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中山网站建设 760,网络技术学习网站,软文写作范文500字,素材免费下载网站[Python进阶(四十)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图前言  matplotlib是基于Python语言的开源项目#xff0c;旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib A #-*- coding: utf-8 -*- ############################################################…[Python进阶(四十)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图前言  matplotlib是基于Python语言的开源项目旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib A #-*- coding: utf-8 -*- ################################################################################ ## 使用wxPython的绘图模块wxPyPlot,需要数据可视化的时候,无需再借用其他的库或模块了 ################################################################################ import numpy import wx import wx.lib.plot as wxPyPlot #导入绘图模块,并命名为wxPyPlot #--------------------------------------------------------------------------- # 需要把数据封装进入MyDataObject中 def MyDataObject(): # 50 个点的sin函数,用蓝色圆点表示 data1 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100. data1.shape (50, 2) data1[:,1] numpy.sin(data1[:,0]) markers wxPyPlot.PolyMarker(data1, legendGreen Markers, colourblue, markercircle,size1) # 50个点的cos函数,用红色表示 data2 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100. data2.shape (50,2) data2[:,1] numpy.cos(data2[:,0]) lines wxPyPlot.PolySpline(data2, legend Red Line, colourred) GraphTitlePlot Data(Sin and Cos) return wxPyPlot.PlotGraphics([markers, lines],GraphTitle, X Axis, Y Axis) #----------------------------------------------------------------------------- class TestFrame1(wx.Frame): def __init__(self, parentNone, idwx.ID_ANY, titleUsing wxPyPlot): wx.Frame.__init__(self, parent, id, title,size(600, 400)) # 创建菜单栏 self.mainmenu wx.MenuBar() menu wx.Menu() menu.Append(100, Draw1, Draw plots1) self.Bind(wx.EVT_MENU,self.OnPlotDraw1, id100) self.mainmenu.Append(menu, Plot) self.SetMenuBar(self.mainmenu) # 创建状态栏,显示信息 self.CreateStatusBar(2) self.pc wxPyPlot.PlotCanvas(self) #此处导入绘图面板 def OnPlotDraw1(self, event): #绘图函数 self.pc.Draw(MyDataObject()) ########################################################################### ## 测试wxPyPlot的代码 ########################################################################### if __name____main__: app wx.App() tfTestFrame1(None) tf.Show() app.MainLoop() ########################################################################### ########################################################################### [matplotlib API入门  使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipythonpylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面matplotlib API函[Python进阶(三十九)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图分析数据  matplotlib 是python最著名的绘图库它提供了一整套和matlab相似的命令API十分适合交互式地进行制图
http://www.sadfv.cn/news/35523/

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