言并没有直接建模多模态的建模实际中没有想象中的那么好哪一种模型能完成完整的智能需要打一个问号。语言可能是大脑中最重要的但它并不是唯一的。出了它之外还有十几个专业的模块。大脑出了情感外大部分对于智能体而言都是必要的。短期记忆把今天发生的事都记录下来长期记忆向量检索人的记忆是分层的并非所有记忆都是等效的向量检索、图像检索、树状检索等是否都用哪种更好视觉大语言模型需要平衡效果与成本。图像Token消耗巨大每条600fps推理。谷歌智能体不能超过5个强化学习超过5个就没法仿真。在特定的环境下解决特定的问题实际很难收敛。强化学习在一个房间烧水然后预测体温100分只得2分。强化学习不能很好理解世界语言。原来的强化学习从零开始理解世界。现在的Agent在RL中利用世界知识。问AGI的L4如何定义如何达到答10w行代码 API交互 Agent实现 Linux 10W代码 类似人类水平ChatGPT-4 vs 国产框架Llama2可以跑但有问题国产LLM可以跑单有问题需要花一定时间一定工作来解决相关问题。开源的水位不断变高大家的水平会逐渐向GPT4看齐。Gpt-3.5 turobo和Gpt-4未来可能会开源。Agent需要成为业务智能体而非软件Agent。两者如何协同。组织形态一个群体一堆100群体10亿级群体不同Agent的交易方式决定了它的业务逻辑。HR是智能体、财务是智能体、业务非智能体。业务需求是很复杂的。例如300页。未来需要将大的需求进行拆解或通过结构化的方式进行任务分解。不同Agent公司提供的Agent的能力是完全不同。未来会有智能体的交易、定价等。让Agent具备领域专家的机械能力。人类沟通理解的过程是十分昂贵的更何况是智能体。将Agent与软件工程进行组合。SOP回顾两百多年前亚当斯密提出了人类分工。分工的两个好处职业路径-训练微调的过程有SOP在流水线上讲生产节拍的不能少、且足够标准。SOP是人类世界的最高级别的规划。SOP和规划是两码事。SAM Outman需要通过合成数据顶一些数据。现实世界的数据基本上已经全部用完了只能达到现在这个效果。现在来看ChatGpt4能够提升的上限并不会特别高。大部分提升的点是在策略上而非模型上。如何提升SOP、思考策略。5步工作法1.让需求不那么蠢2.减去无用的流程或部分3. 简化和优化 4. 加快迭代 5.进化。有些SOP在Agent上效果特别好。有效SOP适应度没有那么高。好的SOP和灵活度其实是相悖的。硅谷2000亿美元的投资。MetaAI的应对方式开源。MetaAI的价值开源闭源合作。提供AI落地的所有工作。服务国内的世界500强。MetaGPT做销售、客服服务整体代码量少局部修改即可用。MetaGPT代码大模型 提高代码开发的效率先做出实际效果能够落地再抓人一起发论文类似Google。MetaGPT对社区进行招募集中写论文。MetaGPT在国际上有影响力。已有几十个不同媒体和大V对该工作进行报告。开发者拥有更高认可度。10行有效代码即可。社区里面每个人都能够参加到AGI的工作之中。 MetaGPT 构建专属 AI Agent 的技术实践——2023全球机器学习技术大会嘉宾访谈
