广州骏域网站,做3d动画视频接私活的网站,wordpress 安装 404,安装了两个wordpress戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦#xff01;Photo by Jason Coudriet on Unsplash文 | 邻川来源 | 阿里巴巴中间件程序员懂画图#xff0c;一宝变三宝。继上期「阿里程序员小技巧」中#xff0c;阿里巴巴技术专家三画分享了他关于《如何画好架构图》的经验#xff0c;本期Photo by Jason Coudriet on Unsplash文 | 邻川来源 | 阿里巴巴中间件程序员懂画图一宝变三宝。继上期「阿里程序员小技巧」中阿里巴巴技术专家三画分享了他关于《如何画好架构图》的经验本期菜鸟国际物流技术部高级开发工程师邻川将分享他在数据可视化图标方面的积累。- 正文开始 -?常听到一句话“能用图描述的就不用表能用表就不用文字”。这句话也直接的表明了在认知上大家对于图形的敏感度远比文字高。但同时我们也面临着这样一些问题写 PPT、做 demo 时心中有万千想法和海量数据想要去展现但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。这时候在心里怎么想和手上怎么画之间差了一座“理解图表内涵”的桥梁了。常见的图表选择原则文章有很多这里只做简单总结重点是从逆向来看常见场景选用以及按照数据关系选用最后是使用中会遇到的一些常见问题。本文将分为以下两部分两个优秀的数据可视化案例基础图形及特点如何选用图标常见的问题作为视觉动物的我们不妨先来看看惊艳全球的一些数据可视化的例子原文链接。两个优秀的数据可视化案例A. 按年龄段分布的美国人口百分比 这个 GIF 动画显示了随着时间推移的人口统计数量的变化。这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。 B. 最有价值的运动队这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个例子。这个交互由 ColumnFive 设计受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。但是它不仅将列表可视化用户还可以通过它看到每支队伍参赛的时间以及夺得总冠军的数量。这为各队的历史和成功提供了更全面的看法。基础图形及特点接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则选用正确的数据可视化的图表。① 柱形图Bar Chart优势柱形图利用柱子的高度能够比较清晰的反映数据的差异一般情况下用来反映分类项目之间的比较也可以用来反映时间趋势。注意柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集当数据较多时就不易分辨。一般而言不要超过10个。通常来说柱形图的横轴是时间维度用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度的情况建议用颜色区分每根柱子。 衍生 - 堆叠柱状图不仅可以直观的看出每个系列的值还能够反映出系列的总和尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时比如1-8月伦敦和柏林房产交易笔数万。 ② 条形图(Bar Chart)优势条形图用来反映分类项目之间的比较适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 ③ 折线图(Line Chart)优势折线图用来反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用该图形。 衍生 - 光滑折线图Smooth line chart假如关注的是数据反映的整体趋势光滑折线图最适合尤其是当数据波动较大时采用折线图会显得很乱。衍生 - 面积图Area chart折线图下方填充阴影构成面积图如果有两个或以上折线图在各自折线的下方填充不同颜色的阴影构成堆积面积图便于了解折线的相对占比 ④ 饼图Pie Chart注意饼图是一种应该避免使用的图表因为肉眼对面积大小不敏感。是最容易被误用的。但在具体反映某个比重的时候配上具体数值会有较好的效果。在需要描述某一部分占总体的百分比时适合使用饼图。例如占据公司全部资金一半的两个渠道某公司员工的男女比例等。而需要比较数据时尤其是比较两个以上整体的成分时请务必使用条形图或柱形图切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较因为人的肉眼对面积大小不敏感会导致对数据的误读。另外为了使饼图发挥最大作用在使用中一般不宜超过6个部分如需要表达6个以上的部分也请使用条形图扇形边个数过多会导致饼图分块的意义解释过于困难。不要出现下面?这种饼图。 ⑤ 散点图(Scatter Chart)散点图的数据为三维数据使用两组数据构成多个坐标点分析坐标点的分布情况判断两个变量之间的关联或分布趋势。可以用颜色区分系列也可以用散点大小定第三维度这就衍生图出了气泡图。 ⑥ 气泡图Bubble chart气泡图是散点图的一种衍生通过每个点的面积大小来衡量第三维度适合三维数据的对比且需要强调第三维超过三维就搞不定。衍生 - 力学气泡图Mechanical bubble chart ⑦ 雷达图radar chart雷达图适用于多维数据四维以上且每个维度必须可以排序。数据点一般6个左右太多的话辨别起来有困难。 如何选用图标在讲完了每种图表的优势和缺点使用禁忌外接下来就要为大家介绍 ① 按应用场景选择虽然图表种类繁多但是基于使用场景大致可以分为以下几种情况。基于这个大致的应用场景可以初步选出可用的可视化图但对于细微的选择差异在下面会进一步的阐述对于单一的可视化图无法满足需要时就需要考虑组合展示这里暂且不过多谈。② 按数据关系选择根据可视化专家 Andrew Abela 对该数据关系分类方式的提炼他提出将图表展示的数据关系分为四类比较、分布、构成和联系。下面对这四种关系以及应用举例和对应的可视化解决方案做了简要的分析。 大部分情况下我们根据这份选择指南按图索骥就可以找到方便又轻松在实际应用中也存在需要展示多种数据关系的情况那么对应的图表类型也是每种关系对应的基本图形的综合运用。例如多个时间点上构成的比较等。 常见问题最后整理了一些常见问题供大家在实际操作中使用。 Q: 柱形图和条形图都可以表示分类比较那两者在使用上有何差异呢A: 当所比较项目的标签文本比较长时柱形图的横轴下的标签会出现重叠或者倾斜且占用空间大影响阅读者的目光移动。所以在表示分类时如项目数量较少使用柱形图或条形图均可如项目_数量较多_则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势如何选择A: 一般来说建议使用折线图反映趋势变化。柱形图强调各数据点值之间的差异折线图则强调起伏变化的趋势柱形图更适于表现离散型的时间序列_折线图适合表现连续型的时间序列_。所以当时间序列的_数据点较少时可以使用柱形图_而当数据点较多时则建议使用折线图。 Q: 面积图和折线图都可以表示时间序列的趋势两者之间如何选择A: 当只展示一个度量数据的趋势时两者完全等价都可以使用通常使用折线图更多。但是当在大型会议室展示数据时即读图人离图表可能较远的情况使用面积图能让后排的人看的更清楚。当比较多个度量数据的趋势时建议使用折线图。如使用面积图则存在数据序列之间相互遮挡的情况除了靠近横轴的那个数据序列外很难观察出其他数据序列的变化趋势。Q: 是不是应该避免使用饼图能不用就不用A: 从精确比较数据的角度来说条形图的确更易于比较数据点之间的差异但每种图表都有它的长处和适用场景饼图能给我们一种整体和构成的印象适用于表达“占比”——看到饼图就让想起100%这个特点是条形图所没有的。但是要尽量避免并列使用两个及以上的饼图虽然这种用法很常见。例如如下图分布展示两个国家在不同年份家庭花销占比由于读图人很难通过饼图直接、准确的看出各个分类的变化趋势和幅度需要反复在4个饼图之间比较和判断如果变化幅度不大很容易造成误读。所以同样是想表示占比这种情况使用饼图就不是很有效的图表形式。充分了解每种图表类型的特征针对于实际的使用场景判定其数据关系结合场景判定图和图表类型选择指南从而有效的传递数据信息让你的数据更加直白make sense福利扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习推荐阅读如何快速深入理解监控知识 | 技术干货为什么说深耕AI领域绕不开知识图谱ARM 发布新一代 CPU 和 GPU实现 20% 性能提升比特币冲到9000美元, 你就能找个好工作?1000 万个“AI 名师”用机器算法“解剖”应试教育阿里面试我挂在了第四轮……10个爬虫工程师必备的工具了解一下真香朕在看了
