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什么是Flowise AI
Flowise AI是一个开源的UI可视化工具用于帮助开发LangChain应用程序。在我们详细介绍 Flowise AI 之前让我们快速定义 LangChain。LangChain是一个框架/ python库可帮助您利用LLM构建自己的自定义NLP应用程序。
Flowise使用LangChain作为其代理执行器Chroma作为其矢量存储OpenAI用于嵌入HuggingFace的推理模型GitHub作为文档加载器以及用于查询API的SERP。它的图形用户界面对于构建基于LangChain.js构建的基于LLM的应用程序非常有帮助。
那么是什么让它如此简单和有用呢拖放工具。每个人都喜欢拖放尤其是在自定义 NLP 应用程序时。更大的优点是它不需要任何编码经验 我可以使用 Flowise AI 构建什么
您可以使用 Flowise AI 构建多个应用程序例如
聊天机器人虚拟助手数据分析工具教育工具游戏艺术
为什么我应该使用 Flowise AI
单纯拖放工具使您可以轻松构建自己的LLM流。无需编码技能这对于行业中的新人和团队中没有开发人员的组织非常有用。开源免费使用和修改允许您根据自己的要求进行定制。强该工具可用于开发广泛的LLM应用程序。社区Flowise由一个支持性开发社区提供支持该社区可以帮助您充分利用Flowise。
Flowise AI安装
那么如何安装这个简单的拖放式可自定义 NLP 工具呢因此您可以通过 3 种不同的方式安装 Flowise AI。让我们来看看所有这些。
快速安装
首先您需要下载并安装 NodeJS 18.15.0。完成此操作后您需要安装Flowise
npm install -g flowise
您的下一步是启动 Flowise
npx flowise start
您需要输入用户名和密码
npx flowise start --FLOWISE_USERNAMEuser --FLOWISE_PASSWORD1234
完成后您可以通过打开以下内容在网页上打开它
http://localhost:3000
如果您更喜欢使用 Docker请按照下一部分进行操作。
Docker
Docker组件
首先您需要转到项目根目录下的 docker 文件夹然后你需要创建.env文件并指定PORT参考.env.example然后你需要执行docker-compose up -d然后你需要打开 http://localhost:3000您可以通过 docker-compose stop 关闭容器
Docker镜像
首先需要在本地生成映像
docker build --no-cache -t flowise .
然后您需要运行映像
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise
要停止映像您需要
docker stop flowise
面向开发人员的本地设置
首先您需要通过以下方式安装 Yarn v1
npm i -g yarn
然后您需要克隆存储库
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
进入存储库文件夹
cd Flowise
确保安装所有模型的所有依赖项
yarn install
然后您需要构建所有代码
yarn build
然后您可以启动应用程序
yarn start
您可以在以下位置访问该应用程序
http://localhost:3000
对于开发版本请使用
yarn dev
包起来
因此如果您是科技行业的新手没有编码经验或者您的团队中缺乏开发人员的组织 - Flowise AI 是您的最佳选择。如果有任何Flowise的当前或以前的用户正在阅读本文请在评论中告诉我们您的体验
原文链接Flowise AI用于构建LLM流的拖放UI (mvrlink.com)
