建站快车源码,合肥关键词排名,新网站建设需要什么,深圳一元购网站建设紫光展锐系统级安全的高性能5G SoC芯片平台T820#xff0c;采用八核CPU架构#xff0c;6nm EUV先进工艺#xff0c;金融级全内置安全方案#xff0c;在性能、功耗与5G通信体验等方面#xff0c;较上一代产品更为出色。 此前#xff0c;已经为大家讲解过T820的拍照、安全性…紫光展锐系统级安全的高性能5G SoC芯片平台T820采用八核CPU架构6nm EUV先进工艺金融级全内置安全方案在性能、功耗与5G通信体验等方面较上一代产品更为出色。 此前已经为大家讲解过T820的拍照、安全性能、音频特色。今天小展将带你一同探索T820采用的图像算法是如何让手机拍照接近原色的。
人类视觉系统具有不受光源影响的颜色恒常性特点即在不同色温光源下人眼对相同颜色物体的感觉基本是相同的。无论上午、下午还是傍晚阴天还是晴天人眼所看到的白色物体始终是白色的。不过相机的摄像头在成像时其感光元件如CMOS或CCD常常受到环境光源颜色的影响无法正确地记录物体本身的颜色。这就需要通过白平衡校正算法来解决成像偏色问题从而准确地还原物体本来的颜色。 照片偏色对比图
左为偏黄中为白平衡右为偏蓝 在纯色、低亮和混光等场景下传统的自动白平衡算法遇到了巨大挑战往往难以进行准确的色彩校正进而导致图像存在明显的偏色问题。
紫光展锐自研全场景自动白平衡解决方案通过构建手机端全场景AWB数据集基于自主设计的自动白平衡校正轻量化网络并依托展锐5G移动平台T820的强大算力轻松实现对图像色彩的准确还原。 基于T820 5G平台的场景类型智能识别方案通过设计轻量化的自动白平衡深度神经网络来提取图像的深层语义特征对纯色、低亮以及混光等困难场景分别进行针对性处理并与CCM、HSV等色彩模块进行深度耦合联调从而实现全场景图像的准确自动白平衡处理让色彩更加真实自然提高照片的色彩表现力为用户带来高品质的视觉体验和美学观感。 针对传统AWB算法实验室标定成本高、调试周期长等问题紫光展锐自研AWB算法充分利用端对端深度神经网络的强大表征能力结合创新的跨模组解决方案在提高开发效率的同时可轻松应对不同手机模组、不同场景的挑战具有极强的鲁棒性和泛化性。 混光场景对比图
左为采用传统AWB算法的样机拍摄右为展锐T820平台机拍摄 上图可以看到与传统AWB算法相比内置展锐自研AWB算法的T820平台机拍摄的照片可以更好地兼顾不同色温场景使画面色彩更和谐自然。 纯色场景对比图
左为采用传统AWB算法的样机拍摄右为展锐T820平台机拍摄 在红墙背景下采用传统AWB算法的样机拍出的照片明显偏蓝而内置展锐自研AWB算法的T820平台机拍出的照片可以准确还原红墙颜色。 纯色场景对比图
左为采用传统AWB算法的样机拍摄右为展锐T820平台机拍摄 在木纹背景下采用传统AWB算法的样机拍出的照片出现了明显的偏色而T820平台机拍出的照片准确记录了木纹颜色。 低亮场景对比图
左为采用传统AWB算法的样机拍摄右为展锐T820平台机拍摄 在室外复杂灯光夜景下采用传统AWB算法的样机拍出的照片前后景均明显偏蓝而T820平台机拍出的照片颜色校正更为准确暗光下的绿植、建筑、蓝天等色彩均呈现出更好的视觉效果。 低亮场景对比图
左为采用传统AWB算法的样机拍摄右为展锐T820平台机拍摄 在临近傍晚、室外低亮高色温的复杂场景下采用传统AWB算法的样机拍出的照片失真严重而T820平台机准确还原了物体本身的颜色。 紫光展锐T820 5G平台采用的自研AWB算法在不同拍照场景之间进行切换时色彩处理流畅自然给用户带来高品质的拍照效果。此外该算法还可以根据用户喜好进行色彩的修正及偏好处理从而呈现出独具个性的色彩效果。如下图 食物场景对比图
左为采用传统AWB算法的样机拍摄右为展锐T820平台机拍摄 对比两张效果图可以看到内置展锐自研AWB算法的T820平台机可以对食物进行精准的色彩复原和修饰给用户带来更为真实自然的视觉体验。 作为世界领先的平台型芯片设计企业紫光展锐依托新紫光集团的战略引领和资源支持坚持以技术创新为核心全力提升产品、技术能力持续打造业界领先的影像技术强化公司核心竞争力为产业和社会创造价值用科技之光照亮幸福生活。
