在阿里云备案网站通过,苏州城乡建设网站查询系统,合肥网站建站,如何选网站服务器如果你的程序需要一段时间才能显示结果#xff0c;可通过显示它的进度来避免让用户感到沮丧。来源#xff1a;https://linux.cn/article-12990-1.html作者#xff1a;Moshe Zadka译者#xff1a;geekpi#xff08;本文字数#xff1a;3093#xff0c;阅读时长大约#…如果你的程序需要一段时间才能显示结果可通过显示它的进度来避免让用户感到沮丧。来源https://linux.cn/article-12990-1.html作者Moshe Zadka译者geekpi本文字数3093阅读时长大约3 分钟阿拉米语希伯来语和阿拉伯语中的闪米特语根 q-d-m 通常与前进或进度有关。阿拉伯语 taqaddum 的意思是“进度”。进度是很重要的。正如每部感觉良好的电影都会告诉你旅程和目的地同样重要。大多数程序都有一个明确的目标一个期望的最终状态。有时计算这个最终状态可能需要很长的时间。虽然计算机没有感情不在乎但人却在乎。人类并不乐意坐在原地等待而看不到任何明显的进展迹象。疑问不断蔓延。程序崩溃了吗磁盘性能是否抖动操作系统是否把所有的计算资源都分配给了其他任务就像正义一样进度必须被看到而不仅仅是完成。Python 库 tqdm 有助于使进度变得明确。tqdm 模块可在控制台下工作但它也专门支持了我最喜欢的环境之一 Jupyter。要在 Jupyter 中使用 tqdm你需要导入 notebook 子模块并安装 ipywidgets。notebook 子模块与 tqdm 接口兼容。这意味着你可以做一些导入时操作来导入正确的模块同时保持 tqdm 的用法不变。诀窍是检查 __main__ 模块是否具有全局变量 get_ipython。虽然这只是一个启发式的方法但却是一个相当准确的方法import sys
if hasattr(sys.modules[__main__], get_ipython):from tqdm import notebook as tqdm
else:import tqdm最简单的情况是某件事情需要运行一定的迭代次数事先已知而每一次迭代的时间都差不多。例如有一个计算任何数字的平方根的算法通过从 1 作为猜测值开始然后计算出一个改进后的猜测值def improve_guess(rt, n):return (rt n/rt) / 2一点点的改进可以让你更加接近该平方根。例如你可以计算 2 的平方根guess 1
target 2
for i in tqdm.trange(10):guess improve_guess(guess, target)tqdm output精确了到小数点后 10 位round(2 - guess*guess, 10)
0.0一个稍微复杂一点的例子是当元素的数量是已知的而处理每个元素需要类似的时间。例如你可以计算一些数字的乘积。为此你需要一些随机数import random
numbers [random.uniform(0, 2.8) for i in range(100)]
numbers[:5]
[2.6575636572230916,
0.1286674965830302,
1.0634250104041332,
1.1760969844376505,
0.45192978568125486]现在有了这些数字可以将它们相乘了。使用 tqdm 最简单的方法是包装一个 Python 迭代函数。数值是一样的但是 tqdm 会显示一个进度条result 1
for num in tqdm.tqdm(numbers):result * num
result
2.4081854901728303tqdm output然而并不是所有的事情都可以预测。最不容易预测的事情之一就是网络速度。当你下载一个大文件时衡量进度的唯一方法就是检查已经下载了多少url https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
import httpx
with httpx.stream(GET, url) as response:total int(response.headers[Content-Length])with tqdm.tqdm(totaltotal) as progress:for chunk in response.iter_bytes():progress.update(len(chunk))tqdm output有时“嵌套”进度条是有意义的。例如如果你要下载一个目录你就需要一个进度条来跟踪文件并为每个文件设置一个进度条。下面是一个例子但没有实际下载一个目录files [fvid-{i}.mp4 for i in range(4)]
for fname in tqdm.tqdm(files, descfiles):total random.randrange(10**9, 2 * 10**9)with tqdm.tqdm(totaltotal, descfname) as progress:current 0while current lt; total:chunk_size min(random.randrange(10**3, 10**5), total - current)current chunk_sizeif random.uniform(0, 1) lt; 0.01:time.sleep(0.1)progress.update(chunk_size)tqdm output所以如果你的程序需要一段时间才能显示最终结果为避免让你的用户感到沮丧。请显示它的进度
