高端网站建设哪个好,重庆公共资源交易中心网,网页制作与网站建设宝典 pdf,四川建设局网站目录 方法1:枚举法
思路
Code
方法2:哈希表
思路
Code 方法1:枚举法
思路
最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x#xff0c;寻找数组中是否存在 target - x。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时#xff0c;需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已…目录 方法1:枚举法
思路
Code
方法2:哈希表
思路
Code 方法1:枚举法
思路
最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x寻找数组中是否存在 target - x。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。
Code
C:
class Solution {
public:vectorint twoSum(vectorint nums, int target) {for(int i 0;i nums.size() - 1;i){for(int j i 1;j nums.size();j){if(nums[i] nums[j] target){return {i,j};}}}return {};}
};
python:
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:n len(nums)for i in range(n):for j in range(i 1, n):if nums[i] nums[j] target:return [i, j]return []时间复杂度O()
空间复杂度O(1)
方法2:哈希表
思路
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此我们需要一种更优秀的方法能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在我们需要找出它的索引。
使用哈希表可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N) 降低到 O(1)。
这样我们创建一个哈希表对于每一个 x我们首先查询哈希表中是否存在 target - x然后将 x 插入到哈希表中即可保证不会让 x 和自己匹配。
Code
C:
class Solution {
public:vectorint twoSum(vectorint nums, int target) {unordered_mapint, int hashtable;for (int i 0;i nums.size();i){auto it hashtable.find(target - nums[i]);if (it ! hashtable.end()){return {it-second, i};}hashtable[nums[i]] i;}return {};}
};
python:
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:hashtable dict()for i, num in enumerate(nums):if target - num in hashtable:return [hashtable[target - num], i]hashtable[nums[i]] ireturn []
