做购物网站 营业范围是什么,仿淘宝商城网站开源系统,企业网络安全设计方案,广元商城网站开发MapReduce的整个运行分为两个阶段#xff1a; Map和Reduce Map阶段由一定数量的Map Task组成 输入格式的数据格式化#xff1a;InputFormat 数日数据的处理:Mapper 数据分组#xff1a;Partitioner 下面流程图#xff1a; 1. Map task 首先从HDFS上Read文件#xff0c;通过… MapReduce的整个运行分为两个阶段 Map和Reduce Map阶段由一定数量的Map Task组成 输入格式的数据格式化InputFormat 数日数据的处理:Mapper 数据分组Partitioner 下面流程图 1. Map task 首先从HDFS上Read文件通过Input Format把分件切分成一个一个的split.生成Key,Value key默认用行在文件中的偏移量 2.对每一个split块执行Map操作 3. 4. Maper的Key,Value输出到Reducer段 Redue阶段由一定数量的Reduce Task 组成 数据的远程COPY 数据按Key排序 数据处理Reducer 数据输出格式: OutputFormat 1. 拿到Mapper的ouput作为Input 2. 把patitiioner的结果远程copy到本地 3. Shffle Sort操作。 4. Reducer操作 5.输出 转载于:https://www.cnblogs.com/Jesse-Li/p/8591489.html
