可做装饰推广的网站,js网站源码下载,怎么做网站图片,3 阐述网站建设的步骤过程来源#xff1a;智东西,nature中国不仅拥有世界上最多的人口#xff0c;而且即将成为最大的经济体#xff0c;并且在人工智能#xff08;AI#xff09;方面也有着领先世界的野心。2017年#xff0c;中国政府制定了《新一代人工智能发展规划》#xff0c;对人工智能发展进… 来源智东西,nature中国不仅拥有世界上最多的人口而且即将成为最大的经济体并且在人工智能AI方面也有着领先世界的野心。2017年中国政府制定了《新一代人工智能发展规划》对人工智能发展进行了战略性部署确立了“三步走”目标力争到2030年把中国建设成为世界主要人工智能创新中心。随着“三步走”目标的第一步时间点临近中国人工智能研究有了高质量的进步并且在人才吸引力方面也有了很高的提升。本期的智能内参我们推荐《自然》杂志8月21日的文章《中国人工智能2030年能领先世界吗》从学术影响力、人才情况、研发优势和规则制定等方面分析中国AI的现状及未来。学术影响力通过分析微软学术搜索中高引用人工智能论文研究人员发现中国正在努力增强其学术研究水平。华盛顿州西雅图艾伦人工智能研究所的发现引用率最高的10论文中的中国作者比例稳步增加。这个比例在2018年达到峰值26.5接近美国29水平并且美国的占比仍在下降。如果这种趋势持续下去明年中国就可能会超过美国。而且中国作者的AI论文的平均引用率一直在稳步上升并且高于世界平均水平但低于美国作者的平均引用率。▲中国作者平均引用率西安交通大学人工智能和机器人中心主任郑南宁教授表示中国拥有世界领先的计算机视觉语音识别和自然语言处理公司如商汤、云知声、科大讯飞和旷视等。但中国在人工智能的核心技术工具方面仍然落后。例如由美国学者和公司开发的开源平台TensorFlow和Caffe——一种专用于设计构建和训练使计算机更像人脑的功能的算法集广泛应用于全世界的工业和学术界。当然在另一些方面比如说快速开发AI产品工具世界领先的平台是由百度开发的PaddlePaddle。郑教授还表示中国在人工智能硬件方面也较为落后。大多数世界领先的支持AI的半导体芯片都是由美国公司制造的如NvidiaIntelAppleGoogle和Advanced Micro Devices。“我们在设计可支持高级AI系统的计算芯片方面也缺乏专业知识”他说。郑教授预测中国可能需要5到10年才能达到美国和英国基础理论和算法的创新水平。来自柏林智库的科学家 Kristin Shi-Kupfer 认为基础理论和技术是中国人工智能战略的关键。她说如果在机器学习方面没有取得突破性的研究进展中国在人工智能领域可能会面临天花板。中国AI人才如何能够留住人才是中国AI的另一个关键因素。根据中国学术界和工业界共同撰写的《2018年中国人工智能发展报告》到2017年底中国拥有18,200名人工智能相关科学家和工程师排名世界第二仅次于美国的29000人。但在人才质量方面 - 根据他们的h指数中国仅排名世界第6。▲AI人才排名实际上世界很多计算机科学家通常都在美国接受教育毕业后就会留在美国加入一些全球顶级的技术公司。然而有迹象表明情况正在发生变化。中国正试图以高薪吸引一些研究人员回到大陆。例如在郑教授的人工智能中心一些教授的薪酬是大学其他教授的2-3倍。郑教授还表示他们的中心还为员工提供了比许多中国大学更全面的评估系统这些系统往往会奖励高出版率。并且还施行了一个新的招聘系统该系统绕过了大学招聘程序允许科学家快速建立团队。发展策略鉴于中国三大科技巨头腾讯、百度和阿里巴巴的专业知识仍在不断增长中国计划到2020年拥有全球领先的人工智能公司的目标也是可以实现的。尽管和谷歌、微软等美国公司还有差距但这些公司已经可以算是世界AI领先公司。据纽约的研究公司CB Insights的报告中国还拥有至少10家价值超过10亿美元私有人工智能初创企业。中国的一大优势在于人口规模这可以创造出大量潜在的劳动力和海量训练人工智能系统的数据比如说用于预测疾病的软件训练所需的大型患者数据集。今年2月中国研究人员宣布他们的自然语言处理系统可以通过电子健康记录诊断常见的儿童状况其准确性与经验丰富的儿科医生相当。该数据包括同一家医院的近600,000名儿童病历这种数据量在其他国家很难获得。中国的AI规则如果中国要在人工智能领域具有全球影响力那么适当的制度也很重要因为这将使中国的研究人员和公司能够建立起必要的信任以赢得全世界的用户和其他国家的合作关系。与许多国家一样中国也已经开始为 AI 的发展和应用制定伦理道德准则。今年 6 月中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布了 AI 开发人员所应遵守的《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》提出了人工智能治理的八项原则分别是和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理。这八项原则与经济合作与发展组织 5 月投票通过且为世界各国政府所采纳的人工智能原则一致。而对于所有国家面临的主要挑战之一是算法决策的透明度现在这方面还没有达成一致的标准因此中国和许多国家一样仍在研究如何进行。欧盟的通用数据保护法规让用户有权询问算法在与自己的生活相关时如何做出决策这是良好的人工智能治理的一个例子。《自然》杂志作为全球最权威的学术期刊之一刊登这篇关于中国AI发展的文章还是具有很高的参考价值的。虽然中国AI三步走战略的第一步目标已经很快达到但我国AI方面和世界主要发达国家相比仍有质量上的差距现在在中美贸易战等复杂的时代背景下未来两步仍需要政府和所有AI人才的共同努力。原文https://www.nature.com/articles/d41586-019-02360-7《崛起的超级智能》一书主要阐述当今天人类为人工智能的春天到来而兴奋为人工智能是否超越人类而恐慌的时候一个更为庞大、远超人类预期的智能形态正在崛起种种迹象表明50年来互联网正在从网状结构进化成为类脑模型数十亿人类智慧与数百亿机器智能通过互联网大脑结构正在形成自然界前所未有的超级智能形式。这个新的超级智能的崛起正在对人类的科技产业、经济军事国家竞争产生重要而深远的影响。作者刘锋 推荐专家张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰、翰兹未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
