如何做公司的网站,万网域名注册电话,网站展示英文都用什么字体,wordpress火车头发布模块接口如果你还没有学习过SQL训练营的以下知识#xff0c;请查阅主页博文学习#xff1a;
Task 1 SQL基础#xff1a;初识数据库与SQL-安装与基本介绍等
Task 2 SQL基础#xff1a;查询与排序-select、运算符、聚合分组查询等
Task 3 SQL进阶#xff1a;复杂查询方法-视图、子查…如果你还没有学习过SQL训练营的以下知识请查阅主页博文学习
Task 1 SQL基础初识数据库与SQL-安装与基本介绍等
Task 2 SQL基础查询与排序-select、运算符、聚合分组查询等
Task 3 SQL进阶复杂查询方法-视图、子查询、函数等
Task 4 SQL进阶 集合运算-表的加减法和join等
Task 5 SQL进阶SQL高级处理-窗口函数等下载相关创建表格和插入数据脚本
这里为了方便大家数据脚本已经给大家准备好啦。 点击下方链接直接下载 创建数据表脚本http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/dragonball/SQL/create_table.sql 插入数据脚本https://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/dragonball/SQL/data.zip 大家下载好脚本后先在MySQL环境中运行create_table.sql脚本创建数据表然后解压下载好的data.zip解压后目录如下
8-10ccf_offline_stage1_train.sql
6-winequality-white.sql
5-8-10ccf_online_stage1_train.sql
4-macro industry.sql
3-ccf_offline_stage1_test_revised.sql
2-winequality-red.sql
1-9income statement.sql
1-9company operating.sql
1-7market data.sql脚本文件名前面的序号表示用到该数据集的题目序号例如1-7market data.sql表示第1题和第7题用到了该数据集。 同样的这里给大家的也是sql脚本里面是插入数据的语句大家只需打开后在MySQL环境中运行即可将数据导入到数据表中。
练习题1将三张表中的TICKER_SYMBOL为600383和600048的信息合并在一起。
数据来源https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId1074 请使用A股上市公司季度营收预测数据集《Income Statement.xls》和《Company Operating.xlsx》和《Market Data.xlsx》以Market Data为主表将三张表中的TICKER_SYMBOL为600383和600048的信息合并在一起。只需要显示以下字段。
表名字段名Income StatementTICKER_SYMBOLIncome StatementEND_DATEIncome StatementT_REVENUEIncome StatementT_COGSIncome StatementN_INCOMEMarket DataTICKER_SYMBOLMarket DataEND_DATE_Market DataCLOSE_PRICECompany OperatingTICKER_SYMBOLCompany OperatingINDIC_NAME_ENCompany OperatingEND_DATECompany OperatingVALUE
SELECT MarketData.*,OperatingData.INDIC_NAME_EN,OperatingData.VALUE,IncomeStatement.N_INCOME,IncomeStatement.T_COGS,IncomeStatement.T_REVENUE FROM ( SELECT TICKER_SYMBOL,END_DATE,CLOSE_PRICEFROM market data WHERE TICKER_SYMBOL IN (600383,600048) ) MarketDataLEFT JOIN -- operating data(SELECT TICKER_SYMBOL,INDIC_NAME_EN,END_DATE,VALUE FROM company operatingWHERE TICKER_SYMBOL IN (600383,600048) ) OperatingDataON MarketData.TICKER_SYMBOL OperatingData.TICKER_SYMBOLAND MarketData.END_DATE OperatingData.END_DATELEFT JOIN -- income statement(SELECT DISTINCT TICKER_SYMBOL,END_DATE,T_REVENUE,T_COGS,N_INCOMEFROM income statementWHERE TICKER_SYMBOL IN (600383,600048) ) IncomeStatement
ON MarketData.TICKER_SYMBOL IncomeStatement.TICKER_SYMBOLAND MarketData.END_DATE IncomeStatement.END_DATE
ORDER BY MarketData.TICKER_SYMBOL, MarketData.END_DATE练习题2找出 pH3.03的所有红葡萄酒然后对其 citric acid 进行中式排名
数据来源https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId44 请使用 Wine Quality Data 数据集《winequality-red.csv》找出 pH3.03的所有红葡萄酒然后对其 citric acid 进行中式排名相同排名的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说名次之间不应该有“间隔”
SELECT pH, citric acid,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY citric acid) AS rankn
FROM winequality-red
WHERE pH 3.03;练习题3发放优惠券总金额最多和发放优惠券张数最多的商家。
数据来源https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/information 使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_offline_stage1_test_revised.csv》试分别找出在2016年7月期间发放优惠券总金额最多和发放优惠券张数最多的商家。 这里只考虑满减的金额不考虑打几折的优惠券。
-- 发放优惠券总⾦额最多的商家
SELECT Merchant_id,-- SUM(SUBSTRING_INDEX(Discount_rate,:, 1)) AS sale_amount,SUM(SUBSTRING_INDEX(Discount_rate,:,-1)) AS discount_amountFROM ccf_offline_stage1_test_revised
WHERE Date_received BETWEEN 2016-07-01 AND 2016-07-31
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY discount_amount DESC
LIMIT 1;-- 发放优惠券张数最多的商家
SELECT Merchant_id,COUNT(1) AS cntFROM ccf_offline_stage1_test_revised
WHERE Date_received BETWEEN 2016-07-01 AND 2016-07-31
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY cnt DESC
LIMIT 1;练习题4计算全社会用电量
数据来源https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId1074 请使用A股上市公司季度营收预测中的数据集《MacroIndustry.xlsx》中的sheet-INDIC_DATA请计算全社会用电量:第一产业:当月值在2015年用电最高峰是发生在哪月并且相比去年同期增长/减少了多少个百分比
-- 2015年⽤电最⾼峰是发⽣在哪⽉
SELECT PERIOD_DATE,MAX(DATA_VALUE) FianlValueFROM macro industry
WHERE INDIC_ID 2020101522AND YEAR(PERIOD_DATE) 2015
GROUP BY PERIOD_DATE
ORDER BY FianlValue DESC
LIMIT 1;-- 并且相⽐去年同期增⻓/减少了多少个百分⽐
SELECT BaseData.*,(BaseData.FianlValue - YoY.FianlValue) / YoY.FianlValue YoYFROM (SELECT PERIOD_DATE,MAX(DATA_VALUE) FianlValueFROM macro industryWHERE INDIC_ID 2020101522AND YEAR(PERIOD_DATE) 2015GROUP BY PERIOD_DATE ORDER BY FianlValue DESCLIMIT 1) BaseDataLEFT JOIN -- YOY (SELECT PERIOD_DATE,MAX(DATA_VALUE) FianlValueFROM macro industryWHERE INDIC_ID 2020101522AND YEAR(PERIOD_DATE) 2014GROUP BY PERIOD_DATE ) YoYON YEAR(BaseData.PERIOD_DATE) YEAR(YoY.PERIOD_DATE) 1AND MONTH(BaseData.PERIOD_DATE) MONTH(YoY.PERIOD_DATE);练习题5找出优惠券弃用率最高的商家
数据来源https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/information 使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_online_stage1_train.csv》试统计在2016年6月期间线上总体优惠券弃用率为多少并找出优惠券弃用率最高的商家。 弃用率 被领券但未使用的优惠券张数 / 总的被领取优惠券张数
-- 2016年6⽉期间线上总体优惠券弃⽤率为多少
SELECT SUM(CASE WHEN Date0000-00-00 AND Coupon_id IS NOT NULLTHEN 1ELSE 0END) /SUM(CASE WHEN Coupon_id IS NOT NULLTHEN 1ELSE 0END) AS discard_rate
FROM ccf_online_stage1_train
WHERE Date_received BETWEEN 2016-06-01 AND 2016-06-30;-- 2016年6⽉期间优惠券弃⽤率最⾼的商家
SELECT Merchant_id, SUM(CASE WHEN Date 0000-00-00 AND Coupon_id IS NOT NULL THEN 1ELSE 0END) /SUM(CASE WHEN Coupon_id IS NOT NULLTHEN 1ELSE 0END) AS discard_rateFROM ccf_online_stage1_train
WHERE Date_received BETWEEN 2016-06-01 AND 2016-06-30
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY discard_rate DESC
LIMIT 1;练习题6找出 pH3.63的所有白葡萄酒然后对其 residual sugar 量进行英式排名
数据来源https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId44 请使用 Wine Quality Data 数据集《winequality-white.csv》找出 pH3.63的所有白葡萄酒然后对其 residual sugar 量进行英式排名非连续的排名
SELECT pH, residual sugar,RANK() OVER (ORDER BY residual sugar) AS ranknFROM winequality-white
WHERE pH 3.63;练习题7市值最大的三个行业是哪些
数据来源https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId1074 请使用A股上市公司季度营收预测中的数据集《Market Data.xlsx》中的sheet-DATA 计算截止到2018年底市值最大的三个行业是哪些以及这三个行业里市值最大的三个公司是哪些每个行业找出前三大的公司即一共要找出9个
-- 计算截⽌到2018年底市值最⼤的三个⾏业是哪些
SELECT TYPE_NAME_CN,SUM(MARKET_VALUE)FROM market data
WHERE YEAR(END_DATE) 2018
GROUP BY TYPE_NAME_CN
ORDER BY SUM(MARKET_VALUE) DESC
LIMIT 3;-- 这三个⾏业⾥市值最⼤的三个公司是哪些思路求前三得行业以及每个行业前三的公司
SELECT BaseData.TYPE_NAME_CN,BaseData.TICKER_SYMBOLFROM (SELECT TYPE_NAME_CN,TICKER_SYMBOL,MARKET_VALUE,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY TYPE_NAME_CN ORDER BY MARKET_VALUE)CompanyRankingFROM market data ) BaseDataLEFT JOIN( SELECT TYPE_NAME_CN,SUM(MARKET_VALUE)FROM market dataWHERE YEAR(END_DATE) 2018GROUP BY TYPE_NAME_CNORDER BY SUM(MARKET_VALUE) DESCLIMIT 3 ) top3TypeON BaseData.TYPE_NAME_CN top3Type.TYPE_NAME_CN
WHERE BaseData.CompanyRanking 3AND top3Type.TYPE_NAME_CN IS NOT NULL练习题8线上线下累计优惠券使用次数最多的顾客。
数据来源https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/information 使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_online_stage1_train.csv》和《ccf_offline_stage1_train.csv》试找出在2016年6月期间线上线下累计优惠券使用次数最多的顾客。
SELECT User_id,SUM(couponCount) couponCountFROM (SELECT User_id,count(*) couponCountFROM ccf_online_stage1_trainWHERE (Date ! null AND Coupon_id ! null)AND (LEFT(DATE,7)2016-06 )GROUP BY User_idUNION ALL SELECT User_id,COUNT(*) couponCountFROM ccf_offline_stage1_trainWHERE (Date ! null AND Coupon_id ! null)AND (LEFT(DATE,7)2016-06 )GROUP BY User_id ) BaseData
GROUP BY User_id
ORDER BY SUM(couponCount) DESC
LIMIT 1练习题9白云机场旅客吞吐量最高的那一季度对应的净利润是多少
数据来源https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId1074 请使用A股上市公司季度营收预测数据集《Income Statement.xls》中的sheet-General Business和《Company Operating.xlsx》中的sheet-EN。 找出在数据集所有年份中按季度统计白云机场旅客吞吐量最高的那一季度对应的净利润是多少注意是单季度对应的净利润非累计净利润。
-- 因为正好是第⼀季度所以不需要减。 如果是2季度单季度净利润需要⽤2季度的值减去1⽉份的
SELECT *FROM (SELECT TICKER_SYMBOL,YEAR(END_DATE) Year,QUARTER(END_DATE) QUARTER,SUM(VALUE) AmountFROM company operatingWHERE INDIC_NAME_EN Baiyun Airport:Passenger throughputGROUP BY TICKER_SYMBOL,YEAR(END_DATE),QUARTER(END_DATE)ORDER BY SUM(VALUE) DESCLIMIT 1 ) BaseDataLEFT JOIN -- income statement(SELECT TICKER_SYMBOL,YEAR(END_DATE) Year,QUARTER(END_DATE) QUARTER,SUM(N_INCOME) AmountFROM income statementGROUP BY TICKER_SYMBOL,YEAR(END_DATE),QUARTER(END_DATE) ) IncomeON BaseData.TICKER_SYMBOL Income.TICKER_SYMBOLAND BaseData.Year Income.YearAND BaseData.QUARTER Income.QUARTER;练习题10线上线下累计被使用优惠券满减最多的前3名商家
数据来源https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/information 使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_online_stage1_train.csv》和《ccf_offline_stage1_train.csv》试找出在2016年6月期间线上线下累计被使用优惠券满减最多的前3名商家。 比如商家A消费者A在其中使用了一张200减50的消费者B使用了一张30减1的那么商家A累计被使用优惠券满减51元。
SELECT Merchant_id,SUM(discount_amount) discount_amountFROM (SELECT Merchant_id,SUM(SUBSTRING_INDEX(Discount_rate,:,-1)) AS discount_amountFROM ccf_online_stage1_trainWHERE (Date ! null AND Coupon_id ! null)AND (LEFT(DATE,4)2016 ) AND MID(DATE,5,2) 06GROUP BY Merchant_idUNION ALL SELECT Merchant_id,SUM(SUBSTRING_INDEX(Discount_rate,:,-1)) AS discount_amountFROM ccf_offline_stage1_trainWHERE (Date ! null AND Coupon_id ! null)AND (LEFT(DATE,4)2016 )AND MID(DATE,5,2) 06GROUP BY Merchant_id ) BaseData
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY SUM(discount_amount) DESC
LIMIT 3;
