网站建设中是因为没有ftp上传吗,手机派网站,造价信息网官网,域名和网站不是一家怎么办分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比 目录 分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM分类预测对比#xff0c;运行环境Matlab2018b…分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比 目录 分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM分类预测对比运行环境Matlab2018b及以上 2.Matlab实现QPSO-SVM量子粒子群优化支持向量机、PSO-SVM粒子群优化支持向量机、SVM支持向量机分类预测对比。 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细直接替换数据就可以用 4.程序语言为matlab程序可出分类效果图迭代优化图混淆矩阵图 main为主程序其余为函数文件无需运行可在下载区获取数据和程序内容。 程序设计
完整程序和数据获取方式1私信博主回复Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比。完整程序和数据获取方式2资源处下载Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比。 pop(j,:)pop(j,:)V(j,:);if isempty(find(pop(j,:)popmax));elseloc find(pop(j,:)popmax);pop(j,find(pop(j,:)popmax))popmax(find(pop(j,:)popmax));endif isempty(find(pop(j,:)popmin));elseloc find(pop(j,:)popmin);pop(j,find(pop(j,:)popmin))popmin(find(pop(j,:)popmin));end%适应度值fitness(j)SVMcgForClass(t_train,pn_train,pop(j,1),pop(j,2),v,bestnum);endfor j1:sizepop%个体最优更新if fitness(j) fitnessgbest(j)gbest(j,:) pop(j,:);fitnessgbest(j) fitness(j);end%群体最优更新if fitness(j) fitnesszbestzbest pop(j,:);fitnesszbest fitness(j);endendyy(i)fitnesszbest;
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for i1:Tifor j1:N%%%%%%%%%%%%%%更新个体最优位置和最优值%%%%%%%%%%%%%%%%%if (fobj(x(j,:))) pbest(j)p(j,:)x(j,:);pbest(j)fobj(x(j,:)); 参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229
