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接使用docker的方式来创建项目所报的错误选中文件之后#xff0c;界面不停的绕圈#xff0c;显示不了对于图片的识别结果#xff0c;并且监控界面上出现错误提示如下ImportError: libpython3.6m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory界面不停的绕圈显示不了对于图片的识别结果并且监控界面上出现错误提示如下ImportError: libpython3.6m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory这个问题目前无解只好使用其余的方式来搭建Chineseocr_lite开源项目
第一步 安装Conda
安装
一共有两种方式推荐使用从清华镜像站下载速度快并且稳定官方地址清华镜像使用如下命令进行安装我使用的型号为Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh读者需要基于自身的操作系统/64位还是32位选择适合自己的版本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 执行上面命令之后一路输入yes安装过程很快就会完成
添加镜像
使用如下命令添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main使用如下命令添加中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
使用如下命令使镜像源生效
conda config --set show_channel_urls yes
创建环境
创建一个python3.6 的干净环境命名为python3
conda create --name python3 python3.6
激活python3环境
conda activate python3
第二步 安装配置相关插件
在pytorch 的官方找到 1.2 版本的conda对应的安装命令pytorch官方主页
conda install pytorch1.2.0 torchvision0.4.0 cpuonly -c pytorch 注意事项1 pytorch镜像不在上面的镜像路径里需要重新配置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch 注意事项2 如果执行上面命令默认不使用设置的镜像源需要将其改为
conda install pytorch1.2.0 torchvision0.4.0 cpuonly
从GitHub下载chineseocr_lite项目使用xftp工具将项目上传到ubuntu操作系统里我将其放到桌面的chineseocr文件夹下使用命令解压之后文件结构如下图所示PSENET 编译
cd chineseocr_lite/psenet/pse/
rm -rf pse.so
make
启动web 服务
绝对会失败但是需要通过每次返回的错误提示来执行相应的操作使用如下命令启动web服务
python3 app.py 8080 ##8080端口号可以设置任意端口
第一个错误 缺失web 模块conda install web.py0.40
再次启动第二个错误缺失PIL网上搜了一下才发现PIL仅支持到python2.7所以在python3环境下使用conda安装PIL的时候会出错。 PILPython Imaging Library是Python平台事实上的图像处理标准库由于PIL仅支持到Python 2.7加上年久失修于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本名字叫Pillow支持最新Python 3.x又加入了许多新特性因此我们可以直接安装使用pillow。但是在这里需要设定pillow的版本号输入如下的命令conda install pillow7.0.0第三个错误 缺失scipy
conda install scipy
第四个错误 缺失 cv2
conda install opencv
第五个错误 缺失 cheroot
conda install cheroot
第六个错误 缺失torch这个时候其实需要重装pytorch
conda install pytorch1.2.0 torchvision0.4.0 cpuonly
这个时候总算不报错了 (_)
启动项目
输入命令
python3 app.py 8080 ##8080端口号可以设置任意端口
显示监听端口如果出现如下页面就代表成功了在浏览器输入 http://127.0.0.1:8080/ocr勾选通用OCR点击上传按钮上传图片大约16秒之后将输出的结果显示在右面界面如下希望感兴趣的小伙伴也可以成功做出来
