违章建设举报网站,计算机网络是干什么的,购物网站建设投资预算,免费做网站用什么软件在ChatGPT引领的大模型时代#xff0c;要想让大模型按照用户的指令执行#xff0c;Prompt设计是一门艺术#xff0c;由此还催生了一个职业”Prompt工程师“。其实#xff0c;并不是所有人都可以设计出好的Prompt#xff0c;甚至同样的Prompt应用在不同的大模型上表现的结果… 在ChatGPT引领的大模型时代要想让大模型按照用户的指令执行Prompt设计是一门艺术由此还催生了一个职业”Prompt工程师“。其实并不是所有人都可以设计出好的Prompt甚至同样的Prompt应用在不同的大模型上表现的结果也是不一样的。虽然ChatGPT或者GPT-4可以调用一些插件来完成更多的功能但总体来说功能有限。大模型后时代是什么会是Agent吗 Agent可以根据用户任务描述可以拆分任务、规划任务、执行任务本文将分享Agent代表作之一AutoGPT。
一、AutoGPT介绍 2023年3月30日AutoGPT是一个实验性开源项目可以定义一个特定的角色比如“图书市场分析师”和一系列目标例如“研究2022年最成功的科幻小说”、“总结它们”、“将摘要保存到文件中”等并让GPT-4自动创建和执行实现目标所需的所有必要任务具体包括
通过搜索引擎进行研究浏览网站爬取数据本地存储文件使用长期记忆生成具有特殊角色的GPT-3.5机器人程序的新实例以完成子任务
不用担心如果您无法访问GPT-4您也可以使用GPT-3.5 API密钥运行它
二、AutoGPT使用
2.1 开发环境
Python3.8以上OpenAI API keys可以通过https://platform.openai.com/account/api-keys来申请
2.2 克隆AutoGPT代码
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git# 切换到 stable分支git checkout stable
PS直接下载ZIP文件也可以
2.3 安装开发所需要的python库
# 切换到Auto-GPT根目录执行如下代码pip install -r requirements.txt
2.4 添加GPT4 API keys 复制.env.template为.env文件把GPT-4 API keys填写到.env文件中字段OPENAI_API_KEY
.env.template文件格式如下所示 2.5 启动AutoGPT
python -m autogpt# 如果不想使用GPT-4可以使用如下代码启动AutoGPTpython -m autogpt --gpt3only 此时界面会让用户选择是否想继续使用你创建的最后一个人工智能代理。如果你想尝试一下请键入“y”或者键入“n”创建一个新的。 如果确定创建一个新的Agent那么需要定义一个名字以及角色的描述 接下来定义最多5个目标Goal 至此Auto-GPT开始如期执行但是需要用户授权接下来的操作用户可以输入y表示授权下一步操作输入y-N表示用户可以授权接下来几个步骤的操作输入n表示退出当然如果输入其他内容Auto-GPT会当做是人类的反馈Auto-GPT会进行评估 2.6 检查生成的结果 Auto-GPT生成的结果可以在文件夹“/outputs/logs”或者“/auto_gpt_workspace”查看
三、AutoGPT向量数据库 对于LLM应用开发来说向量数据库似乎是比不可少的存在就连早期的AutoGPT也默认支持以下五种存储模式 LocalCache (will be renamed to JSONFileMemory) Redis Milvus Pinecone Weaviate
但是最近AutoGPT说明文档显示将删除所有向量数据库实现如下图所示 更多内容可以参考https://mp.weixin.qq.com/s/mlUg1N7jQ5f6HVKKOvKOjA
向量数据库是否真是必要的呢
参考文献
[1] https://generativeai.pub/complete-guide-to-setup-autogpt-revolutionize-your-task-automation-with-gpt-4-39eda5a85821
[2] https://github.com/Torantulino/Auto-GPT
