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业务主要是通过A系统向B系统写入Kafka#xff0c;然后B系统消费Kafka 将结果写到Kafka中#xff0c;A进行消费最终结果。 在整个流程中#xff0c;A写入Kafka会写入一张 record1表记录#xff0c;然后在A消费最终结果的时候也记录一张record2表。主要改动的话 只是B系…背景
业务主要是通过A系统向B系统写入Kafka然后B系统消费Kafka 将结果写到Kafka中A进行消费最终结果。 在整个流程中A写入Kafka会写入一张 record1表记录然后在A消费最终结果的时候也记录一张record2表。主要改动的话 只是B系统内进行写入数据但是没有想到用的同一个Map导致前后的一个变量值String类型转换成Integer类型。导致下游系统解析错误。由于上线后没有感觉会影响到这块所以差不多3 4个小时后才发现所以造成比较大的影响。
事故
补救措施由于日志中有最终消费结果所以从日志中拉取到最终的结果然后在生产机器上进行重新推送这波数据。
总结
事前对于需求 可能的难点 有问题的地方需要全方位的考虑清楚。最笨的方法就是一个案例一个案例过一遍整体的流程。 事中上线后需要及时观察总体的数据不能只看改动的地方这样即使出现问题后也可以在短时间内找到问题然后解决将故障时间缩小到最小范围。 事后出现问题后需要及时复盘影响已经造成 可以从中吸取到一定的教训。
