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前言
一、课程介绍
二、什么是机器学习
三、机器学习算法进阶过程
四、亚马逊云科技能给我们什么
总结 前言 近期参加了“亚马逊云科技 云技能孵化营”#xff0c;该孵化营的亚马逊云科技培训与认证团队为开发者准备了云从业者的精要知识及入门课程#xff0c;帮助…目录
前言
一、课程介绍
二、什么是机器学习
三、机器学习算法进阶过程
四、亚马逊云科技能给我们什么
总结 前言 近期参加了“亚马逊云科技 云技能孵化营”该孵化营的亚马逊云科技培训与认证团队为开发者准备了云从业者的精要知识及入门课程帮助开发者从浅入深学习云基础知识、并划出重点帮助开发者快速上手开启云原生时代的学习大门后期有测试学习中还有大疆无人机等好礼拿。 一、课程介绍 此次孵化营先期的课程有两类一是亚马逊云科技云从业者精要知识共有十章六十三小节主要讲解了亚马逊云科技云概念、亚马逊云科技服务、安全性、架构、定价和支持以积累亚马逊云科技云知识二是亚马逊云科技基础知识机器学习基础知识只有3小节。我刚刚接触python不久就一直看到机器学习这个概念但一直未了解过所以趁此机会初步了解下机器学习知识。 二、什么是机器学习 课程的第一小节就告诉了我们什么是机器学习。通过学习我认为机器学习是通过学习模型不断的累积然后判断输出的过程。举个例子比如说我刷视频点赞了一个小姐姐视频平台后台就会不断的推送同类型的小姐姐视频给我这算不上机器学习或者说这是机器学习的初级阶段经典人工智能实际上的机器学习是对你的历史观看记录甚至和你相似的人的历史观看记录进行统一分析最终得出你的喜好精准推送而不是简单根据一两个视频来判断。 再举一个例子机器学习还能智能判断机器故障比如说测车辆超速的仪器普通的仪器只能抓拍上传超速车辆当仪器发生故障时会上传错误的照片直到使用人发现其发生故障。但是机器学习会自主发现分析当它发现数据有异常时比如大部分车辆都超速了会自我分析是否是自身出了故障。 三、机器学习算法进阶过程 通过学习我了解到在上个世纪四十年代就已开始机器学习的研究直到2010年才有质的突破不得不感慨我们生活在科技爆炸的时代我们的生活一直在发生巨大的变化我们是幸运的。言归正传这个学习的过程我对机器学习算法的升级过程记忆很深首先是经典人工智能这个阶段机器只能按照程序员设定好的流程来执行动作如果需要改变那么就需要程序员修改代码。然后便到了机器学习阶段机器学习阶段机器会根据以往的数据自主分析出运行规则在规则内自主运行但是很难超出已有的范畴也就是我们说的创新。而最后的深度学习是模拟人类的思考方式可以创造出更多的模型。 四、亚马逊云科技能给我们什么 以上只是我对机器学习的初步了解而亚马逊云科技和认证提供了多种培训服务可以帮助了解如何使用SageMaker以及亚马逊云科技中的机器学习管道增加我们的云技能有机会我会继续尝试。 总结 此次参加“亚马逊云科技 云技能孵化营”确实学到了不少东西在科技快速迭代的时代里深感学习如逆水行舟不进则退一起加油吧骚年。
