家居网站建设营销推广,wordpress网站布置视频教程,群晖外网打开wordpress,广州外贸论坛数据分析实例 分析MovieLens电影数据导入数据数据合并按性别查看各个电影的平均评分活跃电影排行榜电影投票数据 grouplens.org/datasets/movielens 把文件放到这个路径下
导入数据 数据合并 按性别查看各个电影的平均评分 查看男女评分差别最大的 按照diff去排序 找出分歧…
数据分析实例 分析MovieLens电影数据导入数据数据合并按性别查看各个电影的平均评分活跃电影排行榜电影投票数据 grouplens.org/datasets/movielens 把文件放到这个路径下
导入数据 数据合并 按性别查看各个电影的平均评分 查看男女评分差别最大的 按照diff去排序 找出分歧最大的就好啦
活跃电影排行榜
评分个数 这些就是最热门的电影前十大热门电影 下面找评分最高的电影 但是现在结果是很多评分高的用户少的不知名的电影排行很高 为了解决这个问题 先看一下前十大热门电影的评分 前二十大高分电影 下面看一下前二十大高分电影的热度我们用前二十大电影作为索引 我们用前二十大热门电影作为索引 我们为了避免上面问题的出现我们首先要找热度比较高的电影有足够的评分次数 然后用热度足够高的电影去找到这个评分 我们再来看一下前二十啊
