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如今的电商评论区#xff0c;大量刷单行为淹没了重要的产品评价#xff0c;有的被淹没在了追评区#xff0c;有的平台甚至已经不分好评/中评/差评区了#xff0c;而是“一眼望…马上就要到一年一度的618大促卖萌酱在添加购物车时选择困难症又犯了。
如今的电商评论区大量刷单行为淹没了重要的产品评价有的被淹没在了追评区有的平台甚至已经不分好评/中评/差评区了而是“一眼望去好评如潮”。 比如某净水器的评论区看似只有200条差评但1.3w条追评、10w条好评中其实隐藏着数不清的差评这些差评往往可信度极高毕竟卖家和同行都不会雇水军去好评区写差评。
但如果想从追评和好评区找出这些差评能找到你眼瞎。
于是卖萌酱心生一计既然评论数量这么多为啥不自己训练个AI模型来从动辄10万评论的评论区里自动挖掘差评呢
毕竟人眼一秒看不了10条评论但AI模型一秒看100条甚至1000条评论也不成问题只要你有好显卡部署服务。
说干就干 首先卖萌酱将这个“找差评”的问题抽象成NLP中的“情感极性分类”问题进而我们的任务就变成了四步
富集评论情感极性分类数据集 — 训练调优情感分类模型 — 部署模型得到API — 调用API解决问题
富集评论情感极性数据还好说中文社区有不少公开数据集。但AI模型的训练和部署就麻烦多了。如果基于传统的深度学习框架从头折腾无论代码量还是调试调优成本都不低。
这对于只想快速实现情感挖掘功能的我来说无疑效率太低了。
这时大佬给卖萌酱推荐了一个高效低成本的平台——EasyDL不到一天就能完成从数据集到部署API。
半信半疑的卖萌酱开始了试用之路… 打开EasyDL官网后首先要选择你要做什么任务 好家伙我开始以为是个high-level深度学习框架看到上图才意识到原来这是个更上层的AI应用开发平台涵盖了图像、文本、语音、视频、结构化数据等各种任务场景和数据场景。
这里我们关注的是里面的EasyDL-文本任务。针对本次的任务目标我们可以选择文本分类-单标签但卖萌酱发现还有更加具体的“情感倾向分析”任务于是直接选择了后者上图红框部分。
完成任务选择后平台给到了开发任务的流程提示 这个流程对于一个久经沙场的算法工程师来说已经非常熟悉了于是卖萌酱跳过指导开始了开发。
…
随着开发的进行卖萌酱慢慢发现不对劲了。 数据载入处理完了我没写代码 模型训练效果调优完了我依然没写代码 部署完成服务的远端API我也拿到了我最终一行代码都没写
甚至就连调用API的client端脚本平台都给出来了也不用自己写。。
卖萌酱进而将某商品评论区爬下来的数万条评论存到文件comments.txt中调用我们已经部署完成的API来挖掘负面评论 负面评论被源源不断的挖掘出来了
最后发现某净水器商品的差评区尽管只有200条差评但通过我们的脚本过全部的数万条评论却挖掘出来了3300多条差评。
此时卖萌酱陷入了深深的思考——
“做了这么多年的AI算法工程师到头来却发现AI的训练和部署已经不需要写代码了”
虽然码农创造了AI技术但从技术应用的角度开发AI已经越来越不需要码农了… 需要注意的是卖萌酱全程没有任何人指导甚至也没看官方的指导手册此前也从未用过EasyDL。初次跑通以上全流程卖萌酱只用了3小时而且其中还包括了1个多小时的模型训练与自动调优的时间。
放在以前3小时对AI算法工程师来说能做什么
从0开始一个任务的话3小时大概模型训练代码还没写完吧。。。
在初次听说EasyDL之前卖萌酱以为这只是个API封装怪但真正试用下来却发现这是个颠覆性的AI开发平台。
本着把3天开发时间降低到1天的心态试用结果没想到3小时就解决了而且没有写一行代码。EasyDL的易用性和使用门槛就连非专业的算法工程师也绝对可以应付的来了。 想体验零代码NLP开发全流程的小伙伴们EasyDL官方会于6月9号晚20点组织一场直播传送门
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另外卖萌酱还有一点不解从最终的负面评论挖掘效果来看是非常精准、惊艳的。但是卖萌酱却只丢了1万条标注样本给平台是什么撑起来了模型效果呢
卖萌酱在配置模型训练环节时注意到了EasyDL平台有这么一个选项 意思是说如果训练阶段是选择了高精度那就会调用文心大模型作为backbone并完成参数热启。
关注NLP预训练进展的小伙伴对文心大模型“ERNIE”一定不陌生了。
2019年12月ERNIE 2.0登顶GLUE 2021年7月百亿参数规模的ERNIE 3.0霸榜SuperGLUE 在中文任务上ERNIE 3.0更是实现了全面屠榜 而在EasyDL·文本任务中就内置了包含ERNIE 3.0在内的30预训练大模型除了通用大模型外还包括了抽取、匹配等专属任务模型和金融、法律、医疗等领域模型。正是文心大模型的赋能EasyDL·文本才得以在实现极简易用性的同时做到超高精度的模型产出。
毫不夸张的说这个写了0行代码、花了3个小时部署得到的评论极性判别的API可能比许多专业的算法工程师折腾数天搞出来的API都好用。
至此作为一个AI算法工程师卖萌酱深深的感慨
我们开发了AI但AI开发可能不再需要我们了。
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