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想必大家在ChatGPT的突然兴起#xff0c;大家多多少少都会有各种各样的问题#xff0c;比如#xff1a;大语言模型和生成式AI有什么关系呢#xff1f;大语言模型为什么这么火#xf… 文章目录 前言一、大语言模型是什么应用范围 二、Amazon Bedrock总结 前言
想必大家在ChatGPT的突然兴起大家多多少少都会有各种各样的问题比如大语言模型和生成式AI有什么关系呢大语言模型为什么这么火一提到大语言模型想必大家第一个想到的就是ChatGPT这样的自然语言处理工具那么大语言模型是什么大语言模型和生成式AI是什么关系就让我以亚马逊云科技为例子浅显易懂地带你入门大语言模型吧。
一、大语言模型是什么
简单来说就是大语言模型 是指使用大量文本数据训练的深度学习模型可以生成自然语言文本或理解语言文本。
大语言模型的这些参数是在大量文本数据上训练的。现有的大语言模型主要采用 Transformer 模型架构并且在很大程度上扩展了模型大小、预训练数据和总计算量。他们可以更好地理解自然语言并根据给定的上下文例如 prompt生成高质量的文本。其中某些能力例如上下文学习是不可预测的只有当模型大小超过某个水平时才能观察到。 随着近年来ChatGPT的流行在每个领域都产生了不小的影响。现在整个业界呼声最高的是哪里有大语言模型可用。大语言模型虽好但个人开发者和企业级应用开发、构建和调优自己的大语言模型是很困难的于是Amazon Bedrock便应运而生。 我觉得Amazon Bedrock相比于其他模型而言最重要的特色就是让开发者能够轻松定制大语言模型并构建属于自己的生成式AI应用程序。
通俗地来讲就是对于大语言模型的应用场景绝大多数的客户并不需要自己从零开始来训练模型不能依赖一个万能的、单一的大语言模型来应对各种任务正确的做法应该是访问多个模型然后根据自己的需求和数据来定制自己的模型。这也是为什么Amazon Bedrock 被称作是大语言模型“全家桶”。
应用范围
文本生成 大语言模型可以生成自然语言文本例如文章、故事、诗歌等。它可以根据给定的上下文或提示生成连贯、富有创意的文本内容。
机器翻译 大语言模型可以应用于机器翻译任务将一种语言的文本翻译成另一种语言帮助人们理解并跨越语言障碍。
对话系统 基于大语言模型的对话系统可以与用户进行自然语言交互理解用户输入并生成有意义的回复。这些对话系统在客户服务、智能助手等领域有广泛应用。
文本摘要 大语言模型可以应用于文本摘要任务将一篇长篇文章或文档自动地提炼出关键信息生成简洁准确的摘要。
搜索引擎优化 大语言模型可以用于搜索引擎帮助提高搜索结果的准确性和相关性让用户更容易找到他们需要的信息。
智能写作助手 大语言模型可以用于辅助写作提供纠错、建议改进、生成文案等功能提高写作效率和质量。
除了以上六点大语言模型还可以用于舆情分析、自动代码生成、自动问答系统等领域。随着技术的发展和应用的拓展大语言模型在各个领域都有着潜力和广泛的应用前景。
二、Amazon Bedrock
在大语言模型发展如此向好的未来前景下在今年9月亚马逊云科技正式发布Amazon Bedrock这是一套生成式AI全托管服务包含业界领先的基础模型和构建生成式AI应用程序所需的一系列功能。大家可以快去体验一下Amazon Bedrock
Amazon Bedrock汇聚了业内几乎所有领先的大语言模型面对不同应用场景它可以让人们只需通过单一API就能用上来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta Llama2、Stability AI等公司的先进大语言模型来构建自己的应用。
在Amazon Bedrock的基础之上企业可以更方便、快速地尝试各种领先的基础模型进行提示工程完成微调和检索增强生成RAG等动作使用自身专有数据定制模型。
在大语言模型方面除了Amazon Bedrock亚马逊云科技还提供了Amazon SageMaker JumpStart等工具和框架开发者能够更轻松地构建、训练和部署自己的大语言模型。这些工具为开发者提供了强大的计算能力和高效的模型训练环境以便更好地探索自然语言生成的潜力。
Amazon Bedrock 有以下优势
可以选择领先的基础模型可以利用数据轻松定制化模型可以动态调用API来执行任务的完全托管代理RAG提供本机支持利用专有数据扩展FM的功能拥有数据安全性和合规性认证
总结
其实大语言模型并不难理解大语言模型可以被视为生成式AI的一种特例专注于自然语言生成。而如何能让更多人接触到大语言模型呢我们如何能够亲自感受大语言模型与生成式AI的魅力呢亚马逊云科技 提供的服务正在让众多这场 AI 浪潮的旁观者变成参与者。如果对大语言模型与AI感兴趣还想了解更多大语言模型相关知识那就前往亚马逊云科技官网 amazon.com开始自由探索吧。
