中国营销型网站,怎么做企业网站推广的方法,网站模板,电子商务网站建设实训实践总结排序算法 分析 排序算法历史排序算法分析很快的排序较快的排序中等的排序很慢的排序 分析的结果0.没有要求1.对速度有要求2.边排序边操作3.条件1条件24.在有序数中操作5.条件1条件4 了解各种排序#xff0c;详见排序专栏
排序算法历史
纵观排序算法的历史 分析 排序算法历史排序算法分析很快的排序较快的排序中等的排序很慢的排序 分析的结果0.没有要求1.对速度有要求2.边排序边操作3.条件1条件24.在有序数中操作5.条件1条件4 了解各种排序详见排序专栏
排序算法历史
纵观排序算法的历史有哪些排序算法的速度可以到达 O ( n l o g ( n ) ) O(n~log(n)) O(n log(n)) 冒泡排序 B u b b l e Bubble Bubble S o r t Sort Sort冒泡排序是最简单的排序算法之一。它通过多次比较和交换相邻元素的方式将最大或最小的元素逐渐“冒泡”到数组的一端。尽管冒泡排序的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)效率较低但它易于理解和实现。 选择排序 S e l e c t i o n Selection Selection S o r t Sort Sort选择排序是一种简单直观的排序算法。它通过每次选择未排序部分的最小或最大元素并将其放置在已排序部分的末尾逐渐构建有序序列。选择排序的时间复杂度也为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)但相比冒泡排序它的交换次数较少。 插入排序 I n s e r t i o n Insertion Insertion S o r t Sort Sort插入排序是一种稳定的排序算法。它通过将未排序部分的元素逐个插入已排序部分的适当位置来构建有序序列。插入排序的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)但对于小规模或基本有序的数组插入排序的性能较好。 希尔排序 S h e l l Shell Shell S o r t Sort Sort希尔排序是插入排序的一种改进版本。它通过将数组分割成多个较小的子序列并对子序列进行插入排序最后再对整个数组进行一次插入排序。希尔排序的时间复杂度介于 O ( n ) O(n) O(n)和 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)之间取决于所选的间隔序列。 归并排序 M e r g e Merge Merge S o r t Sort Sort归并排序是一种分治算法。它将数组递归地分成两个子数组分别进行排序然后将两个有序子数组合并成一个有序数组。归并排序的时间复杂度为 O ( n l o g ( n ) ) O(n~log(n)) O(n log(n))它是一种稳定的排序算法。 快速排序 Q u i c k Quick Quick S o r t Sort Sort快速排序也是一种分治算法。它通过选择一个基准元素将数组分成两个子数组其中一个子数组的所有元素都小于基准元素另一个子数组的所有元素都大于基准元素。然后递归地对两个子数组进行排序。快速排序的时间复杂度为 O ( n l o g ( n ) ) O(n~log(n)) O(n log(n))但在最坏情况下可能达到 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。 堆排序 H e a p Heap Heap S o r t Sort Sort堆排序利用堆这种数据结构进行排序。它通过构建最大堆或最小堆将堆顶元素与最后一个元素交换并对剩余元素重新调整堆重复这个过程直到整个数组有序。堆排序的时间复杂度为 O ( n l o g ( n ) ) O(n~log(n)) O(n log(n))它是一种不稳定的排序算法。 计数排序这个不能算排序吧~ C o u n t i n g Counting Counting S o r t Sort Sort计数排序是一种非比较排序算法。它通过确定每个元素在排序后的序列中的位置来实现排序。计数排序的时间复杂度为 O ( n k ) O(nk) O(nk)其中k是待排序数组中的最大值。计数排序适用于元素范围较小的情况。 桶排序 B u c k e t Bucket Bucket S o r t Sort Sort桶排序也是一种非比较排序算法。它将待排序元素分到不同的桶中对每个桶中的元素进行排序然后按照桶的顺序将元素合并起来。桶排序的时间复杂度取决于桶的数量和每个桶内使用的排序算法。 基数排序 R a d i x Radix Radix S o r t Sort Sort基数排序是一种非比较排序算法。它根据元素的位数将待排序元素按照位数从低到高进行排序。基数排序可以使用稳定的排序算法作为每个位数的排序算法如计数排序或桶排序。
排序算法分析
很快的排序
我们发现很快的排序例如桶排序和基数排序它们的代码都比较复杂一般能不用就不用。
较快的排序
而较快的排序例如归并排序和堆排序之所以不放快排 是因为快排实在是太不稳定了它们的代码也比较复杂优先队列当我没说如果使用优先队列有不方便访问因此能不用就不用。 注有时优先队列是很方便的。
中等的排序
中等的排序如希尔排序和快速排序有时速度无法满足要求并且代码也属于复杂的范畴。
很慢的排序
很慢的排序如冒泡排序和选择排序虽然代码简短好记但是速度实在是太慢了
分析的结果
0.没有要求
如果没有特殊要求的话用优先队列进行堆排是不错的选择另外还可以用 s o r t sort sort函数排序
1.对速度有要求
如果对速度有要求的话建议用优先队列进行堆排也可以用 s o r t sort sort函数排序。
说了跟没说一样
2.边排序边操作
如果要在排序中操作建议使用各种较慢的排序算法这样方便理解以及更改。
3.条件1条件2
这样的话就最好用归并排序了这是一种优秀的排序算法并且稳定可以在大部分情况下使用
4.在有序数中操作
这样建议使用插入排序因为插入排序本身就是维护一个有序数列这样的话方便快捷
5.条件1条件4
插入排序优化——超越归并排序的超级算法
详见我的神奇博客史上最快的插入排序
