哪个公司网站建设好,网站开发排期表模板,支付宝手机网站支付,织梦开发网站《Python编程从入门到实践》16.2中#xff0c;计算收盘价均值的程序有些不易看懂#xff0c;结合我自己的理解进行一些说明。使用的数据集#xff1a;join格式的数据#xff0c;数据集是由多个字典为元素组成的列表。每个字典包含如下信息[{date: 2017-0…《Python编程从入门到实践》16.2中计算收盘价均值的程序有些不易看懂结合我自己的理解进行一些说明。使用的数据集join格式的数据数据集是由多个字典为元素组成的列表。每个字典包含如下信息[{date: 2017-01-01,month: 01,week: 52,weekday: Sunday,close: 6928.6492}......{date: 2017-12-12,month: 12,week: 50,weekday: Tuesday,close: 113732.6745}]计算均值的程序为跳过函数从idx_month dates.index(2017-12-01)看起index函数为返回列表的索引值看下面例子因此这部分代码意为首先让集合了所有日期的列表dates用index方法取2017-12-01这一天的索引并将其赋给idx_month之后months[:idx_month], closes[:idx_month]表示分别对日期列表months,收盘价列表closes进行切片处理取到了索引从0到idx_months的所有值也就是2017-12-01这一天之前的所有日期以及对应的收盘价并将其和另外两个实参传递到函数draw_line中。下面对函数中的每个语句进行说明。def draw_line(x_data, y_data, title, y_legend):#定义函数xy_map []#定义一个空列表用于存储for x, y in groupby(sorted(zip(x_data, y_data)), keylambda _: _[0]):#zip(x_data, y_data)表示将传入的日期列表months和收盘价列表closes分别按顺序各取一个元素打包成元组列表组合成一个新的迭代器——zip类即[(1,6928), (1,7070) …… (11,65583)]。第二层的sorted函数对元组列表进行排序得到了按照月份从小到大同一月份的收盘价从小到大排序的元组列表[(1, 5383), (1,5566) …… (1,6928), (1,7070) …… (11,65583)]。这里sorted函数先把第一位从小到大排好再排第二位以此类推。第三层的groupby函数是一个分组聚合函数keylambda _: [0]是用匿名函数Lambda(Lambda表达式基于数学中的λ演算得名)表示的条件。lambda函数lambda 参数列表: 对参数需要进行的操作keylambda _: _[0]就表示取列表中索引为[0]的值并将返回值赋给key(下划线表示临时变量仅用一次之后销毁)key这个表达式表示groupby分组的依据意味着按照元组列表的第一个元素进行分类。每循环一次得到一组数据x就是分类的key值。最后循环十一次x1~11y则是对应的元组列表得到x: 1 y: [(1,5383), (1,5566) …… (1,7835)]2 [(2,6793), (2,6811) …… (2,8206)]……y_list [v for _, v in y]#下划线表示没有用到的值这里即为y中元组的第一个值将每个月的收盘价添加到y_list中xy_map.append([x, sum(y_list) / len(y_list)])#计算每个月的收盘价均值并将元素以(月份均值)的格式添加到空列表中。x_unique, y_mean [*zip(*xy_map)]#*zip(iterable)函数是zip函数的逆过程可将zip函数处理后的结果恢复为之前的样子。*可理解为解压。看例子所以它将xy_map中每个元组中的第一个元素全部取出赋给x_unique得到x_unique(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)第二个元素全部取出赋给y_mean得到y_mean(6285.870967741936, 7315.714285714285, 7789.032258064516, 8390.466666666667, 12963.935483870968, 18092.166666666668, 17146.16129032258, 26092.645161290322, 26865.633333333335, 35460.67741935484, 51436.166666666664)。line_chart pygal.Line()#设置画的图为折线图格式line_chart.title title#设置标题line_chart.x_labels x_unique#设置x轴的标签line_chart.add(y_legend, y_mean)#加入y轴的数据及其它的含义line_chart.render_to_file(title .svg)#存储图片return line_chart#返回该图片参考资料CSDN-专业IT技术社区-登录 这篇博客也进行了详细的讲解。
