网站怎么做搜索引擎优化、,大型大型网站建设,wordpress主题教程 pdf,漯河市源汇区网站建设学更好的别人#xff0c; 做更好的自己。 ——《微卡智享》 本文长度为1129字#xff0c;预计阅读4分钟 导语 上一篇《OpenCV极坐标变换函数warpPolar的使用》中介绍了极坐标变换的使用#xff0c;文中提到过因为手机拍的照片#xff0c;部分地方反光厉害。OpenCV本身也有一… 学更好的别人 做更好的自己。 ——《微卡智享》 本文长度为1129字预计阅读4分钟 导语 上一篇《OpenCV极坐标变换函数warpPolar的使用》中介绍了极坐标变换的使用文中提到过因为手机拍的照片部分地方反光厉害。OpenCV本身也有一个消除高亮的函数今天这篇就是来了解一下消除高亮函数的使用就结果来说有效果但不多。 实现效果 从上几张图中可以看出中间印的黑字的效果还明显一些本身白字的和原来是差不多的。接下来就先说说去除高光函数illuminationChange。 illuminationChange函数 CV_EXPORTS_W void illuminationChange(InputArray src, InputArray mask, OutputArray dst,float alpha 0.2f, float beta 0.4f); 参数说明 src——源图像3通道图像 mask——掩膜1通道或3通道图像都可以 dst——生成图像同src alpha、beta——两个参数共同决定消除高光后图像的模糊程度范围0~2beta越大图片平滑越多alpha越大越接近原图细节。 去高光函数比较简单其实最核心的就是怎么样获取到掩膜然后通过掩膜生成区域来实现去高光。具体的实现思路如下 #去高光实现步骤1获取图像区域替换背景2二值化检测高光区域3查找高光区域轮廓生成掩膜4进行去高光操作 其实上面的步骤来说在去高光操作最核心的两个步骤就是通过二值化检测高光区域和查找轮廓后生成掩膜。结合我们上一篇的代码看看怎么样实现的。 01 获取图像区域替换背景 在我们上一篇的代码基础上把获取圆的区域这块单独写了个函数出来目的主要是检测到圆后将圆的区域截取出后因为要去高光所以圆外对我们来说是无用区域直接填充到黑色这样就减少掩膜查找无用高光区域了。 原理就是根据生成的矩形大小生成一个全黑的背景然后将圆区域整个填充为白色通过Mat.copyTo的方法实现。 02 查找高光区域 查找高光区域这里我也写成了一个函数里面加了一步直方图均衡化主要是本身图像清晰度也不高所以使用直方图均衡化把图像对比度进行调整了一下增强局部的对比度更好的进行查找。 二值化后就是掩膜效果为什么还要查找轮廓 A 看到这里可能有人会提问代码中threshold二值化找到的高光部分是不是直接可以当掩膜了这个我开始也想直接这样的省去了查找轮廓的部分不过测试过程中直接报错了也就是说去高光函数中掩膜区域里面只能是矩形所以需要再加一步查找轮廓针对轮廓生成外接矩形填充后才能使用。 经过上面两步去高光操作就实现了后面的就是原图和处理后的图进行的极坐标变换对比。 完整代码 #include iostream
#include opencv2/opencv.hppusing namespace std;
using namespace cv;//显示窗口设置
//参数 img 显示的图像源
// winname 显示的窗口名称,
// pointx 显示的坐标x
// pointy 显示的坐标y
void setshowwindow(Mat img, string winname, int pointx, int pointy)
{//设置显示窗口namedWindow(winname, WindowFlags::WINDOW_NORMAL);//设置图像显示大小resizeWindow(winname, img.size());//设置图像显示位置moveWindow(winname, pointx, pointy);
}//极坐标变换
//参数 flagsINTER_LINEAR 双线性插值
Mat warpPolarMat(Mat src, int flags INTER_LINEAR WARP_POLAR_LINEAR) {// 圆心坐标Point2f center Point2f(src.cols / 2, src.rows / 2);// 圆的半径double maxRadius min(center.y, center.x) - 1;// 圆的周长int circumference maxRadius * 2 * 3.14;//输出图像Mat dst;// 极坐标变换, Size()表示OpenCV根据输入自行决定输出图像尺寸warpPolar(src, dst, Size(0, 0), center, maxRadius, flags);// 改变结果方向rotate(dst, dst, ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE);return dst;
}//截取圆形图像背景改为全黑
Mat copyCircleRoi(Mat src, Point center, int radius) {Mat rectsrc;//根据圆点和半径生成矩形Rect rect Rect(Point(center.x - radius, center.y - radius), Point(center.x radius, center.y radius));//截图到当前圆的图像Mat rectroi src(rect);//截取圆形区域Mat circleroi Mat::zeros(rectroi.size(), CV_8U);//绘制检测到的圆circle(circleroi, Point(circleroi.rows / 2, circleroi.cols / 2), circleroi.rows / 2, Scalar(255), -1);//复制截取圆形区域rectroi.copyTo(rectsrc, circleroi);return rectsrc;
}//去除高光
Mat matilluminationChange(Mat src) {Mat gray, threshmat, dst;//复制出来改为灰度图cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);//直方图均衡化equalizeHist(gray, gray);//imshow(equalizeHist, gray);//二值化操作定义大于210的即为高光threshold(gray, threshmat, 210, 255, THRESH_BINARY);//查找图片中高亮区域轮廓vectorvectorcv::Point contours;findContours(threshmat, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);Mat mask Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);for (int i 0; i contours.size(); i) {Rect rect boundingRect(contours[i]);rectangle(mask, rect, Scalar(255), -1);}//imshow(mask, mask);//去高光illuminationChange(src, mask, dst, 1.0f, 0.1f);return dst;
}int main(int argc, char** argv) {//测试图片文件 string testfile E:/DCIM/imagetest/06.png;//读取图片Mat src imread(testfile);//修改图片大小setshowwindow(src, src, 50, 200);imshow(src, src);//灰度图Mat gray;cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);//中值滤波medianBlur(gray, gray, 9);//霍夫圆检测vectorVec3f circles;HoughCircles(gray, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, 50, 100, 100);//绘制检测到的圆型for (size_t i 0; i circles.size(); i) {Vec3f item circles[i];//获取当前圆区域用黑底Mat rectsrc copyCircleRoi(src, Point(item[0], item[1]), item[2]);//去高光操作Mat rectdst, showmat;rectdst matilluminationChange(rectsrc);//极坐标变换Mat wpMat1, wpMat2;wpMat1 warpPolarMat(rectsrc);wpMat2 warpPolarMat(rectdst);//设置当前圆显示位置String title rectsrc to_string(i);String title2 rectdst to_string(i);String title3 wpMat1 to_string(i);String title4 wpMat2 to_string(i);//间距int spacing 40;if ((i % 2) 0) {setshowwindow(rectsrc, title, 0, rectsrc.rows * (i / 2) spacing * (i / 2));setshowwindow(rectdst, title2, rectsrc.rows, rectsrc.rows * (i / 2) spacing * (i / 2));setshowwindow(wpMat1, title3, rectsrc.cols * 2, rectsrc.rows * (i / 2) spacing * (i / 2));setshowwindow(wpMat2, title4, rectsrc.cols * 2, rectsrc.rows * (i / 2) wpMat1.rows spacing * (i / 2));}else {setshowwindow(rectsrc, title, (rectsrc.rows * 2 wpMat1.cols), rectsrc.rows * (i / 2) (i % 2) spacing * (i / 2));setshowwindow(rectdst, title2, (rectsrc.rows * 2 wpMat1.cols) rectdst.rows, rectsrc.rows * (i / 2) (i % 2) spacing * (i / 2));setshowwindow(wpMat1, title3, (rectsrc.rows * 2 wpMat1.cols) rectsrc.cols * 2 , rectsrc.rows * (i / 2) (i % 2) spacing * (i / 2));setshowwindow(wpMat2, title4, (rectsrc.rows * 2 wpMat1.cols) rectsrc.cols * 2, rectsrc.rows * (i / 2) (i % 2) wpMat1.rows spacing * (i / 2));}imshow(title, rectsrc);imshow(title2, rectdst);imshow(title3, wpMat1);imshow(title4, wpMat2);//break;}waitKey();return 0;
} 完 往期精彩回顾 OpenCV极坐标变换函数warpPolar的使用 Android Aidl跨进程通讯(四)--接口回调服务端向客户端发送数据 Android Aidl跨进程通讯(三)--进阶使用
