网站建设的可行性分析,雅茂道网站建设,企业级问答网站开发,物业管理系统业务流程图摘要#xff1a;在本文中#xff0c;我们将深入研究Spring框架中的Cacheable注解。我们会通过详细的Java示例#xff0c;探讨如何使用这个功能强大的注解来提升应用程序性能。 一、什么是缓存#xff1f;
在计算机科学中#xff0c;缓存是一种存储技术#xff0c;用于保… 摘要在本文中我们将深入研究Spring框架中的Cacheable注解。我们会通过详细的Java示例探讨如何使用这个功能强大的注解来提升应用程序性能。 一、什么是缓存
在计算机科学中缓存是一种存储技术用于保存经常使用的数据以便在后续请求中快速访问。在Web开发中缓存被广泛用于减少对数据库的访问提高应用程序的响应速度。
二、Spring中的缓存抽象
Spring提供了一种强大的缓存抽象允许开发者通过简单的注解将方法的执行结果存储在缓存中。这些注解包括Cacheable、CacheEvict、CachePut等。在本文中我们将重点关注Cacheable注解。
三、Cacheable注解的使用
Cacheable注解用于标记应该被缓存的方法。当一个方法被Cacheable注解标记后Spring会在调用该方法前检查缓存如果缓存中存在对应的数据就直接返回缓存的数据而不执行方法。如果缓存中不存在对应的数据Spring会执行方法然后将返回结果存入缓存。
Cacheable注解有两个重要的属性value和key。value用于指定缓存的名称key用于指定缓存的键。例如
Cacheable(value users, key #id)
public User findUserById(Long id) {//...
}在上述代码中findUserById方法的结果将被存储在名为users的缓存中缓存的键是方法的参数id。
四、Cacheable注解的工作原理
让我们通过一个例子来详细了解Cacheable注解的工作原理。
假设我们有一个UserService类该类有一个findUserById方法用于从数据库中查询用户。我们可以使用Cacheable注解来缓存查询结果如下
Service
public class UserService {Autowiredprivate UserRepository userRepository;Cacheable(value users, key #id)public User findUserById(Long id) {return userRepository.findById(id).orElse(null);}
}当我们第一次调用findUserById方法时Spring会执行方法并将返回结果存入名为users的缓存中。缓存的键是方法的参数id。
当我们再次以相同的id调用findUserById方法时Spring会在users缓存中查找键为id的数据。如果找到直接返回缓存的数据不执行方法。如果没找到执行方法并将返回结果存入缓存。
这就是Cacheable注解的工作原理。通过使用Cacheable注解我们可以避免重复的数据库查询提高应用程序的响应速度。
五、示例
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;Configuration
EnableCaching
public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {Beanpublic RedisTemplateString, Object redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplateString, Object template new RedisTemplate();template.setConnectionFactory(factory);//template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());FastJsonRedisSerializerObject fastJsonRedisSerializer new FastJsonRedisSerializer(Object.class);template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);// 设置键key的序列化采用StringRedisSerializer。template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());return template;}Beanpublic RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {return RedisCacheManager.create(factory);}
}
Cacheable(value queryAllBill, key #billRequestDto.userId _ (#billRequestDto.billStatusList ! null ? #billRequestDto.billStatusList.toString() : ) _ #billRequestDto.billNo _ #billRequestDto.orderNo _ #billRequestDto.contNo #billRequestDto.billStatus _ _ #billRequestDto.billType _ #billRequestDto.channelName _ #billRequestDto.productName _ #billRequestDto.settleSubjectCode _ #billRequestDto.contractCompanyCode _ #billRequestDto.coInsuranceName _ #billRequestDto.billBeginDate _ #billRequestDto.billEndDate _ (#billRequestDto.addBillSidList ! null ? #billRequestDto.addBillSidList.toString() : )) 访问接口后查询缓存: 六、注意事项
尽管Cacheable注解非常强大但在使用时还是需要注意一些问题
1.数据一致性如果你的数据经常变化那么你需要考虑数据一致性的问题。你可以使用CacheEvict或CachePut注解来清除或更新缓存。使用Cacheable注解的确可以提高应用程序的性能因为它可以避免重复的数据库查询。然而如果你的数据经常变化那么缓存的数据可能会很快就过时了。在这种情况下你需要考虑以下几点 缓存过期策略你可以设置缓存的过期时间使得缓存的数据在一段时间后自动清除。这样下次查询时将会从数据库中获取最新的数据。缺点是如果数据在缓存过期之前就已经变化了那么你仍然可能会得到过时的数据。 使用CacheEvict注解当数据发生变化时例如在更新或删除操作后你可以使用CacheEvict注解来清除缓存。例如 CacheEvict(value users, key #user.id)
public void updateUser(User user) {//...
}这样每次更新用户信息后对应的缓存将被清除。下次查询时将会从数据库中获取最新的数据。缺点是你需要在所有可能改变数据的操作后都清除缓存这可能会使代码变得复杂。 使用CachePut注解CachePut注解会在每次方法调用后更新缓存。这意味着即使数据发生了变化缓存中的数据也总是最新的。例如 CachePut(value users, key #user.id)
public User updateUser(User user) {//...return user;
}注意CachePut注解的方法应该返回更新后的对象。这样返回的对象将被用来更新缓存。缺点是这可能会影响性能因为每次方法调用都会更新缓存。
2.数据一致性缓存穿透如果你的方法可能会接收到大量的无效参数那么你需要考虑缓存穿透的问题。你可以在方法内部检查参数的有效性或者使用Cacheable注解的unless属性来排除某些结果。
3.缓存雪崩如果你的缓存有过期时间那么你需要考虑缓存雪崩的问题。你可以使用随机的过期时间或者使用二级缓存来避免大量的缓存同时过期。
4.适合查询不变的数据如果复杂数据结构的数据的状态经常改变,不建议接口缓存。
七、总结
在本文中我们详细介绍了Spring中的Cacheable注解。通过使用Cacheable注解我们可以轻松地将方法的执行结果存储在缓存中从而提高应用程序的响应速度。然而使用Cacheable注解时还需要注意数据一致性、缓存穿透和缓存雪崩等问题。
希望本文能够帮助你更好地理解和使用Spring中的Cacheable注解。如果你有任何问题或建议欢迎在评论区留言。 公众号请关注 果酱桑, 一起学习,一起进步!
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