网站诚信建设,作品集的个人网站怎么做,wordpress 爱情,国际学院网站建设的意义以前面仿真程序为例#xff0c;分析PBFT的耗时与流量特征。实验如下#xff0c;100个节点构成1个无标度网络#xff0c;节点最小度为5#xff0c;最大度为38. 从每个节点发起1次交易共识。统计每次交易的耗时以及流量。本文所述的流量见前述仿真程序的说明:区块链实验室(3)…以前面仿真程序为例分析PBFT的耗时与流量特征。实验如下100个节点构成1个无标度网络节点最小度为5最大度为38. 从每个节点发起1次交易共识。统计每次交易的耗时以及流量。本文所述的流量见前述仿真程序的说明:区块链实验室(3) – 用Go语言仿真PBFT算法。
1.耗时特征
耗时特征见下图所示。横坐标是节点的度纵轴是耗时(毫秒) 从上图可以看出在度值小的节点上发起的交易与度值大的节点上发起的交易两者的耗时差别不大。原以为在度值大的节点上发起交易(例如上图的度值38)该节点处于网络中心位置报文传播速度快耗时应该会少些。相应地在度值小的节点上发起交易(例如上图的度值5)该节点处于网络的边缘位置耗时会多一些。
实验数据并非如此在度值大或者度值小的节点上完成交易两者耗时差别不大。该网络共100个节点协同共识的节点要满足3f1的要求f33. 要满足这个条件每条交易的共识至少要传播到33个节点。即便从网络中心位置发起交易传播到33个节点时估计也到了网络边缘。同样地从网络边缘位置发起交易传播到33个节点时估计也到了网络中心。因此完成交易的耗时也发起交易的位置没有显著关系耗时差别不大。
2. 流量特征
流量特征见下图所示。如有兴趣自行加以分析。 欢迎探讨goodlcp163.com
