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OpenAI的ChatGPT是第一个真正流行的生成式AI工具#xff0c;但它可能不是最好的。现在是时候扩大你的AI视野了。
ChatGPT成为了基于大语言模型(LLM)的聊天机器人的同义词。但是现在是时候停止对ChatGPT的痴迷#xff0c;开始发现这个新世界中强大的替代品了。
首先但它可能不是最好的。现在是时候扩大你的AI视野了。
ChatGPT成为了基于大语言模型(LLM)的聊天机器人的同义词。但是现在是时候停止对ChatGPT的痴迷开始发现这个新世界中强大的替代品了。
首先让我们明确我们在讨论什么。
LLM及其工具
LLM是一种通常训练了无数文本数据的AI系统。它通过在这些数据中寻找规模模式以预测下一个词或句子从而实现类似人类的沟通对话。
聊天机器人是可以访问LLM的工具。ChatGPT就是一个聊天机器人。免费版本可以访问一个叫GPT-3.5的LLM付费版本可以访问GPT-4.0。
这些只是两个LLM或者说是同一个LLM的两个版本。但现实中有许多类似的模型。事实上数量令人难以置信的多。
斯坦福的科学家们最近发表了对LLM进行分类的工作。目前可用的LLM多达15821个。为了帮助我们理解研究人员搭建了一个称为“Constellation”的资源他们称之为LLM的“图鉴”用于可视化LLM。
走出ChatGPT
LLM聊天机器人本质上是多用途的。但这并不意味着你应该把ChatGPT用于所有事情。此外一份有争议的新报告从斯坦福和加州大学伯克利分校表明对于某些用途ChatGPT实际上正在变“笨”。
微软和Meta推出的最新LLM产品之一是LLaMA 2。(两家公司声称LLaMA 2是开源的但评论人士说它不是。尽管如此它远比来自谷歌或OpenAI的LLM要更“开放”。)
除此之外还有许多更多的LLM即将推出。甚至苹果也据说在谷歌机器学习框架Jax之上构建了一个它在谷歌云上运行。其代号为“Ajax”一些内部工程师非正式地称它为“AppleGPT”。员工将其用于产品原型工作和其他用途。
就像智能手机一样改变世界的将是应用程序
非开发人员使用LLM的最佳方式之一是通过网站、应用程序、浏览器扩展来访问它们。
随着每天出现新的工具以及现有工具的不断的更新通过Futurepedia和AI Top Tools来保持对新产品的关注非常重要。
例如对于搜索引擎替代工作有PhindPerplexity。它们是基于LLM的搜索引擎既给出LLM派生的结果也给出它用于获取数据的出处链接。在当下知识信息获取方面它们都远胜于ChatGPT。一般来说基于LLM的聊天机器人在搜索引擎的功能方面确实差很多最好的方法是结合搜索和AI。[1]
对于帮助写电子邮件或生日贺卡Anthropic的Claude倾向于写出更好的散文。
鉴于这些工具演变的速度需要提醒大家的是下个月甚至下周的上述所说的情况就会变得完全不同。
如何应对ChatGPT的错误和幻觉
你实际上无法指望基于LLM的聊天机器人提供准确的信息。你也无法预测它们是否会给你一个不完整、误导、完全错误还是完美的结果。
避免错误和幻觉的一个诀窍是获取第二意见——第三和第四意见。由于不同LLM的聊天机器人很容易进行比较因此在浏览器中的书签文件夹中多放几个聊天机器人很重要。例如你可以在一个文件夹中加载Phind、ChatGPT、Bard和Claude。输入一个提示将其复制粘贴到每个聊天机器人中然后比较结果。这是一个非常快速的方法既可以确保你拥有事实信息也可以比较最佳结果。 根据我的经验如果你从这三四个工具的回复中找到它们的共识那这个信息通常是可靠的。[2]
我曾几年前警告过如果我们让AI为我们写作我们的写作(和思考)能力就会退化。现在我有一个更细微的建议。如果我们只是输入提示然后将结果复制粘贴用于自己的交流还是推荐的。或者我们可以将AI用作写作伙伴以提高我们的写作和思考能力。
现在AI的世界如此多样化和复杂我能给出的最佳建议是像疯狂的科学家一样进行实验。尝试尽可能多的新工具。实验将AI集成到你的工作中进行创造性的查询。并将AI用作头脑风暴伙伴和倾听对象。 参考资料 [1] https://www.94c.cc/info/dealing-with-chatgpt-errors-and-hallucinations.html[2]https://www.computerworld.com/article/3703058/it-s-time-to-break-the-chatgpt-habit.html
