论坛网站开发成本,室内设计师资格证书,设计logo网站免,网站用access做数据库吗Python 标准库 sys 模块详解 Python sys 模块详解
1. 简介
“sys”即“system”#xff0c;“系统”之意。该模块提供了一些接口#xff0c;用于访问 Python 解释器自身使用和维护的变量#xff0c;同时模块中还提供了一部分函数#xff0c;可以与解释器进行比较深度的…Python 标准库 sys 模块详解 Python sys 模块详解
1. 简介
“sys”即“system”“系统”之意。该模块提供了一些接口用于访问 Python 解释器自身使用和维护的变量同时模块中还提供了一部分函数可以与解释器进行比较深度的交互。
2. 常用功能
2.1 sys.argv
“argv”即“argument value”的简写是一个列表对象其中存储的是在命令行调用 Python 脚本时提供的“命令行参数”。
这个列表中的第一个参数是被调用的脚本名称也就是说调用 Python 解释器的“命令”
python
本身并没有被加入这个列表当中。这个地方要注意一下因为这一点跟 C 程序的行为有所不同C 程序读取命令行参数是从头开始的。 举例来说在当前目录下新建一个 Python 文件
sys_argv_example.py
其内容为 import sysprint(The list of command line arguments:\n, sys.argv)在命令行运行该脚本
$ python sys_argv_example.py
The list of command line arguments:[example.py]
加上几个参数试试
$ python sys_argv_example.py arg1 arg2 arg3
The list of command line arguments:[example.py, arg1, arg2, arg3]
利用好这个属性可以极大增强 Python 脚本的交互性。
2.2 sys.platform
在《第26天 Python 标准库之 os 模块详解》中我们提到过“查看
sys
模块中的
sys.platform
属性可以得到关于运行平台更详细的信息”这里我们就来试试 import syssys.platform
win32在 Linux 上 sys.platform
linux比较一下
os.name
的结果不难发现
sys.platform
的信息更加准确。 2.3 sys.byteorder
“byteorder”即“字节序”指的是在计算机内部存储数据时数据的低位字节存储在存储空间中的高位还是低位。
“小端存储”时数据的低位也存储在存储空间的低位地址中此时
sys.byteorder
的值为
“little”
。如果不注意在按地址顺序打印内容的时候可能会把小端存储的内容打错。当前大部分机器都是使用的小端存储。 所以不出意外的话你的机器上执行下述交互语句也应当跟我的结果一样 sys.byteorder
little而另外还存在一种存储顺序是“大端存储”即数据的高位字节存储在存储空间的低位地址上此时
sys.byteorder
的值为
“big”
。 这种方式看起来好像很合理也很自然因为我们一般在书面表示的时候都将低位地址写在左边高位地址写在右边大端存储的顺序就很符合人类的阅读习惯。但实际上对机器而言内存地址并没有左右之分所谓的“自然”其实并不存在。
抱歉我并没有使用大端存储的机器可以用作演示因此只能说如果是大端存储的机器上运行 Python输出结果应该像下面这样也就是说下面这个示例并非我得到的真实运行结果仅供参考 sys.byteorder
big2.4 sys.executable
该属性是一个字符串在正常情况下其值是当前运行的 Python 解释器对应的可执行程序所在的绝对路径。
比如在 Windows 上使用 Anaconda 安装的 Python该属性的值就是 sys.executable
E:\\Anaconda\\Anaconda\\python.exe2.5 sys.modules
该属性是一个字典包含的是各种已加载的模块的模块名到模块具体位置的映射。
通过手动修改这个字典可以重新加载某些模块但要注意切记不要大意删除了一些基本的项否则可能会导致 Python 整个儿无法运行。
关于其具体的值由于内容过多就不在此给出示例了读者可以自行查看。
2.6 sys.builtin_module_names
该属性是一个字符串元组其中的元素均为当前所使用的的 Python 解释器内置的模块名称。
注意区别
sys.modules
和
sys.builtin_module_names
——前者的关键字keys列出的是导入的模块名而后者则是解释器内置的模块名。 其值示例如下 sys.builtin_module_names
(_abc, _ast, _bisect, _blake2, _codecs, _codecs_cn, _codecs_hk, _codecs_iso2022, _codecs_jp, _codecs_kr, _codecs_tw, _collections, _contextvars, _csv, _datetime, _functools, _heapq, _imp, _io, _json, _locale, _lsprof, _md5, _multibytecodec, _opcode, _operator, _pickle, _random, _sha1, _sha256, _sha3, _sha512, _signal, _sre, _stat, _string, _struct, _symtable, _thread, _tracemalloc, _warnings, _weakref, _winapi, array, atexit, audioop, binascii, builtins, cmath, errno, faulthandler, gc, itertools, marshal, math, mmap, msvcrt, nt, parser, sys, time, winreg, xxsubtype, zipimport, zlib)2.7 sys.path
A list of strings that specifies the search path for modules. Initialized from the environment variable
PYTHONPATH
, plus an installation-dependent default. 该属性是一个由字符串组成的列表其中各个元素表示的是 Python 搜索模块的路径在程序启动期间被初始化。
其中第一个元素也就是
path[0]
的值是最初调用 Python 解释器的脚本所在的绝对路径如果是在交互式环境下查看
sys.path
的值就会得到一个空字符串。 命令行运行脚本脚本代码见示例
sys_path_example.py $ python sys_path_example.py
The path[0] D:\justdopython\sys_example交互式环境查看属性第一个元素 sys.path[0]3. 进阶功能
3.1 sys.stdin
即 Python 的标准输入通道。通过改变这个属性为其他的类文件file-like对象可以实现输入的重定向也就是说可以用其他内容替换标准输入的内容。
所谓“标准输入”实际上就是通过键盘输入的字符。
在示例
sys_stdin_example.py
中我们尝试把这个属性的值改为一个打开的文件对象
hello_python.txt
其中包含如下的内容 Hello Python!
Just do Python, go~Go, Go, GO!由于
input()
使用的就是标准输入流因此通过修改
sys.stdin
的值我们使用老朋友
input()
函数也可以实现对文件内容的读取程序运行效果如下 $ python sys_stdin_example.py
Hello Python!
Just do Python, go~Go, Go, GO!
3.2 sys.stdout
与上一个“标准输入”类似
sys.stdout
则是代表“标准输出”的属性。 通过将这个属性的值修改为某个文件对象可以将本来要打印到屏幕上的内容写入文件。
比如运行示例程序
sys_stdout_example.py
用来临时生成日志也是十分方便的 import sys# 以附加模式打开文件若不存在则新建
with open(count_log.txt, a, encodingutf-8) as f:sys.stdout ffor i in range(10):print(count , i)3.3 sys.err
与前面两个属性类似只不过该属性标识的是标准错误通常也是定向到屏幕的可以粗糙地认为是一个输出错误信息的特殊的标准输出流。由于性质类似因此不做演示。
此外
sys
模块中还存在几个“私有”属性
sys.__stdin__ sys.__stdout__ sys.__stderr__
。这几个属性中保存的就是最初定向的“标准输入”、“标准输出”和“标准错误”流。在适当的时侯我们可以借助这三个属性将
sys.stdin
、
sys.stdout
和
sys.err
恢复为初始值。 3.4 sys.getrecursionlimit() 和 sys.setrecursionlimit() sys.getrecursionlimit()
和
sys.setrecursionlimit()
是成对的。前者可以获取 Python 的最大递归数目后者则可以设置最大递归数目。因为初学阶段很少用到因此只做了解。 3.5 sys.getrefcount()
在《第12天Python 之引用》中我们其实已经用到过这个函数其返回值是 Python 中某个对象被引用的次数。关于“引用”的知识可以回去看看这篇文章。
3.6 sys.getsizeof()
这个函数的作用与 C 语言中的
sizeof
运算符类似返回的是作用对象所占用的字节数。 比如我们就可以看看一个整型对象
1
在内存中的大小 sys.getsizeof(1)
28注意在 Python 中某类对象的大小并非一成不变的 sys.getsizeof(2**30-1)
28sys.getsizeof(2**30)
323.7 sys.int_info 和 sys.float_info
这两个属性分别给出了 Python 中两个重要的数据类型的相关信息。
其中
sys.int_info
的值为 sys.int_info
sys.int_info(bits_per_digit30, sizeof_digit4)在文档中的解释为
属性解释bits_per_digitnumber of bits held in each digit. Python integers are stored internally in base 2**int_info.bits_per_digitsizeof_digitsize in bytes of the C type used to represent a digit
指的是 Python 以 2 的
sys.int_info.bits_per_digit
次方为基来表示整数也就是说它是“2 的
sys.int_info.bits_per_digit
次方进制”的数。这样的数每一个为都用 C 类中的 4 个字节来存储。 换句话说每“进 1 位”即整数值增加2 的
sys.int_info.bits_per_digit
次方就需要多分配 4 个字节用以保存某个整数。 因此在
sys.getsizeof()
的示例中我们可以看到
2**30-1
和
2**30
之间虽然本身只差了 1但是所占的字节后者却比前者多了 4。 而
sys.float_info
的值则是 sys.float_info
sys.float_info(max1.7976931348623157e308, max_exp1024, max_10_exp308, min2.2250738585072014e-308, min_exp-1021, min_10_exp-307, dig15, mant_dig53, epsilon2.220446049250313e-16, radix2, rounds1)其中各项具体的含义就不在这里继续展开了感兴趣的同学可以参看文档和《深入理解计算机系统》等讲解组成原理的书。
4. 一个有趣的功能
接下来让我们放松一下。
每次打开 Python 的交互式界面我们都会看到一个提示符 。不知道你有没有想过要把这个东西换成另外的什么呢 反正我没想过哈哈——至少在文档中看到这两个属性之前我确实没有想过。哪两个属性呢
就这俩货
sys.ps1
和
sys.ps2 所谓“ps”应当是“prompts”的简写即“提示符”。
这两个属性中
sys.ps1
代表的是一级提示符也就是进入 Python 交互界面之后就会出现的那一个 而第二个
sys.ps2
则是二级提示符是在同一级内容没有输入完换行之后新行行首的提示符
...
。当然两个属性都是字符串。 好了知道怎么回事儿就好办了。
现在我们就来一个 sys.ps1 justdopython
justdopython li [1,2,3]
justdopython li[0]
1
justdopython 提示符已经被改变了当然有点长不大美观哈哈。
咱们换一下
justdopython sys.ps1 ILoveYou:
ILoveYou: print(你可真是个小机灵鬼儿)
你可真是个小机灵鬼儿
ILoveYou:有点儿意思吧
注意不要忘了在字符串最后加个空格否则提示符就会和你输入的内容混杂在一起了会十分难看的哟~
