个人网站做外链方法,英文公司网站模板,我的文档上传到网站 做链接,淘宝网站建设与经营论文优化查询使用Explain语句分析查询语句Explain 用来分析 SELECT 查询语句#xff0c;开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况,找出查询语句执行的瓶颈,从而优化查询语句.使用索引查询MySql中提高性能的一个最有效的…优化查询使用Explain语句分析查询语句Explain 用来分析 SELECT 查询语句开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况,找出查询语句执行的瓶颈,从而优化查询语句.使用索引查询MySql中提高性能的一个最有效的方式就是对数据表设计合理的索引.索引提供了高效访问数据的方法,并且加快查询速度.如果查询时没有使用索引,那么查询语句将扫描表中所有的记录.在数据量大的时候,这样查询速度会很慢.使用索引进行查询,查询语句可以根据索引快速定位到待查询记录,从而减少查询记录数,达到提高查询速度的目的.几种特殊情况(使用带索引的字段查询时,索引不起作用)使用Like关键字,如果匹配字符串的第一个字符为%,索引不会起作用,如果第一个关键字不是 %,那么索引会起作用.MySQL可以为多个字段创建索引,一个索引可以包括16个字段,只有查询条件中使用这些字段中的第一个字段时,索引才会被使用.查询关键字只有 OR ,且OR左右两边的列都是索引时,索引才起作用.优化子查询子查询虽然可以使查询语句更灵活,但执行效率不高.因为MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表.可以使用连接查询代替子查询,连接查询不需要建立临时表,其速度比子查询要快.优化数据访问1.减少请求的数据量只返回必要的列,最好不要用 select * 这种语法;只返回必要的行,使用limit语句限制获取数据的条数;缓存重复查询的数据: 使用缓存可以避免在数据库中查询,特别是在数据被经常反复查询时,缓存带来的查询性能的提升,将会是非常明显的.2.减少服务器端扫描的行数最有效的方法是: 使用索引来覆盖查询;重构查询方式1.切分大查询一个大查询如果一次性执行的话,可能一次锁住很多数据,占满整个事务日志,耗尽系统资源,阻塞很多小的但重要的查询.2.分解大连接查询将一个大连接查询分解成对每一个表进行一次单表查询,然后在应用程序中进行关联.这样做的好处有:让缓存更高效. 对于连接查询,如果其中一个表发生变化,那么整个查询缓存就无法使用了.而分解后的多个查询,即使其中一个表的查询发生变化,那么对于其他表的查询缓存依然可以使用.分解成单表查询,这些单表查询的缓存结果更可能被其他查询使用到,从而减少冗余记录的查询.减少锁竞争.在应用层进行连接,可以更容易的对数据库进行拆分,从而更容易做到高性能和可伸缩.优化数据库结构1.将字段很多的表分解成多个表对于字段较多的表,如果有些字段的使用频率很低,可将这些字段分离出来形成了新表.当一个表的数据量很大时,会由于使用频率低的字段的存在而变慢.2.增加中间表对于经常需要联合查询的表,可以建立中间表以提高查询效率.3.优化插入记录的速度插入记录时,影响插入速度的主要是索引,唯一性校验,一次插入记录条数等.根据这些情况可以分别进行优化.优化MySQL服务器1.优化服务器硬件针对性能瓶颈,提高硬件配置,可以提高数据库的查询和更新速度.配置较大的内存.配置高速磁盘系统,以减少读盘的等待时间.合理分配磁盘IO.配置多处理器,MySQL是多线程的数据库,多处理器可同时执行多个线程.2.优化MySQL参数优化MySQL参数可以提高资源利用率,从而提高服务器性能.以上就是MySQL数据库查询性能优化策略的详细内容更多关于MySQL查询性能优化的资料请关注聚米学院其它相关文章
