网站换模板影响,wordpress用多大的带宽,招商网站建设的必要性,地方门户网站推广方案角点检测顾名思义#xff0c;就是对类似顶点的检测#xff0c;与边缘有所区别 边缘可能在某一方向上变化不是特别明显#xff0c;但角点在任何方向上变换都很明显 cv2.cornerHarris(img,blockSize,ksize,k) cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04) 参数一#xff1a;img#xff…角点检测顾名思义就是对类似顶点的检测与边缘有所区别 边缘可能在某一方向上变化不是特别明显但角点在任何方向上变换都很明显 cv2.cornerHarris(img,blockSize,ksize,k) cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04) 参数一img类型为float32的图像 参数二blockSize 角点检测中指定区域的大小 参数三ksize Sobel算子求导中使用的窗口大小一般情况设置为3 参数四k 取值参数为[0.04,0.06]opencv推荐使用0.04
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as pltdef show_photo(name,picture):#图像显示函数cv2.imshow(name,picture)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()img cv2.imread(E:\Jupyter_workspace\study\data/cfx.png)
print(img.shape:,img.shape)#结果为img.shape: (151, 269, 3)
gray cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将彩色图转换为灰度图
#gray np.float32(gray)dst cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)
print(dst.shape:,dst.shape)#结果为dst.shape: (151, 269)img[dst0.01*dst.max()] [0,0,255]#(B,G,R)以红色点描绘显示
show_photo(dst,img)原图 角点检测结果
