php个人网站怎么做,网站怎么做效果更好,深圳福田区有哪些大公司,wordpress被恶意登录笔记整理#xff1a;陈湘楠#xff0c;浙江大学硕士在读。研究背景知识图嵌入模型学习知识图谱中实体和关系的表示#xff0c;以预测实体之间的缺失链接#xff08;关系#xff09;。它们的有效性深受建模和推断不同关系模式#xff08;如对称、不对称、逆向、组合和传递… 笔记整理陈湘楠浙江大学硕士在读。研究背景知识图嵌入模型学习知识图谱中实体和关系的表示以预测实体之间的缺失链接关系。它们的有效性深受建模和推断不同关系模式如对称、不对称、逆向、组合和传递性的能力的影响。已经有许多工作尝试找到一种方法来统一建模这些不同的关系模式。如TransE可以建模逆向和组成的关系模式DistMult可以处理对称关系以及最近提出的模型RotatE通过将关系看作在复数空间中的旋转因子可以同时处理对称、非对称、逆向、组合这四种关系模式。研究动机尽管已有很多工作可以对不同的关系模式进行建模但是针对传递性这一关系模式目前还没有模型可以处理。由此这篇论文首先通过理论证明关系的传递性可以利用投影变换来建模并且提出了一种将投影和关系旋转相结合的模型Rot-Pro,在多个数据集上验证了其有效性。研究方法假设关系r是一种转换方式Tr那么对于任何一个三元组(h, r, t)。都需满足等式那么对于一个传递链(e1, r, e2), …, (em-1, r, em)。都须满足这表示一个实体表示经过多次的转换等价于对其进行一次转换。由此作者试图用投影的方式建模关系的传递模式。并定义第k维的投影矩阵 .其中于是第k维分量在旋转后的新坐标下的投影为这表示在传递链上的实体e1, …, em。模型只要求它们的表示在投影矩阵 下相同原来的表示可以不同。Rot-Pro的打分函数为并使用联合损失L进行训练其中Lw为自对抗的负采样损失Lp为对投影矩阵的正则化项。理论证明对于每个三元组h, r, tRot-Pro模型要求于是上式要想成立当且仅当此式表明对于在传递链路上的所有实体都会在复数空间中被投影到同一条直线上即其中 是一个常数形象化表达如下图。实验结果作者在4个数据集上进行了实验。表3表示Rot-Pro在大部分指标上要好于baseline与RotatE模型效果差异不大的原因在于FB15K237和WN18RR两个数据集没有充足的传递性的关系。表4表示在YAGO3-10和Countries两个含有传递性关系的数据集上模型相较RotatE有了更明显的提升。总结论文理论证明了传递性的关系可以使用投影变换来建模并提出了模型Rot-Pro同时使用旋转和投影变换从而可以有效推理对称非对称逆向组成以及传递这些关系模式。并且论文在4个数据集上进行了实验以此证明该模型可以有效地建模具有传递模式的关系。OpenKGOpenKG中文开放知识图谱旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文进入 OpenKG 网站。
