北京做网站的工作室,wordpress该目录之后404,深圳龙岗网站建设公司,网页设计师英文1 apt安装
ubuntu20.04及以上版本下可以直接通过apt方式安装pcl编译好的二进制文件,二进制安装的版本为1.10。
sudo apt update
sudo apt install libpcl-dev 2 源码安装
在pcl的github上下载对应的版本进行安装#xff1a;
https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/rel…
1 apt安装
ubuntu20.04及以上版本下可以直接通过apt方式安装pcl编译好的二进制文件,二进制安装的版本为1.10。
sudo apt update
sudo apt install libpcl-dev 2 源码安装
在pcl的github上下载对应的版本进行安装
https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/releases
本例程使用pcl-1.12.1为默认版本进行学习下载如下图的版本即可注意不是pre-release预览版哦。 sudo apt-get update
sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev
sudo apt-get install cmake cmake-gui
sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev libusb-dev libudev-dev
sudo apt-get install mpi-default-dev openmpi-bin openmpi-common
sudo apt-get install libflann1.9 libflann-dev
sudo apt-get install libeigen3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libqhull* libgtest-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev pkg-config
sudo apt-get install libxmu-dev libxi-dev
sudo apt-get install mono-complete
sudo apt-get install libopenni-dev
sudo apt-get install libopenni2-dev
sudo apt-get install libomp-dev# 首先安装VTK的依赖X11OpenGLcmake和cmake-gui在安装pcl依赖的时候安装过了的话可以跳过
# X11
sudo apt-get install libx11-dev libxext-dev libxtst-dev libxrender-dev libxmu-dev libxmuu-dev
# OpenGL
sudo apt-get install build-essential libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev
# cmake cmake-gui
sudo apt-get install cmake cmake-gui
1 解压下载的文件后cmake可能默认为debug模型进行编译因此此处加上了-DCMAKE_BUILD_TYPERelease。
mv pcl pcl-1.12.1
cd pcl-1.12.1
mkdir install
mkdir build cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPERelease \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX/填写你自己的pcl根目录路径/pcl-1.12.1/install .. \
-DBUILD_appsON \
-DBUILD_examplesON# 如果需要pcl支持显卡的cuda加速可以加上-DBUILD_GPUON命令但需要安装cuda相关库make -j8
sudo make install
clion调试PCL源码可以按照如下设置 3 项目中使用PCL
完成上述编译操作后
在工程下创建如下文件pcd_write.cpp
#include iostream
#include pcl/io/pcd_io.h
#include pcl/point_types.h
#include pcl/common/common.hint main(int argc, char **argv) {pcl::PointCloudpcl::PointXYZ cloud;// Fill in the cloud datacloud.width 5;cloud.height 1;cloud.is_dense false;cloud.points.resize(cloud.width * cloud.height);for (auto point: cloud) {point.x 1024 * rand() / (RAND_MAX 1.0f);point.y 1024 * rand() / (RAND_MAX 1.0f);point.z 1024 * rand() / (RAND_MAX 1.0f);}for (auto point: cloud) {std::cout point.x point.y point.z std::endl;}pcl::io::savePCDFileASCII(test_pcd.pcd, cloud);std::cerr Saved cloud.size() data points to test_pcd.pcd. std::endl;for (const auto point: cloud)std::cerr point.x point.y point.z std::endl;return (0);
}并在同级目录创建CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.2 FATAL_ERROR) # #对于cmake版本的最低版本的要求project(pcd_write) # 建立的工程名例如源代码目录路径的变量名为CH_DIR#因为PCL是模块化的也可以如下操作
# 一个组件 find_package(PCL 1.12 REQUIRED COMPONENTS io)
# 多个组件 find_package(PCL 1.12 REQUIRED COMPONENTS commom io)
# 所有组件 find_package(PCL 1.12 REQUIRED )# 这里通过设置PCL_DIR为我们之前install的目录来指定使用系统中的PCL版本
set(PCL_DIR /home/nathan/app/pcl-1.12.1/install/share/pcl-1.12)
find_package(PCL 1.12 REQUIRED)
# 若找到PCL则PCL_FOUND为真
MESSAGE(PCL FOUND ${PCL_FOUND})
# 输出当前PCL的版本
MESSAGE(PCL VERSION ${PCL_VERSION})
# PCL安装的头文件与依赖文件的目录
MESSAGE(PCL INCLUDE DIRS ${PCL_INCLUDE_DIRS})
# 设置PCL的库文件与依赖库文件的目录
MESSAGE(PCL LIBRARIES ${PCL_LIBRARIES})
# 列出所有可用的PLC组件
MESSAGE(PCL COMPONENTS ${PCL_COMPONENTS})
# 列出所需的预处理器定义和编译器标志
MESSAGE(PCL DEFINITIONS ${PCL_DEFINITIONS})# 使用include_directories宏设置本项目中会使用的PCL头文件
include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
# 使用link_directories宏设置本项目中会使用的PCL库文件
link_directories(${PCL_LIBRARIES})add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})#这句话告诉CMake从单个源文件write_pcd建立一个可执行文件
add_executable(pcd_write pcd_write.cpp)
#虽然包含了PCL的头文件因此编译器知道我们现在访问所用的方法
#但我们也需要让执行程序知道所链接的库PCL找到库文件由
#PCL_COMMON_LIBRARIES变量指示通过target_link_libraries这个宏来出发链接操作
target_link_libraries(pcd_write ${PCL_LIBRARIES})
编译运行
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j
./pcd_write_test
