建设网站客户资源从渠道来,快速网站轻松排名,字节跳动员工人数2019,如何百度搜索到自己的网站郑昀 20070824?xml:namespace prefix o ns urn:schemas-microsoft-com:office:office /新浪科技主编曹增辉的《新闻聚合的门槛》论及了玩聚所处的一些大环境之先天不足#xff0c;主要是环境门槛、细分市场的门槛#xff0c;以及入口问题。我的理解呢… 郑昀 20070824?xml:namespace prefix o ns urn:schemas-microsoft-com:office:office / 新浪科技主编曹增辉的《新闻聚合的门槛》论及了玩聚所处的一些大环境之先天不足主要是环境门槛、细分市场的门槛以及入口问题。 我的理解呢 1:现阶段群众性智慧一定比机器智能强:D。今儿下午和方军在雕刻时光聊天方军就提了这个入口的类似问题也就是热点自动发现也就是文本相似性计算、微内容聚合的技术门槛说高也高说低也低关键是谁在操作百度肯定没问题毕竟这套技术用在新闻上就是百度新闻用在微内容聚合上就是玩聚豆瓣、抓虾这种用户基数不少、用户质量相对较高、用户兴趣数据分析更多的网站想玩可能会玩得更好。我的观点是大家都处在一个爆发的临界点上其实都没有找到引爆点或突破口谁先找到从而能够改变基础网民的阅读方式那是人家命好:D本来就是探索嘛如果凡事都有定论TechCrunch也不会宣布一个又一个的曾经新锐进入dead pool又一次又一次地宣布新势力的崛起。 2鉴于玩聚已经开始支持论坛内容博客内容混合计算所以还要说中国IT互联网领域的独立思考的、不受企业营销行为指挥的博客和论坛确实是太少了。 所以曹兄说的“我只说一句话写什么也别写评论。你会问那写什么呢写想法”很对啊所以互联网评论的现状不利于展开大规模语义计算。 多数的blog media小组其实只不过是翻译国外报道的应声虫最多也只是把新锐站点的功能罗列出来这种东西真的没办法作为有价值的“围绕新闻的观点聚合”。 我想把IT互联网频道作成中国的techmeme可是不现实啊。 3 反观国外新闻聚合很多都是细分领域的比如说 Single Stream Aggregation类型http://www.sportspyder.com/按照体育的team或player聚合众多体育新闻源的 People Powered Aggregation类型的http://yardbarker.com/。 不过豆瓣九点也是分类的抓虾好看也是分类的。从效果上看九点的阅读主要集中在四套和二套上其他的套本身就是边缘的主题。所以除非一个频道算得特别好我才会独立出来否则在探索阶段还是继续保留娱乐、民生、体育。 我的相关阅读 【新媒体讨论】关联趋势和“就是不服” 【玩聚】OneJoo中国的第一个memeTracker? 百度新闻向左 Google新闻向右【新媒体】 围绕新闻的观点聚合是有价值的【新媒体】 论坛和博客的语义聚合新势力 【新媒体】“你”的微内容
