网站如何做单项链接,山东泰安网页美化,做电商需要准备什么,网站建设研究的意义深陷抄袭之名、诉讼纠纷的《爱情公寓》终于上映了。情怀粉们的力量不容小觑#xff0c;截止到8月12#xff0c;《爱情公寓》票房已经突破3.72亿大关#xff0c;稳坐票房冠军的宝座#xff0c;院线排片占比高达40.0%。和超高票房背道而驰的#xff0c;是各大社交平台上一边… 深陷抄袭之名、诉讼纠纷的《爱情公寓》终于上映了。情怀粉们的力量不容小觑截止到8月12《爱情公寓》票房已经突破3.72亿大关稳坐票房冠军的宝座院线排片占比高达40.0%。和超高票房背道而驰的是各大社交平台上一边倒的差评。豆瓣万人打分九成观众果断打了一星只无奈豆瓣没有零星选项。不知道有多少像我这样的情怀粉丝们满怀期待地买了电影票走进电影院却发现是交了智商税。豆瓣短评区里观众们的状态已经出离愤怒近乎暴走的状态。有人揭露电影挂羊头卖狗肉电影内容和《爱情公寓》故事主线毫无关系。是山寨电影、诈骗电影、电影中的拼多多。为了燃解我心头之恨恋习Python将会跟你一起用猫眼上万条评论数据来分析网友对这部电影的反响是否烂到刷新国产片不要脸的下限还是老规矩整体思路将会从数据获取、数据清洗、数据可视化三部曲来进行1.数据获取清洗整体思路与之前获取《邪不压正》评论一样详情见《邪不压正》评分持续走低上万条网友评论揭秘是救救姜文还是救救观众具体代码在恋习Python公共账号后台回复“爱情公墓”即可获取。2.数据分析可视化我们将用Python的两个模块pddas与pyechartspyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒pyecharts 是为了与 Python 进行对接方便在 Python 中直接使用数据生成图。详情请看http://pyecharts.org/Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库正如名字一样人见人爱。之所以如此就在于不论是读取、处理数据用它都非常简单。Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。要使用pandas首先就得熟悉它的两个主要数据结构Series和DataFrame。其中Series的性质和Python中原生的dict差不多一个key对应一个vaule而且key必须是唯一的DataFrame(以下简称df)的性质则和SQL中的table差不多详情请看http://pandas.pydata.org/。真可谓电影界的”拼多多“我们把城市打分情况投射到地图中可以看出在热力图中白银、绵阳、遵义等三四线城市热度相对高点也可看出随着人们消费水平的升级去电影院看电影是娱乐首选。在满足普通人民精神娱乐需求方面但也不能挂羊头卖狗肉电影内容和《爱情公寓》故事主线毫无关系。这难道不是电影界的拼多多么评分清一色均为3星级图为主要城市的评论数量与打分情况由图中可看出各大城市观众打分均为3星级左右这与猫眼评分6.6基本吻合打出最高分与最低分分别是哈尔滨与中山。同时也能看出一二线城市观众对此很失望。有些人的良心被狗吃了看过了评分我们看一下评论生成的词云图由词云图可以看出爱情公寓、盗墓电影二词显目在列整部电影就30秒和《爱情公寓》有关所谓的集齐原班人马回归也只是个幌子《爱情公寓》大电影完全是一部盗墓笔记真正毁了《爱情公寓》这个ip也毁了《盗墓笔记》这个ip。但即便是在这样观众一致认为彻底失望的情况之下依然有一波忠实的『粉丝们』坚守阵地。他们的手中依然紧握着情怀牌打分也是一水的五星。对于这些水军以及说《爱情公寓》好看的人大家可以绝交了作为观众任何的关注都是助长《爱情公寓》的嚣张气焰我们也有责任自发抵制烂片决不让诈骗电影多赚一分钱。由于篇幅原因今天就不在文中贴代码了需要学习练习的在恋习Python公共账号后台回复“爱情公墓”即可获取我会打包邮给你们的最后作为《爱情公寓》之前的铁粉只想评价一个字烂。烂在哪里并不是烂在盗墓剧情也不烂在演员特效。烂在它消费粉丝热情和爱戴玩弄观众。2.4分我想更多是对韦正和汪远的评价。为了赚钱上映前吹嘘夸大不设点映为了赚钱宣传片预告片MV大量回忆杀关谷展博无限出镜为了赚钱藏着掖着不见光不露脸以9.9分的保票“催”着粉丝买预售票。上映第一天3亿。赚的盆满钵满。反过来看观众哭着脸走出影院的多数是被结尾彩蛋感动彩蛋才真正传达了“爱情公寓精神”。主演们对着镜头的自白说出了我们最想听到的几段话才真正唤起了我们脑海里对爱情公寓的美好回忆。电影结尾的彩蛋小姨妈呼唤关谷的那一段算是爱情公寓最感人的地方了吧。但是一个彩蛋真的配3亿票房吗用近乎做作的犹抱琵琶半遮面的营销手段让大家对它憧憬希望它能给我们的记忆画上一个圆满的句号可却用一部近乎玩笑的垃圾影片嘲笑我们对它的喜爱。打着情怀的旗号将一个个剧版粉丝骗进电影院将电影票钱装进自己的腰包。这就是它最烂的地方。本文授权转自恋习 Python数据与算法之美用数据解决不可能长按扫码关注
