网站建设时间进度表模板,廊坊短视频优化案例,wordpress首页调用菜单,馆陶网站建设上一章节中我们讲解了空域滤波的图像增强方法#xff0c;包括图像的平滑和锐化#xff0c;本文中#xff0c;我们首先带来频域滤波的图像增强方法#xff0c;指在频域中对图像进行变换#xff0c;需要的基础知识是前述过的图像傅里叶变换#xff0c;请查看学习。
一、频…上一章节中我们讲解了空域滤波的图像增强方法包括图像的平滑和锐化本文中我们首先带来频域滤波的图像增强方法指在频域中对图像进行变换需要的基础知识是前述过的图像傅里叶变换请查看学习。
一、频域滤波处理
频域滤波处理的一般方法如下图所示先将图像经过傅里叶变换为频域形式然后乘以合适的滤波器函数得到频域处理结果最后经过反变换得到处理后的图像。 频域滤波的关键是选取合适的滤波器函数。同样大小的空域和频率滤波器频域计算更有效尤其是针对大尺寸图像如果可以使用较小的滤波器最好还是选用空域计算因为省去了傅里叶变换及反变换的步骤。 接下来我们讲解理想低通滤波器低通滤波就是去除图像中的高频部分留下低频部分。我们在前边讲述过高频部分代表图像中的尖锐部分是图像中的细节体现低频部分代表图像的整体风格。理想低通滤波是低通滤波的一种特殊形式 H(u,v){1,D(u,v)≤D00,D(u,v)gt;D0H(u,v)\left\{\begin{array}{cc} 1, amp; D(u,v)\leq D_0\\ 0, amp; D(u,v)gt;D_0\ \end{array}\right.H(u,v){1,0,D(u,v)≤D0D(u,v)D0 D_0是一个非负整数D(u,v)D(u,v)D(u,v)是从点(u,v)(u,v)(u,v)到频谱原点的距离D(u,v)(u2v2)1/2D(u,v)(u^2v^2)^{1/2}D(u,v)(u2v2)1/2 理想低通滤波器会带来振铃现象由于理想低通滤波器两个负边带的存在(带来频率突变)输出图像的信号两侧会出现过冲现象称为振铃现象。 为了解决这种跳跃现象提出了巴特沃斯低通滤波器 H(u,v)11[D(u,v)/D0]2nH(u,v)\frac{1}{1[D(u,v)/D_0]^{2n}}H(u,v)1[D(u,v)/D0]2n1 nnn为滤波器的阶次D0D_0D0为滤波器的截止频率 除了巴特沃斯低通滤波器还有指数低通滤波器ELPF、梯形滤波器TLPF 四种滤波器的比较
