网站内容要求,网站的规划与建设 按时间顺序,建设局与住建局的区别,网站数据查询来源#xff1a;AI科技评论作者#xff1a;维克多编辑#xff1a;青暮据卡内基梅隆大学#xff08;CMU#xff09;官方消息#xff0c;Geoffrey Hinton 获得了2021年的迪克森科学奖#xff08;The Dickson Prize in Science#xff09;。此奖项设立于1969年#xff0c… 来源AI科技评论作者维克多编辑青暮据卡内基梅隆大学CMU官方消息Geoffrey Hinton 获得了2021年的迪克森科学奖The Dickson Prize in Science。此奖项设立于1969年每颁发一次旨在奖励那些为美国科学进步做出重大贡献的学者。2016年贝叶斯之父Judea Pearl曾获此殊荣。对于Hinton的贡献委员会描述到Hinton博士之前在CMU教书2018年获得ACM图灵奖。在过去四年里他对神经网络方面的开创性贡献让我们更加深刻理解了机器如何从经验中学习。他的贡献支撑了人工智能领域的进步例如语音识别、机器翻译以及计算机视觉等的飞速发展。组委会将在2022年的春季给Hinton颁发奖项并且Hinton会在迪克森科学奖年度讲座上进行一个演讲讲座主题和内容暂未披露。1关于Hinton的贡献Geoffrey Hinton现在是多伦多大学的计算机科学系荣誉退休教授Google的副总裁兼工程研究员以及Vector Institute的首席科学顾问。他最早使用反向传播学习单词嵌入对神经网络研究的其他贡献包括玻尔兹曼机、分布式表示、时延神经网络、专家混合、变分学习和深度学习。2018年Geoffrey Hinton因在深度学习方面的贡献与Yoshua Bengio、Yann LeCun一同被授予了图灵奖。在获得图灵奖之前曾有几十年, Geoffrey Hinton一直徘徊在人工智能研究的边缘, 以一个局外人的角色坚持着一个简单的命题: 计算机可以像人类一样思考, 使用直觉而不是规则。之所以用“边缘”一词因为当时学术界的主流观点是计算机在规则和逻辑上学得最好。Hinton在1972年获得博士学位, 一直以神经网络作为他的研究重点。读书期间他的导师经常找他谈心并告诉他他是在浪费时间。但Hinton是信仰的坚定者之后神经网络确实取得了一些小成功ーー后来证明它们在发现信用欺诈方面发挥了作用。毕业后, 他在匹兹堡的卡内基梅隆大学找到了一份工作。因不满美国的学科资助政策1987年, 他和妻子搬到北方,定居下来。Hinton在多伦多大学计算机科学方面接受了一个与国际计算机科学中心相关的职位。大约在2009年, 当计算机终于有能力挖掘大量数据的时候, 超级神经网络开始在语音和图像识别方面超越了基于逻辑的 AI。另一个标志事件是2012年谷歌宣布, 它已经建立了一个由16000个计算机处理器组成的神经网络能够通过“未打标签”的猫视频、图片区分猫这一物体。这一突破使 Hinton 和他的追随者成为人工智能运动的领袖。Jeff Dean在2013年招募Hinton加入谷歌兼职。从业几十年 Hinton一直坚信”从长远来看一个全新的想法将比微小的改进更有影响力。”此外他还认为在基础科学会议上“应该追求的是全新的理念”是当前我们所面临的主要挑战。目前Hinton押注的下一代神经网络属于无监督学习并认为胶囊网络是无监督学习的关键。他团队最新无监督学习的成果是SimCLR 框架是一种新的利用对比损失来提取表征的方法其主要思想正如他之前谈到的“我想学习用一种方式来表示一幅图像的一个局部使同一幅图像的其他局部具有相似的表示。”SimCLR不仅改进了以前的最新的自监督学习方法而且在ImageNet分类上击败了监督学习方法。最后 Hinton 认为未来不会有人工智能的冬天因为 AI 技术已经用于手机AI已经存在日常生活之中。而之前人工智能之所以会出现“冬天”是因为人工智能那时候并不是日常生活的一部分。2关于迪克森奖此奖项由Joseph Z. Dickson博士和他的妻子Agnes Fischer Dickson设立奖项资金来源于他们在遗嘱中设立的信托基金。总共会奖励两个领域医学和科学。医学奖由匹兹堡大学每年颁布一次科学奖由卡内基梅隆大学每年负责且涉及的学科包括自然科学、工程、计算机、以及数学。迪克森科学奖的提名分三个阶段进行。首先教务长向与奖项相关的技术领域的院长、系主任和大学教授寻求建议。提交“被提名者”的传记材料、职业亮点以及主要贡献其次从众多被提名者中筛选出一小撮作为该奖项真正的提名者。然后通过与相关专家交流获得更多的被提名者的信息最后大学教授开会投票选出获奖者。迪克森和他的妻子期望通过这两个奖项为这两个大学带来足够的声誉因此奖项的接受者必须由两所大学的学者代表公正选出。另外据了解获奖者必须在在美国完成其大部分工作。参考链接https://www.cmu.edu/leadership/the-provost/campus-comms/2021/2021-09-16.html未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
