西安做网站的公司地址,网页设计与制作教程第四版清华大学出版社,投资网站开发,德州做网站建设的公司Trie#xff08;发音类似 “try”#xff09;或者说 前缀树 是一种树形数据结构#xff0c;用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景#xff0c;例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类#xff1a;
Trie() 初始化前缀树对象。 void…Trie发音类似 “try”或者说 前缀树 是一种树形数据结构用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类
Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中返回 true即在检索之前已经插入否则返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix 返回 true 否则返回 false 。
示例
输入 [“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”] [[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]] 输出 [null, null, true, false, true, null, true]
解释 Trie trie new Trie(); trie.insert(“apple”); trie.search(“apple”); // 返回 True trie.search(“app”); // 返回 False trie.startsWith(“app”); // 返回 True trie.insert(“app”); trie.search(“app”); // 返回 True
解题思路
前缀树节点由子节点数组以及是否为单词末尾标记组成子节点数组由26个子节点构成当数组某个元素为空时代表该前缀后面不存在相应的字母。 注意在插入时需要给单词末尾打上标记判断到达该节点时是否存在一个完整的单词 总的来说就是构建一个26叉树代表后续的26个字母从根节点出发到达isEnd为true的路径都是一个单词
代码 class Trie {TrieNode rootnew TrieNode();/** Initialize your data structure here. */public Trie() {}/** Inserts a word into the trie. */public void insert(String word) {TrieNode curroot;for (int i 0; i word.length(); i) {curcur.insert(word.charAt(i));}cur.setEnd(true);}/** Returns if the word is in the trie. */public boolean search(String word) {TrieNode curroot;for (int i 0; i word.length(); i) {cur cur.getChild(word.charAt(i));if(curnull) return false;}return cur.isEnd;}/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */public boolean startsWith(String word) {TrieNode curroot;for (int i 0; i word.length(); i) {cur cur.getChild(word.charAt(i));if(curnull) return false;}return true;}}class TrieNode{TrieNode[] next;boolean isEndfalse;public TrieNode() {nextnew TrieNode[26];}public boolean isEnd() {return isEnd;}public void setEnd(boolean end) {isEnd end;}public TrieNode getChild(char c){return next[c-a];}public TrieNode insert(char c) {if (getChild(c) null){next[c-a]new TrieNode();}return getChild(c);}}
/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie obj new Trie();* obj.insert(word);* boolean param_2 obj.search(word);* boolean param_3 obj.startsWith(prefix);*/
