电商兼职网站开发,建筑劳务东莞网站建设,wordpress同步简书,二手车网站建站我有一个软件必须处理大量不同的数据,并且可能需要不同的时间来处理它.随着软件的修改,处理数据所需的时间也会发生变化,所以我想创建一个显示时间差异和异常值的图表,因为理想情况下,这个程序每个部分需要大约相同的时间数据(这听起来很奇怪,不切实际,我知道,但在这里和我一起…我有一个软件必须处理大量不同的数据,并且可能需要不同的时间来处理它.随着软件的修改,处理数据所需的时间也会发生变化,所以我想创建一个显示时间差异和异常值的图表,因为理想情况下,这个程序每个部分需要大约相同的时间数据(这听起来很奇怪,不切实际,我知道,但在这里和我一起滚动).起初,我想过使用箱形图,但我认为它们是不合适的,因为完全有可能将一半数据集悬停在一个值附近,另一半围绕另一个徘徊,我感觉不到箱形图会很好地说明这一点.所以我决定尝试使用直方图,但我无法弄清楚如何让matplotlib以我想要的方式绘制它.我想要一个单独的数字,X轴标有软件版本,Y轴显示处理数据集所需的时间,有多个直方图,就像我做的这个模型该图表显示在0.1版本中,大多数数据集在2-4秒内处理,由于某种原因需要12秒才能处理一组数据集. v0.1a摆脱了那些长的异常值,但一切都花了更长的时间. 0.1b比0.1a略快.最后,0.2显示了很大的速度提升,但又引入了异常值.我怎样才能让matplotlib创建这样的情节解决方法:这是一个(非常)基本的模型,说明如何实现这一目标import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npnumber_of_bins 20number_of_data_points 1000ax plt.subplot(111)data_set [np.random.normal(0, 1, number_of_data_points),np.random.normal(6, 1, number_of_data_points),np.random.normal(-3, 1, number_of_data_points)]MID_VALUES [0, 200, 400]labels [v1, v2, v3]for MID_VAL, y in zip(MID_VALUES, data_set):hist, bin_edges np.histogram(y, binsnumber_of_bins)bottom bin_edges[:-1]heights np.diff(bin_edges)lefts MID_VAL - .5 * histax.barh(bottom, hist, heightheights, leftlefts)ax.set_xticks(MID_VALUES)ax.set_xticklabels(labels)plt.show()这个缺乏我承认的很多改进,例如MID_VALUES是手动选择的,这取决于数据集并且可以自动化.不过,您可以将其变为更有用的格式.标签python,matplotlib来源 https://codeday.me/bug/20190830/1768404.html
