重庆品牌网站建设公司排名,设计制作建筑模型综合实践教案,上高县建设局网站,怎样做买东西的网站本文已收录于专栏 《Java》 目录 背景介绍概念说明单字段模糊匹配#xff1a;多字段模糊匹配#xff1a; 实现过程代码实现1.写一个实体类去实现Specification接口#xff0c;重写toPredicate方法2.定义一个接口去继承JpaRepository接口#xff0c;并指定返回的类型和参数类…本文已收录于专栏 《Java》 目录 背景介绍概念说明单字段模糊匹配多字段模糊匹配 实现过程代码实现1.写一个实体类去实现Specification接口重写toPredicate方法2.定义一个接口去继承JpaRepository接口并指定返回的类型和参数类型3.在业务类中调用声明的接口4.在Controller中直接调用业务类中的方法即可 执行结果 其他方式1.使用JPQL进行模糊查询2.使用Spring Data JPA的Query By Example进行模糊查询3.使用Spring Data JPA的Query注解进行模糊查询 总结提升 背景介绍 在我们的项目中很多的业务都会设计模糊查询例如按照姓氏去获取人员的信息按照手机号的前三位去获取人员的信息等。我们除了正常的手写模糊查询的sql语句去获取信息之外还可以使用JPA自带的API来实现任意字段的模糊查询。JPA已经给我们封装好了。当我们对模糊查询非常熟悉了之后直接拿来时候即可。
概念说明
单字段模糊匹配
说明在一个字段中无论关键字出现在什么位置上只要有关键词即可。 场景获取手机号开头为187的学生 应用SELECT*FROM table_name WHERE BINARY column_name LIKE%keyword%;
多字段模糊匹配
说明在多个字段中无论关键字出现在什么位置上只要每个字段有每个字段指定的关键词即可。 场景获取手机号开头为187并且姓氏为武的学生 应用SELECT*FROM table_name WHERE BINARY column1_name LIKE%keyword1%AND column2_name LIKE%keyword2%; 注BINARY函数是开启大小写敏感的函数底层逻辑是通过Ascii码的方式比较的。因为数据库默认是对大小写不敏感的也就是我们在查询名称为wzl数据的时候也会把名称为Wzl的数据也查询出来。
实现过程
代码实现
1.写一个实体类去实现Specification接口重写toPredicate方法
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import com.tfjybj.dao.UserDao;
import com.tfjybj.utils.SnowflakeIdWorker;
import lombok.Data;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Example;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.ObjectUtils;import javax.annotation.Resource;
import javax.persistence.*;
import javax.persistence.criteria.CriteriaBuilder;
import javax.persistence.criteria.CriteriaQuery;
import javax.persistence.criteria.Predicate;
import javax.persistence.criteria.Root;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;/*** BelongsProject: incentive* BelongsPackage: com.tfjybj.service* Author: Wuzilong* Description: 描述什么人干什么事儿* CreateTime: 2023-08-28 14:48* Version: 1.0*/
Table
Entity
Service
Data
public class User implements SpecificationUser {IdJsonSerialize(using com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer.class)private Long id;private String account;private String password;private String phone;private Date createTime;private Date updateTime;private Integer isDelete;ResourceTransientprivate UserDao userDao;Overridepublic Predicate toPredicate(RootUser root, CriteriaQuery? criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {ListString nonNullFields new ArrayList();Field[] declaredFields this.getClass().getDeclaredFields();for (Field field : declaredFields) {field.setAccessible(true);try {Object value field.get(this);if (value ! null) {nonNullFields.add(field.getName());}} catch (IllegalAccessException e) {e.printStackTrace();}}Predicate[] predicates new Predicate[nonNullFields.size()1];for (int i 0; i nonNullFields.size(); i) {try {predicates[i] criteriaBuilder.like(root.get(nonNullFields.get(i)), % this.getClass().getDeclaredField(nonNullFields.get(i)).get(this) %);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}// 添加额外的条件排除isdelete1的数据predicates[nonNullFields.size()] criteriaBuilder.notEqual(root.get(isDelete), 1);return criteriaBuilder.and(predicates);}
}本文中实现的是and方式的模糊查询也可是使用or的方式进行模糊查询也就是多个字段中都包含一个关键字。
2.定义一个接口去继承JpaRepository接口并指定返回的类型和参数类型
Entity
import com.tfjybj.service.User;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.List;/*** BelongsProject: incentive* BelongsPackage: com.tfjybj.dao* Author: Wuzilong* Description: 描述什么人干什么事儿* CreateTime: 2023-08-28 14:48* Version: 1.0*/
Repository
public interface UserDao extends JpaRepositoryUser, Long {ListUser findAll(SpecificationUser userInfo);
}
3.在业务类中调用声明的接口
Entitypublic ListUser selectToFuzzy(User userInfo){ListUser userInfoList userDao.findAll(userInfo);return userInfoList;}4.在Controller中直接调用业务类中的方法即可 RequestMapping(valueselectToFuzzy,method RequestMethod.POST)//模糊查询用户的信息public ListUser selectToFuzzy(RequestBody User userInfo){ListUser users user.selectToFuzzy(userInfo);return users;}执行结果 可以看到我们的入参都是对应字段值的一部分内容phone字段传入的是187它会把phone字段中包含187的所有数据都返回回来。同样两个字段一起模糊查询也是一样。
其他方式
1.使用JPQL进行模糊查询
使用LIKE关键字结合通配符%进行模糊匹配。 例如SELECT e FROM Employee e WHERE e.name LIKE %John%
2.使用Spring Data JPA的Query By Example进行模糊查询
创建一个实体对象作为查询条件设置需要模糊匹配的属性值。 例如ExampleMatcher matcher ExampleMatcher.matching().withMatcher(name, match - match.contains()); ExampleEmployee example Example.of(employee, matcher);
3.使用Spring Data JPA的Query注解进行模糊查询
在Repository接口中使用Query注解定义自定义的查询方法。 在查询方法中使用%通配符进行模糊匹配。 例如Query(SELECT e FROM Employee e WHERE e.name LIKE %?1%) ListEmployee findByName(String name);
总结提升 根据自己的业务需求去选择使用哪一种模糊查询的方式。底层原理都是一样的。JPA封装了一些公共的内容我们开发的过程中使用起来就比较容易和简单。但是我们在使用的过程中也要明白底层是如何实现不能只停留在会使用的阶段中。知其然也要知其所以然。 此文章对你有用的话记得留言点赞收藏哦
