郑州做网站 熊掌号,网站实名制 怎么做,前端网站开发总结,企业免费发布信息平台简介#xff1a;本文主要分为三部分#xff0c;第一部分是数字化体验的必要性#xff0c;从数字化体验管理对业务的影响和数字化体验管理对企业的价值两个方面来介绍其必要性#xff1b;第二部分#xff0c;ARMS 在数字化体验管理上的产品能力介绍#xff1b;第三部分本文主要分为三部分第一部分是数字化体验的必要性从数字化体验管理对业务的影响和数字化体验管理对企业的价值两个方面来介绍其必要性第二部分ARMS 在数字化体验管理上的产品能力介绍第三部分结合客户案例进行最佳实践分享。
作者徐葛
大家好我是阿里云云原生 ARMS 产品经理徐葛今天给大家带来可观测系列课程的第三节课 -《业务数字化体验管理场景解读》。本文主要分为三部分第一部分是数字化体验的必要性从数字化体验管理对业务的影响和数字化体验管理对企业的价值两个方面来介绍其必要性第二部分ARMS 在数字化体验管理上的产品能力介绍第三部分结合客户案例进行最佳实践分享。
数字化体验管理的必要性
为什么我们需要数字化体验管理呢国外调研报告显示70% 用户反馈网页打开速度会直接影响用户在线上网站进行购物的意愿。亚马逊也发现网站加载速度每增加 100 毫秒整体销售额将减少 1%。 总的来看用户体验将会直接影响到业务表现。那么数字化体验对于企业来说会带来哪些价值我们认为数字化体验的价值体现在三个方面 第一个就是量化相信大家都可能听过一句话 --「如果说你不能够量化它你也没办法优化它」因此把主观的用户体验量化成具体指标同时提供可视化的分析能力来帮助企业了解整体用户终端的体验水平与存在的问题。同时除了能够量化我们自身产品的用户体验指标我们也可以获得所在行业的基准指标甚至是竞品体验指标。有了量化数据我们可以通过数字化体验工具实现对数据的洞察与利用。比如说对可用性和页面性能的问题定位对问题影响面的定界去分析这个问题到底是地域问题、运营商问题还是说设备问题造成的。最后有了这些洞察结论以后ARMS 用户体验交互工具也会对体验问题提供优化建议帮助我们去针对性的修复问题。更快的发现问题减少业务影响同时降低整体故障修复时间。
由于数字化体验对企业来说是如此重要 ARMS 在数字化体验场景提供了比较全方位的工具针对数字化体验一般有两种方式一种叫合成观测我们比较熟知的概念叫拨测。另外一种叫真实流量观测。针对于合成 ARMS 这边提供了云拨测产品针对于真实流量ARMS 这边提供了前端性能分析与 APP 性能分析两款产品。 简单来说云拨测就是通过预先建设好的不同地区、不同运营商、不同设备和不同类型的检测点对目标网址进行主动式模拟访问获知可用性以及性能相关指标。同时得益于云拨测的黑盒模式还可以对竞品的体验指标进行采集和分析。在真实流量观测方面ARMS 分为针对于 web 的前端性能分析和针对于 APP 的性能分析。针对 web 前端观测ARMS 支持对网站、H5、小程序进行管理第一是提供运营相关的分析能力包括 PV/UV 等数据以及页面性能相关的分析另外还可以针对于 API 请求结合 ARMS 应用性能分析提供端到端的链路关联分析能力。在移动端上APP 性能分析可针对于 iOS 应用和 Android 应用实现崩溃分析、性能分析、远程日志拉取以及不同设备、不同运营商、不同网络的多维分析能力。
那么这两者有什么区别它们分别适合于哪些场景呢这里简单总结一下
首先从流量角度来看云拨测其实不是真实流量它是模拟访问流量。前端性能分析和 APP 性能分析基于真实流量进行性能分析所以从这里可以看出云拨测不需要流量也能实现对网站或 API 接口进行性能管理。前端性能分析与 APP 性能分析需要有真实流量才能够实现数字化体验管理。
其次从形式上看云拨测是主动手段它会主动对网站或者是 APP 的提供商进行访问更快、更早的发现体验或其他相关问题能够在用户之前去解决和修复这些问题。前端性能分析与 APP 性能分析更多的是被动式手段有了用户访问流量以后才能够获知相关指标从而实现对应分析。
最后从数据量来看云拨测访问频率和访问次数都是能够设定好事先可控的数据量相对来说较少。而前端性能分析和 APP 性能分析因为采集的是真实流量数据所以网站及 APP 上的交互事件都会产生对应指标、日志这都将产生大量数据。
总结来看云拨测更多适用于获取基准体验指标例如某地区如果没有用户流量的话通过云拨测对网站进行拨测获知这个地区整体性体验指标。同时还可以对行业竞争对手网站进行拨测获取到行业基准体验指标。而前端性能分析和 APP 性能分析由于基于真实流量获取的都是网站或者 APP 的真实体验指标。比如针对某新版本发布以后验证整体体验是否达到了预期效果。另外云拨测适合诊断及短期关注的体验问题前端性能分析和 APP 性能分析适合长期跟踪 APP 或网站性能并识别出潜在问题。也就是说云拨测能够帮助我们回答的是已知问题的答案比如说这个网站到底是可不可用但是没办法回答潜在的问题也就是说当你还不知道问题出在哪里的时候这种场景比较适合真实流量性能分析。
所以在数字化体验管理场景下两者进行结合才能够为企业提供全方位数字化体验管理。
ARMS 数字化体验管理产品能力介绍
接下来我们针对云拨测、前端性能分析、APP 性能分析分别讲解其核心能力。 概括来说云拨测就是通过部署在全球各地的观测点去尽量模拟真实用户从全球各地区访问目标网站或者 APP 掌握其可用性和性能。
云拨测具备以下优势
分布于全球的海量检测点既有 IDC 机房检测点也有网民 LasMile 检测点。相对于应用性能分析既不需要专业技能也不需要嵌码是一种非侵入式的手段对网站进行拨测时不需要研发配合三分钟就可以完成拨测配置。作为主动式手段7×24小时和分钟级别的测试先于用户发现问题。云拨测具备多种检测模型包括可用性分析、网页性能分析、DNS劫持分析、CDN质量性能分析。
首先介绍一下可用性性能分析。对于数字化体验管理来说可用性性能分析是首先需要解决的体验管理问题有了可用性以后才能讲后面的访问性能以及错误、异常相关分析。对于云拨测来说可以选取不同地区、不同运营商的观测点对网站进行主动式访问把成功的访问标记为一次有效访问通过有效访问除以总观测次数可以得到网站的具体可用率。对于可用性我们也提供长期趋势分析另外也提供下钻能力针对于某一次拨测具体了解这一次拨测的访问详情来帮助我们去定位到具体造成可行性问题的关键点。 第二个场景就是性能观测。云拨测性能观测可以分为三个方面第一是针对网页性能包括首屏用时、100K 耗时以及网络层的 DNS 用时、TCP 用时、下载用时、SSL 握手用时以及阻塞用时第二是针对网络性能网络性能主要体现在时延和 DNS 查询用时上最后针对文件传输云拨测可以掌握到文件平均传输速度以及首包用时等指标对需要文件传输的场景进行性能观测。 第三个场景就是劫持分析场景云拨测针对于常见劫持类型包括 DNS 劫持、流量劫持和元素劫持进行劫持分析。另外云拨测可以针对于 DNS 和 CDN 质量进行检测包括对 DNS 解析策略及各个主机节点的性能状况进行实时分析并根据分析结果来对 DNS 解析策略进行调整。 云拨测还能在进行 CDN 选型时对 CDN 提供商的服务质量进行评估辅助进行选型决策。在采购 CDN 服务以后也可通过云拨测持续对 CDN 进行检测获取到 CDN 解析的检测数据来对 CDN 调度策略进行调优。 最后由于云拨测的主动式黑盒能力还可以实现竞品分析。针对于行业里竞争对手的网站发起主动式拨测获知体验性相关指标指导自身网站优化促使我们在竞争中处于相对比较有利的位置。 接下来我们讲一下 ARMS 在真实数字化体验管理上的产品能力主要包括前端性能分析和 APP 性能分析。前端性能分析和 APP 性能分析都是基于真实流量的访问数据面向不同终端的数字化体验管理工具可以从页面性能、错误和异常分析、网络请求等多角度对数字化体验进行分析同时提供地域、设备、网络运营商等多维的分析能力。
ARMS 的真实数字化体验管理产品具备以下几个特点
一、兼容多平台支持 web、H5、小程序。常见平台像微信、支付宝、钉钉还有小程序都支持。同时它在 APP 上支持 iOS 和安卓等多种用户终端。
二、结合ARMS应用性能分析和链路追踪能够实现端到端的分析可以将一个页面的API请求与后端的调用链进行关联实现端到端的性能分析和问题定位。
三、接入简单无需埋点也支持多种接入方式。
四、除了分析能力也提供在线诊断能力来辅助定位到问题的根因。
前端性能分析第一个要讲到的能力就是 ARMS 端对端的性能分析我们既可以在 ARMS 前端性能分析里面通过多个维度比如说版本、操作系统、设备、浏览器、地域和网络等多种维度对 API 性能进行分析还可以与应用性能分析进行联动实现端到端的调用分析帮助用户定位到造成 API 请求错慢的具体应用和代码。 第二个能力就是前端性能分析多维分析的能力。支持从地理维度、终端维度包括浏览器、设备、操作系统、分辨率、网络等维度对性能指标进行分析。能够在一些场景下定位到具体出现问题的维度是设备问题、地域问题还是网络问题为业务决策提供数据支撑。 最后就是前端性能分析的 JS 错误分析能力。ARMS 从不同维度去统计 JS 错误数、错误率以及这个错误对业务的影响辅助我们进行业务决策。 针对 APP 的数字化体验管理产品这里也简单介绍一下。
首先是 APP 稳定性相关分析ARMS APP 性能分析针对于稳定性问题分为三个类型。第一是崩溃分析包括 crash 和 aboard第二是异常分析我们会主动去发现你的异常包括内存泄漏主线程 IO 的这种异常另外在稳定性的这方面我们也会支持多维的分析能力包括具体是哪个版本哪个设备哪个运营商哪个地域哪个网络统计出不同维度的占比能够帮助我们去确定根因和影响面。同时支持稳定性问题的明细下钻帮助我们定位到具体的原因。 其次是 API 的性能分析能力可以结合 ARMS 应用性能分析实现端到端的网络性能分析。除了统计出 APP 端的网络性能以外还可以一键关联到后端的应用调用链路实现快速定位到造成这种慢调用的具体是哪个微服务或组件甚至是哪行代码。 最后讲一下 APP 性能分析远程日志拉取能力。针对于这种日志ARMS 的 APP 性能分析相对轻量无需进行埋点或采集或接入全文的搜索系统只要集成 APP 的 SDKARMS 会按需拉取崩溃日志还原出错现场快速定位复杂问题。也可以指定设备、版本、系统去新建拉取任务主动拉取用户 APP 设备的日志。同时也会把当时日志运行时机器内存、CPU 这种环境拉取出来辅助进行问题定位。除了主动式拉取以外针对崩溃场景也可以实现智能拉取检测到这种 crash 事件后自动创建任务智能选取设备预先获取到问题设备的日志保留现场节省问题排查时间。 数字化体验管理最佳实践
以上是 ARMS 在数字化体验管理上的产品能力介绍最后我们结合几个客户案例分享一些最佳实践。 第一个案例是节卡机器人节卡机器人是国内智能机器人制造服务提供商与全球超过了 300 家自动化的航空公司紧密合作服务全球客户。节卡机器人为了更好地服务全球客户将线上营销作为重要的市场营销手段之一在谷歌上进行了大量海外广告投放。为了保证在线营销效果节卡机器人首先要确保官网落地页能够正常访问。如果页面或官网出现可用性或性能问题不但会影响转化率还可能会造成谷歌停止对他们提供服务。经过与可观测团队沟通节卡机器人决定采用 ARMS 云拨测对海外官网进行持续性检测选取了主要客户所在地域包括北美、欧洲、南美洲以及东南亚等地区的网民检测点基于浏览器的拨测任务对官网进行持续性能检测最后发现两个问题
第一部分地区 CDN 调度不太准确主要是集中在美东和东南亚地区。CDN 调度并没有实现最优化调度方案。第二官网存在一些体积较大的图片文件影响网站加载速度。基于这两个判断及定位以后节卡机器人与 CDN 供应商沟通后全面优化美东、东南亚的 CDN 调动逻辑同时也推动研发团队对页面图片进行压缩整体问题修复上线以后通过云拨测检测到网站打开速度提升了 50%全面保证了在线营销效果。 第二个案例是 ARMS 的前端性能分析案例。核桃编程作为国内少儿编程教育行业的领导者整体业务量发展非常快。随着业务发展系统架构也变得越来越复杂后端采用的是微服务分布式架构如何提升分布式系统可观测性是当时面临的大问题。
对于在线教育行业来说用户体验是非常重要的。因为用户体验会直接决定着品牌形象和转化率。但由于采用了微服务架构在一个教学场景下一个用户的简单教学可能会涉及到不同的应用与应用之间的调用甚至还有一些第三方服务接口。所以任何环节出现故障或者线路瓶颈都可能会影响到用户体验。核桃编程经过考察了开源方法和企业级方案后最终决定采用 ARMS 的前端性能分析同时结合应用性能分析来实现对教学终端的数字化体验管理。当时打动他们的第一点是前端性能分析的快速接入能力不需要进行埋点只需要在客户前端代码中引入一段脚本就能够实现检测数据上报。第二是结合应用性能分析的端到端性能洞察能力去快速地定位到问题根因。第三就是多维分析的能力ARMS 的前端性能分析能够从地理位置、操作系统、分辨率、网络运营商等多个维度对性能进行聚合分析具体定位到造成性能瓶颈的原因。最后就是 ARMS 的告警能力在遇到体验问题时能够第一时间让运维团队感知。真正实现 5 分钟内发现问题10 分钟内隔离和 30 分钟内解决。对于核桃编程来说ARMS 的可观测体系帮助他们减少 30% 以上的运维工作量同时也缩短了 60% 的故障定位平均耗时极大的提升了用户体验为业务持续发展打下了坚实的基础。
以上是针对数字化体验管理不同产品的用户案例分享。
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