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15.说一说 GIL
前面有提到由于 Python 基于 C 语言编写的解释器中设置了一个 GIL 全局变量锁#xff0c;该锁使得 Python 的多线程在处理 CPU 计算密集型任务时#xff0c;同一时刻只能有一个线程在运行#xff0c;这也是为什么说 Python 的多线程…
阅读本文大约需要 5 分钟。
15.说一说 GIL
前面有提到由于 Python 基于 C 语言编写的解释器中设置了一个 GIL 全局变量锁该锁使得 Python 的多线程在处理 CPU 计算密集型任务时同一时刻只能有一个线程在运行这也是为什么说 Python 的多线程是一个「假性多线程」的原因。
解决 GIL 的办法在处理 CPU 计算密集型任务时使用多进程 协程发挥计算机多核的威力而处理 I/O 密集型则可以使用多线程。
16.说一说 Python 中的垃圾回收机制GC
引用计数清零
标记-清除
隔代回收
这里有一篇文章可以参考一下。垃圾回收机制
17.说一说 Python 中的函数式编程
lambda
lambda 匿名函数使用匿名函数可以帮助我们简化代码且节省程序由于显示创建函数的消耗。
示例
# 冒号左边是参数 右边是表达式lambda 返回的是右边表达式的结果
L2 lambda x : x * x
print(L2(5))
# 结果为 25
map
map(func*Iterable)map 函数通过将可迭代对象传入 func 函数全部执行。
示例
# 相当于 [1*1, 2*2, 3*3, 4*4]
L2 list(map(lambda x: x * x, range(1, 4)))
print(L2)
# 结果为
[1, 4, 9, 16]
reduce
reduce(func *sequence)reduce 函数可以将函数 func 迭代调用。
示例
from functools import reduce
# 相当于 (1*2)*3)
L2 reduce(lambda x y: x * y, range(1, 4))
print(L2)
# 结果为
6
filter
filter(func*Iterable)filter 函数通过将可迭代对象当做参数传递给 func 函数并返回 func 函数中返回结果为 True 的值。
示例
# 相当于 g [x for x in range(10) if x 3]
L2 list(filter(lambda x: x 3, range(10)))
print(L2)
# 结果为
[0, 1, 2]
18.is 和 的区别
a is b 比较的是 a 和 b 的「id」是否相同
a b 比较的是 a 和 b 的「值」是否相同
19.range 和 xrange 的区别
对于现如今的 Python 3.x这个问题其实已经没有什么意义了由于其在各大面经中都出现过这里简单解释下。在 Python 2.x 中range和xrange最大的区别就是xrange生成的不是一个list而是一个生成器这两者的区别在问题 13 已经讲过这里不在赘述。
Python 3.x 中已经移除了range()方法并将xrange()方法更名为range()。
20.新式类和旧式类的区别
新式类和旧式类的变化主要讲的是 Python 中类的「继承」问题。
旧式类中类的继承按照「从左往右深度优先遍历」的原则。
新式类中类的继承按照「C3 算法」的原则如果子类在继承来自不同父类的方法是不一样的时候会从下而上先左后右的合并继承方法。如果有一样的方法则会继承第一个方法然后舍弃另一个相同的方法接着合并其他不同的方法。解决了旧式类继承中存在的二义性和单调性。
示例
# 新式类
class B:
def __init__(self,name):
self.name name
def get_name(self):
return B
class C:
def __init__(self,name):
self.name name
def get_name(self):
return C
class BC(B, C):
pass
b B(B)
c C(C)
bc BC(C)
print(bc.name)
name bc.get_name()
print(name)
# 查看 c 在搜索方法时的先后顺序
print(bc.__mro__)
# 结果为
C
B
(, , , )
另外新式类相对于旧式类还多了这么些变化。
__slot__限制实例属性的设置范围。
__getattrbute__获取实例属性值。
type与__class__返回类型统一。
至此有关 Python 知识点的面试题就已告一段落下次更新数据库MySQLRedis方面面试题。
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