阳江东莞网站建设,织梦网站描述,nginx wordpress 固定链接,电商沙盘seo裤子关键词应用Redis实现数据的读写#xff0c;同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。 同时要注意避免冲突#xff0c;在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中#xff0c;往redis写数据时#xff0c;对redis主键自增并进行读取#xff0c;若mysql更新失败#xff0c;则需…应用Redis实现数据的读写同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。 同时要注意避免冲突在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中往redis写数据时对redis主键自增并进行读取若mysql更新失败则需要及时清除缓存及同步redis主键。 这样处理主要是实时读写redis而mysql数据则通过队列异步处理缓解mysql压力不过这种方法应用场景主要基于高并发而且redis的高可用集群架构相对更复杂一般不是很推荐。 redis如何做到和mysql数据库的同步 【方案一】 http://www.zhihu.com/question/23401553?sortcreated 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。 程序查询redis不存在就查询mysql并保存redi redis和mysql数据的同步代码级别大致可以这样做 读: 读redis-没有读mysql-把mysql数据写回redi 写: 写mysql-成功写redis捕捉所有mysql的修改写入和删除事件对redis进行操作 【方案二】 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/380.htm 实时获取mysql binlog进行解析然后修改redi MySQL到Redis数据方案 无论MySQL还是Redis自身都带有数据同步的机制像比较常用的MySQL的Master/Slave模式就是由Slave端分析Master的binlog来实现的这样的数据其实还是一个异步过程只不过当服务器都在同一内网时异步的延迟几乎可以忽略。 那么理论上我们也可以用同样方式分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式分析binlog实现同步的工作量是非常大的。 因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式借用已经比较成熟的MySQL UDF将MySQL数据首先放入Gearman中然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程但是实现成本更低更容易操作。 【方案三】 使用mysql的udf详情请看MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 22.3 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用写入到redis中去。大致是这个样子。 【http://www.zhihu.com/question/27738066】 1.首先明确是不是一定要上缓存当前架构的瓶颈在哪里若瓶颈真是数据库操作上再继续往下看。 2.明确memcached和redis的区别到底要使用哪个。前者终究是个缓存不可能永久保存数据LRU机制支持分布式后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等redis要自己去实现分布式缓存貌似最新版本的已集成自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景不好说一定要用memcache还是redis说不定用mongodb会更好比如在存储日志方面。 3.缓存量大但又不常变化的数据比如评论。 4.你的思路是对的清晰明了读DB前先读缓存如果有直接返回如果没有再读DB然后写入缓存层并返回。 5.考虑是否需要主从读写分离考虑是否分布式部署考虑是否后续水平伸缩。 6.想要一劳永逸后续维护和扩展方便那就将现有的代码架构优化按你说的替换数据库组件需要改动大量代码说明当前架构存在问题。可以利用现有的一些框架比如SpringMVC将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件对业务层提供服务业务层对应用层提供服务。 8.保留原始数据库组件优化成服务组件方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。 9.不建议一次性全量上缓存最开始不动核心业务可以将边缘业务先换成缓存组件一步步换至核心业务。 10.刷新内存以memcached为例新增修改和删除操作一般采用lazy load的策略即新增时只写入数据库并不会马上更新Memcached而是等到再次读取时才会加载到Memcached中修改和删除操作也是更新数据库然后将Memcached中的数据标记为失效等待下次读取时再加载。转载于:https://www.cnblogs.com/rinack/p/9667457.html
