三水网站建设企业,商城建设方案,保网,百度搜索引擎优化的养成良好心态迭代器 迭代是Python最强大的功能之一#xff0c;是访问集合元素的一种方式。。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问#xff0c;直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法#xff1a;iter()… 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一是访问集合元素的一种方式。。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法iter() 和 next()。 字符串列表或元组对象都可用于创建迭代器 实例(Python 3.0) list[1,2,3,4] it iter(list) # 创建迭代器对象 print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1print (next(it)) 2 # 输出迭代器的下一个元素 2 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历 实例(Python 3.0) #!/usr/bin/python3 list[1,2,3,4] it iter(list) # 创建迭代器对象
for x in it:
print (x, end ) 执行以上程序输出结果如下 1 2 3 4 也可以使用 next() 函数 实例(Python 3.0) #!/usr/bin/python3 import sys # 引入 sys 模块
list[1,2,3,4] it iter(list) # 创建迭代器对象
while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit() 执行以上程序输出结果如下 1
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3 4 生成器 在 Python 中使用了 yield 的函数被称为生成器generator。 跟普通函数不同的是生成器是一个返回迭代器的函数只能用于迭代操作更简单点理解生成器就是一个迭代器。 在调用生成器运行的过程中每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。 以下实例使用 yield 实现斐波那契数列 实例(Python 3.0) #!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter 0, 1, 0
while True: if (counter n): return yield a a, b b, a b counter 1 f fibonacci(10) # f 是一个迭代器由生成器返回生成 while True: try:print (next(f), end ) except StopIteration: sys.exit() 执行以上程序输出结果如下 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 转载于:https://www.cnblogs.com/hellangels333/p/8157226.html
